6月29日上午，首届世界智能大会在天津梅江会展中心隆重开幕。在大会主题报告中，阿里巴巴集团董事局主席马云带来“天马津云：智能改变世界”的主题演讲。
马云在天津举行的首届世界智能大会的演讲全文：
谢谢大家，听了很多专家、学者、企业家的交流，很感谢有这么一次机会，来分享一下我的看法。我自己觉得每个人，我今天不是为不同而不同，我自己觉得我们在进入数据时代，一个很重要的事，每个人对每个问题的看法、角度、深度和广度必须是不一样的，只有不一样，你才是你。其实大数据时代，最重要的是让每个人做最好的自己。
我最近一直在讲，我说我念高中，从小到达，没有考试当过第一名，一个很重要的原因，我知道我当不了第一名。第二，当第一名太累。第三，第一名只有一个，一个班五十个人，做个二十名的人其实蛮好的，做最好的自己，做最有特色的自己。所以我们对任何问题的看法都必须要有不同的角度、不同的深度和不同的广度去看这个问题，我一直坚持自己这么想。
所以我想今天来探讨一下，我挺喜欢“世界智能大会”这个词或者说叫做“智能”，我们很快进入智能世界，我对于中国有些词的翻译，或者至少是翻译的不对，人工智能这几个字听起来，我就很生气，我觉得这是不对，人把自己看得太高大，把自己过分的提升。大数据这两个字也有问题，很多人讲这个“大”，误解很大，人家以为大数据就是数据量很大，其实大数据的大是大计算的大，大计算加数据，称之为大数据。
人工智能，我自己这么觉得，我是这么看，人是有智慧的，机器是讲究智能的，动物是有本能的，这三个东西是不一样的，要记住一点，蒸汽机释放了人的体力，但并没有要求蒸汽机去模仿人的臂力。计算机释放了人的脑力，但并没有让计算机去按照大脑、人脑一样去思考，机器必须要有自己的方式，人类必须要尊重、敬畏机器的智能。机器必须要有自己独特的思考，这是我自己的一些看法。
如果我们把汽车去模仿人类的话，汽车应该是两条腿走路，两条腿走路的汽车永远跑不快，人类在两千年以前，人类就在思考，要是能飞就好，总是希望自己能够长出翅膀来，但是没有想过飞机取代了人的飞行。很多的问题，我们都要有不同的思考去看问题。
我觉得所谓的智能世界，我们不应该让万物像人一样，而是万物像人一样去学习，如果万物都学习人，麻烦就大了，应该是万物要像人一样去学习的能力，机器是具备自己的智能、具备自己的学习的方式。
所以我自己觉得，人工智能这几个词，artificial intelligence 这几个词翻译过来总有一点误解，使得所有人希望机器怎么样像人一样去干。
智能世界有三个最主要的要素：
第一、互联网；
第二、大数据；
第三、云计算；
互联网，首先它是一个生产关系，大计算，计算能力，云计算是一个生产力，而大数据是生产资料，有了生产资料，生产力和生产关系，这三个合在一起，天下没有一台机器，单独的一台机器是可能智能的，这不可能智能的，所有数据，基于互联网为基础设施，基于互联网是一个生产关系，基于所有数据联通，基于强大的计算能力，只有这种可能性，我们才能进入到所谓的一个大的智能世界。智能世界是一个系统性思考，而不是单一的东西。
所谓人工智能，不是云计算炒完以后炒这个概念，我们人类进入到智能世界，是因为互联网的发展，产生了大量数据，大量的数据逼迫我们必须有强大的计算能力去处理，这是一个自然的结果。
今天我们对于人工智能的理解还是非常之幼稚，就像一百年以前，人类对电的理解非常幼稚，认为电那就是一个电灯泡，事实上他们没有想到今天会有电饭煲、洗衣机，有各种各样，人类会离不开电。
今天我们对AI也好，还是MI也好，还是混合智能也好，我们没有清楚的定义，没有清楚的定义很正常，有清楚的定义就很不正常了，我们对于未来来讲，我们都是婴幼儿。人类往往会高估自己，做事情成功的人，所谓有一点成就的人，特别容易高估自己，像我这样的人往往以为我看清楚了，其实你根本没有看清楚。
这是我觉得第一个我想说明的是我们要明白，很多人工智能今天来谈的很多概念、想法，每个人都可以有不同的观点，然后你要相信你自己的观点，并且以此去坚持。就像我们做电子商务一样，我们不是今天相信，我们十八年以前相信，坚持了十八年，才会走到今天，每个人的做法都可以不一样。
第二个，智能时代到底为了什么，我的理解，智能时代是解决人解决不了的问题，以及了解人不能了解的东西。机器做人能做的事情，我觉得没有什么了不起，机器要做人做不到的事情才了不起。刚才那个机器人，在我看来是很愚蠢的，把一个东西推推倒，把自己爬爬起来，我们两岁的孩子都能做的，搞了半天，命也搞出，还是不如人的灵活。
甚至我最近前两天发现很多美国学者，特别是脑外科专家进入到了人工智能的研究，并且讲出人脑怎么样，机器要像人脑一样学习，我觉得这是一个悲哀，我们人类对大脑的了解不到5%，我们希望机器去学5%，那不是愚蠢吗。
所以我个人觉得，不要让机器去模仿人类，而让机器去做人做不到的事情，人是造不出另外一个人的。这一点放心，人是不可能把自己头发拎起来，人不要造出人类一样的东西，连蚯蚓都造不出来，我们应该让机器做人类做不到的东西，让机器去发展自己智能的力量、尊重机器、敬畏机器，一个巨大的系统的诞生，它会与众不同的走出不一样的东西。
其实数据最可怕的是我了解你，比你了解自己一样，人类这么多年来，尤其工业化的发展，工业化的发展到了顶点就是IT，就是Information Technology，IT让自己越来越强大，IT让人对外部的了解越来越多，我们人类的眼睛是往外看的，所以我们看到了月亮，我们看到了火星，我们天天在考虑是否到其它行星做一点事情，其实人类最不了解的还是自己。
而大数据有可能解决一个了解自己的东西，人了解自己，我们中国的佛家讲究悟，而真正的大数据把人所有的Behavior，行为数据集聚起来以后，我们才开始对自己有一点点了解。
有一点是肯定的，未来的机器一定比你更了解自己，人类最后了解自己，是有可能通过机器来了解的，因为我们的眼睛是往外看的，IT往外看的，但是DT是往内看的，往内走才是有很大的一个差异。至于前段时间比较热门的AIpha GO，人跟围棋下，我在深圳互联网大会上讲了一下，我认为这是一个悲剧，围棋是人类自己研究出来，自己玩的东西，人要跟机器去比围棋谁下得好，我第一天就不会比，就跟人要跟汽车比谁跑步跑得快，那不是自己找没趣吗，它一定比你算得快。
围棋是为人类的乐趣去学的，等对方下两步臭棋，对方的电脑根据不会下臭棋，它的脑子算得比你快，记忆力比你好，而且不会有情绪，你怎么搞得过它呢，道理是一样，Alpha Go1.0跟G2.0比比才有意思，两辆汽车比比谁快才更好，人跟机器比谁厉害，没有意义。
围棋的下法，东西方有很大的差异，西方比赛是国际象棋，我把你的王吃掉，后吃掉，你就输掉了，一输百输，0跟1之间的游戏，而中国围棋的好处是共存，你最多比我赢了三分之目，四分之三目或者四分之一目，这是中间巨大的乐趣所在，中间的格局、布局、乐趣如果取消了，人将会失去自信。
我认为Alpha GO今天来看，从一百年以后来看，人类会为自己的天真和幼稚感到笑话，这些我觉得应该鼓鼓掌，很好，又怎么样呢，不解决什么问题，只是羞辱了一下人类的智商而已。其实人类自己在羞辱，干嘛跟机器去比这些东西。尽管很多围棋高手并不以为然，没关系，允许不同的观点。
包括有些像城市大脑，我自己觉得智慧城市首先要有一个城市大脑，城市大脑对城市的交通、安防、医疗、保险，所有这套东西，人脑是做不出来的，按照人脑设计一个城市大脑基本是瞎扯，所以一定是走不通的路，以原来的数据，系统和体系，能够方便，更大的一种决策。
第三，智能社会会给我们带来什么，喜欢的人看起来都好，不喜欢的人看起来都是问题，这是我们人类的本性，我要喜欢他，我看他什么都能接受，我要讨厌他，他哪怕笑一笑，我都很讨厌。人类进入智能社会也是一样，有很多人特喜欢，也有很多人反对，反对的人总能提出很多的威胁的理论，支持的人也能找出各种还是理由，这是未来，这是趋势。我认为这种东西你没有办法停止它，你只能拥抱它，改变自己，适应它，我们不能改变未来，那就学会改变自己，我认为人工智能，你是改变不了的，这是一个巨大的趋势，你只能改变自己。
为未来来讲，三十年也好、五十年也好，人类的冲击一定会非常之大，而且一定会非常疼痛的，任何高科技带来的问题，带来好处也会带来坏处，有好一定带来坏，互联网带来好处，也一定带来社会治理的问题。我们天天想人活得长一点，我告诉大家，互联网以后，由于大数据和计算能力的提升，人将活得越来越长，这是好事还是坏事，不知道，各位很多专家应该比我懂，人均年龄20岁的时候，我们只有七八亿人口，年均年龄到30岁的时候，我们已经到了20亿人口，现在我们人均年龄到了六七十岁的时候，人类人口已经到了76亿人口，请问如果人均年龄我们到了100岁的话，想象这个世界会有多少人，我们该怎么解决这些问题。现在70亿人的时候，我们已经觉得地球的资源不够，那么如果到了人均年龄100岁，出现两百多亿人口的时候，我们这个世界会往哪儿去，当然有一点是肯定的，这个世界有一个程序设计，我们人类还不够智慧，摸出这个程序设计，就是人活得长的时候，生育能力一定差，会打仗的民族人口一定少，它是有一个程序在里边的。
我就觉得所谓疼痛，很多工作就会没有，我记得我小时候，我爸说马云你必须要有一技之长，我们要学会一技，可以防身，走遍天下都不怕，我刚好相反，我要啥都懂一点，啥不深，可能更好，我把边上的东西都串起来，事实上一技之长二十年以后，可能无计可施，你不改变自己，可能都不知道干什么，就业的迭代，大批的就业没有，很正常，早做准备，你今天认为的专业技能，三十年以后都没有了。
大家讲大数据很厉害，数据技术的分析师很重要，我告诉大家，大数据要靠人去分析，基本上也就完了，这个行业以后就没有，一定是计算机进行分析，所以我们讲，刚刚开始出来铁路的时候，人人讨厌，说把那些挑夫，挑担子的人就业没有了，但是铁路出来以后，至少增加了两百多万的铁路工人，这些东西都是产业之间的变革。
另外一点，现在司机很多，无人机、无人汽车、无人驾驶出来以后，大批的司机可能就没有了，不是说就业没有了，但是每次技术革命都会诞生很多新的就业，只是人类要去做更多有价值的东西，做人类应该做的事情，而不是去做机器要做的事情。过去的几百年，工业的发展，人类让工业做了很多人类做的事情，我们觉得很轻松，但是人类从来没有找到什么是自己可以做得最好、做得最舒服、做得应该是人要有的东西，我觉得对于就业要有新的价值的发现，对就业，对新的价值的判断，这是要解决的。
有一点是肯定的，三十年以后的就业，五十年以后的就业，一定比今天多，工资一定比今天好，但是未必是你，如果你不改变，你就没机会。所以我们这一代人还算比较运气，但是我们的孩子如果不改变，麻烦就大，而改变孩子，在中国这样的社会，我们的父母还是有很大的决定权。
我经常讲，过去的工业化，我们把人变成了机器，未来的数据化，我们会把机器变成人，机器会越来越聪明，未来所谓的程序化的工作，技术化的工作，都会变得越来越麻烦，所以我这么觉得，未来的社会应该想办法让人活得更像个人，机器更像机器，这样才是我们应该要有的社会。
所以我自己觉得教育也一样，我最近在搞一些教育的试点，不是一定要当第一名，教育里面就做最好的自己，每个人的性格都不一样，成为最好的自己才是我们要努力的方向，这样大家担心就业怎么办，我觉得三十年、五十年以内，出现每天工作四个小时，一个礼拜工作三天，非常正常，大家觉得那我怎么活啊，没怎么活，你会适应，而且你会觉得一天工作四个小时，一个礼拜工作三天，你还是很忙，你觉得休假还不够。就像我们爷爷是一天工作16个小时，在田里面挖地，觉得很忙，我们现在一天工作8个小时，一个礼拜休息两天，只工作五天，我们总觉得不够，我告诉你，一天工作四小时，那个时候，所谓智能汽车，无人驾驶，要重新思考人类永远在Mobile，刚才李彦宏讲的以后的Mobile的世界，这个Mobile是指数据的Mobile，人的Mobile，而不仅仅是手指头的Mobile。
我觉得以前我们在工业时代、农业时代，我们一辈子可能只去三个地方，到工业时代，我们一辈子去三十个地方，到了数据时代，我们一辈子可能去三百个地方甚至三千个地方，人永远在路上。所以这个世界的变革和机会是远远超过你的想象。
这些不管你愿不愿意，接受不接受，反正讲未来，你也没法证明，只能以后书上可以证明，说吧，想吧，没有想象力，人跟机器有什么区别呢。
另外一点，我觉得对于中国而言，毫无疑问，巨大机会，我是坚信换道超车，我是不太相信弯道超车的，弯道超车，十超九翻车，而且前面那个人也不会让你超，你以为弯道超车，你前面平道都落后了，你弯道还能超车啊，那种概率太低，别YY乱想，我们应该在不同的道上进行竞争。
我们在不同的道上竞争，才会有今天整个中国的互联网的发展，中国的IT基础设施太差，才会导致中国的电话太差，传统的电话实在太差，导致以移动互联网迅速崛起，中国传统的IT基础设施太差，才有可能进入互联网和大数据，中国原来的商业零售环境太差，才有电子商务，中国原来的金融体系太不好，才会有互联网金融。所以不好是一个机会，关键是你怎么样在不好的过程中寻找机会。
另外一个，机器智能和人工智能这个发展的前提是海量数据，中国独特的国家优势，我们以前的基础设施的优势反而发挥了巨大作用，中国还没有出现大量所谓的信息垄断和数据垄断，所谓的信息垄断现在都在政府机构里面，因为它拥有你没有的东西，而信息是数据最大的敌人，因为信息是让我自己强，我有，你没有，我才可以做得好，我才可以做得很强，所以IT Technology会造成垄断，而DT Technology整个让信息流通起来，什么东西只要不流通的，就是信息，什么东西只要是流通的，就是数据。今天有人甚至提出来，中国要防范今天的数据垄断，数据垄断那太幼稚了，今天的数据跟物联网未来十年以后的数据来讲，啥都不是。我一直觉得最大的麻烦是中国是最早发明四大发明的，但是我们四大发明的应用，我说了很多遍，我觉得唠唠叨叨有些东西还是不断的讲。
指南针是我们发明的，人家拿去做航海，我们去算命和看风水为主，火药是我们发明的，我们做鞭炮，人家去做了枪炮，其实我认为航母也是我们最早想出来的，三国赤壁大战把船连起来是最早的航母思想，一把火烧了以后，谁都不能再碰了。其实我觉得，犯错误、创新都很正常，但是我们不能把自己锁在那儿，所谓的数据垄断，在今天来提，为时过早，我们很多时候，我觉得今天，就是二十五年以前，大家能够想象互联网是今天这个样子吗，二十五年以前互联网的定义跟今天是一样的定义吗，不是那么回事情。
我自己觉得，数据的时代还刚刚开始，零头都没有到，中国是有机会走出一条独特之路，我特别不喜欢很多今天的科技人员，特别是写论文为主的科技人员讲美国做了这个事情，所以我们必须做这个事情，我们这个填补了中国在科技领域里面的空白，干嘛要填补这些空白，应该填补未来的空白，我们中美之间的比较没有多大意义，美国有了，我们必须有一个？是未来有，我们必须要有，我们要为未来定标准，而不是以杂志定标准，更不是以美国有了这个东西，我们必须得有。
所以其实多花一点时间在客户上，在未来上，比多花点时间在竞争对手上要来得重要，刚才李彦宏讲贵州的事情，说他担心我们两个人吵架观点不一样，马化腾出来打了个圆场，我根本就不知道李彦宏在那儿，我也不知道马化腾（打圆场），我在媒体上听马化腾替我们打了一个圆场，我不知道李彦宏说了什么，多花时间在客户身上跟未来，这是我的看法，别在乎其它的。今天的时代是对未来的时代，今天大家都刚开始起跑，未来的竞技，如果是一万米跑步的话，大家都跑了十米左右，别看边上的人是你的竞争对手，跑三千米以后，才知道谁是竞争对手，你看前面更高的高手，我不是看百度，也不是看腾讯，我们应该看看Google走到哪里，IBM走到哪里，看看世界，甚至最应该看的是未来、客户，我们的孩子们会碰上什么问题，我们去解决它。
我认为中国有这个能力，也有这个担当，中美之间对抗没有意义，中美之间联合起来解决问题才是有意义的，你如果说牛，跟Facebook，跟Google联合起来解决一个联合的问题，这才是我们这个世界应该去倡导的东西，而不是说他有，我必须有，我要把他干倒，我觉得这个时代已经过去了。
下一个问题，我们探讨一下如何做好准备，我们做好准备数据时代的到来，冲击的是我们这帮人今天在座三十岁以上的人，你要改也有一点难度了，你的地位未来二三十年只会摇晃、疼痛，但是我们不能让我们的孩子失去一代，最重要的是我们必须进行教育的改革。坏事是这个冲击一定会来，好事是孩子给我们留下了一点时间。
还有一个好事是我们大家面对的挑战是一样的，也没有说他有这个挑战，我没有挑战，全人类的挑战都是这个挑战，全人类的机会都是一样的机会。所以我自己觉得，我们要重新认定、重新思考我们的教育方式。刚才牛津大学的维克托讲的，我非常同意，我们对教育得重新re-define一下，过去两百年，人类追求科技、追求技术、追求科学的发展，相当之了不起，但是两三百年以前，人类追求智的发展、文化的发展、价值观的发展是相当了不起，追求科学技术的发展，让人类取得了长足的进步，但是我个人认为，也是反动的，科学不是真理，科学是用来证明真理的，对未来和对宇宙来讲，今天的科学还是一个婴幼儿，我们应该去思考未来，教育来讲，过去两三百年知识积累的教育，让人类取得了巨大的红利，但是未来知识会让机器越来越聪明。
什么是聪明，聪明就是记性比你好，算的比你快，它还体力比你强，这三样东西，人类跟机器都没法比，电脑一定比你算得快，记忆，它从来不会忘掉，它插上电，永远不停止，你怎么搞得过它，而且它的知识越来越结构化的情况下，我们的孩子今天的教育如果依然围绕数学算得快，背书背得好，可能麻烦就来，但是不等于放弃，我没有说放弃这个教学。
中国要思考教和育是两回事，教让人具备知识，育让人成为真正的人，育让我们以机器为主的这个知识和科技为主的力量有与众不同，可以活得更好。所以未来的一百年是智慧的时代，而智慧的时代，我认为是体验的时代，是服务的时代，机器将会取代我们过去两百多年依赖的技术和科技为积累的一切的东西。
希望大家去思考一下，对我们的孩子，我们应该花一点什么样的精力和能力、时间，让他们以不同的方式学习，让他们学习不同的东西。经常有孩子几年前，孩子的父母来问我，马云啊，你看我们学这个科好不好，我孩子考大学了，学了这个以后，能找到工作吗，以前能够判断四年以后这个行业行不行，现在根本很难判断。我们原来的教育体制永远希望你成为最好的学生，我认为我们要让这些孩子做最好的人，人与机器之间，未来的竞争就是人是有智慧的，机器只能是智能。
另外教育，我希望我们专注的是教知识、教文化，还有多花点在价值观上面，因为像创意、创新、创造，这些东西，机器还是有很大的难度，我坚定希望未来的孩子，多花在琴棋书画上面，音乐让孩子能够产生智慧源泉，下棋让孩子懂得格局、布局、舍和得，书诗歌懂得执着坚持，画培养想象力，培养想象力、好奇心是我们这些孩子们未来生存的必须的条件，如果我们孩子们丧失了创新力、创造力、好奇心，那我们一定人类会输给机器，我们最怕的不是机器学人，我们怕的是我们的教育让我们人都开始学机器的时候，这个时代、这个世界才是真正的威胁。
另外一个问题，我想谈的是关于创新，创新的主体是企业，我们说了很多年、很多遍了，刚才柳总的话，作为企业里面，我是特别认同，我觉得今天所谓的artificial intelligence ，前两年我听见，这是什么词啊，后来发现是学者提出这个词，阿里巴巴来讲，我们做人工智能的研究和应用已经十多年了，从支付宝第一天诞生的时候，我们就用机器去学习什么是犯罪行为，因为支付宝里面骗钱的人太多了，每天各种各样诈骗的问题，还不讲网站上抓假货，但是就从骗钱的角度来讲，一个骗子，人类很有意思，再聪明的骗子，想出十个骗的方法，这个人已经是顶尖骗子了，一般的人想出两三个骗子方法，那已经也算不错了，我们让机器可以学会两万、三万个骗术。我们请了一大批刑警、刑事专家，让他们懂得什么是诈骗犯，机器学得更牢、学更快，从来不忘记，而且24小时不下班，盯得非常牢，有人一上来，机器马上发现，立刻抓住，如果发现机器上一次当，再学习，机器学会，十多年下来，支付宝到目前为止没有一分钱的差错，这是普通银行不可能做得到的事情。
我们并没有觉得这是多了不起的事情，到今天有人把它说得很了不起的时候，也许我们还真很了不起，我们不是因为科学需要这么一个课题，而是因为我们不解决这个问题，我们公司明天就关门了，这个是市场的需求，没有市场这个需求，是不可能做到的，而且artificial intelligence 最大的应用是防止犯罪。
大家知道吗，你爱一个人是没有逻辑的，我爱他，我喜欢他，我愿意为他做任何事情，是没有逻辑的，但是你恨一个人，你要想搞一个人，你一定是有逻辑的，为什么恨他，该怎么害他，一二三四，只要有逻辑的事情，机器都会抓住你，这个就是巨大的差异，这些差异，我认为在研究院里面是很难搞出来的。
所以我呼吁今天很多院士，我们老工程院的院长、副院长也在这儿，给企业里面的科学家有一些院士的身份，对中国科技进步是有帮助的。我们的院士不能都是在院所大学里面，都很重要，但是作为第一线的士兵们，第一线的人，应该要有这样的能力，我认为就像人工、数据这些东西，不是科研院所出来，尽管理论上推动，但是走得未来还是我们这些东西，所以请大家考虑一下，并且支持一下我这样的建议和倡议，当然我是从来没有想过当院士，自己家里当当就蛮好了，我也当不上什么院士。
最后我们应该做好这样的准备，教育的准备、创新机制的准备，我们要重新定义聪明也很重要，如果我们的聪明是昨天的定义这样的聪明，我告诉你，机器会彻底把你全部颠覆掉，人类会越来越沮丧，这个沮丧，就像一个围棋Alpha Go把人类围棋下败，我认为都不值得沮丧的事情，搞得那么多人沮丧，那么这个沮丧才刚刚开始。
所以我们必须重新开始，没有任何人任何事能够阻碍大数据、互联网，就象一百年以前，没有任何一个行业可以拔掉电一样，这是一个社会趋势，人类必须为这个做充分的思想准备，知识爆炸很厉害，但是我这么觉得，两千多年来，人类知识的叠加水平是超越了一切，但是人类的智慧并没有增长。我现在看看我们的儒家的孔子，道家的老子，我们佛家的释迦牟尼，基督教的耶稣，这些智慧我们还是不如人家，觉得还是有道理，智慧两千多年来并没有巨大的进步。
人类在智慧上面，我个人觉得智慧是靠体验，知识是可以学来的，智慧一定是体验，我说教和育不一样，学和习不一样，学可以获取知识，习可以让你得到智慧，人只有通过被电刺过以后才知道这个电还是很厉害的。什么叫做聪明和智慧，聪明的人知道自己要什么，智慧的人知道自己不要什么，这个世界有太多的聪明人，我们在座绝大部分人问一下，你要什么，你肯定说我要钱，我要房子，我要什么，你都能说出来，但是不要什么，你五分钟之内答不清楚不要什么，这是人类智慧的差异，我们人类一定要明白，什么事情是人类做到，机器做不到，什么事情是机器做到，想明白这些东西，面向未来，才有可能，人类没有必要害怕机器，机器是不可能取代人类的，说一百年以内，刚才有一条，西方杂志讲，现在开始的一百年，机器将比人聪明，我告诉大家，人类还是太乐观，机器现在已经比我们聪明，只是你不肯承认这一点而已。
我们要的是，不要再重现红旗法案这样的事情，在任何会议上我都会呼吁，一个社会的进步不能出现红旗法案，什么叫做红旗法案，一八六几年的时候，英国最早发明汽车，汽车出来的时候，首先去砸汽车的全是马车夫，因为那时候的马车夫是白领工作，那时候的马车夫是社会的中等收入人群，他们觉得汽车出来，把我的活给砸掉了，首先去自，并且议会政府去抗议，把这个东西关了。最后政府出了一道红旗法案，每一辆车必须有三个人，有一个人在五十米以前拿一个红旗，汽车永远速度不能超过马车，前面要有一个人引道的，如果汽车的速度超过了马车，汽车的牌照将会吊销，这三十年的红旗法案，完全阻碍了整个英国汽车工业的发展，德国追了上来，法国追上来，美国发现不错以后，美国迅速把自己变成了一个车轮上的国家，美国既然是车轮上的国家，又把握另外一个，以石油为主的大的一次技术革命。
如果今天的中国已经是一个互联网上的国家，七八亿人口在上面，我们如果出一个法案，每个人说我们要帮助互联网，但是我们没有把握互联网特性，没有把握住这些东西，很有可能自觉不自觉的出很多红旗法案。而且这样的东西，会越来越多，人类要有足够的自信，有一点是肯定的，我们人类拥有信仰，机器永远不可能有信仰，而人类失去信仰的时候，人类就不会创新，人类就没有担当，如果失去信仰以后，你一定比不过机器。所以我自己觉得，我们对文化的自信、信仰的自信只要存在，这个世界还是会很有机会的。
所以最后一句，机器不应该成为人的对手，机器和人只有合作在一起，才能解决未来，就像竞争对手一样，我们不应该联合对抗，我们应该联合起来对抗人类未来共同的问题，共同的麻烦。只有这样，竞争只是乐趣，商场如战场，商场是你杀了他，不等于你能活好，如果天天打对手，你就变成一个职业杀手，你永远做不了一个好人。我觉得我们这个国家科技各方面的发展一样，面对未来、面对我们的孩子、面对我们共同的挑战，去解决这些问题，才有可能，并且以不同的角度、深度和广度对问题的看法，我们才有机会，谢谢大家。
4月27日—29日，由长城会主办的全球移动互联网大会在北京国家会议中心举行，霍金发表《让人工智能造福人类及其赖以生存的家园》的演讲。
霍金演讲：即使它终结人类，人类也别无选择
1、人工智能，要么是最好的，要么是最糟的
在我的一生中，我见证了很多社会深刻的变化。其中最深刻，同时也是对人类影响与日俱增的变化就是人工智能的崛起。
简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。
是好是坏，我不得不说我们依然不能确定。但我们应该竭尽所能，确保其未来发展对我们的后代和环境有利。
我们别无选择。我认为人工智能的发展，本身是一种存在着问题的趋势，而这些问题必须在现在和将来得到解决。
人工智能的研究与开发正在迅速推进。也许科学研究应该暂停片刻，从而使研究重点从提升人工智能能力转移到最大化人工智能的社会效益上面。
基于这样的考虑，美国人工智能协会（AAAI）于2008至2009年，成立了人工智能长期未来总筹论坛。他们近期在目的导向的中性技术上投入了大量的关注。但人工智能系统的原则依然必须要按照我们的意志工作。
跨学科研究可能是一条可能的前进道路：从经济、法律、哲学延伸至计算机安全、形式化方法，当然还有人工智能本身的各个分支。
文明所提产生的一切都是人类智能的产物，我相信生物大脑总有一天会达到计算机可以达到的程度，没有本质区别。因此，它遵循了“计算机在理论上可以模仿人类智能，然后超越”这一原则。
但我们并不确定，所以我们无法知道我们将无限地得到人工智能的帮助，还是被藐视并被边缘化，或者很可能被它毁灭。的确，我们担心聪明的机器将能够代替人类正在从事的工作，并迅速地消灭数以百万计的工作岗位。
在人工智能从原始形态不断发展，并被证明非常有用的同时，我也在担忧这样这个结果，即创造一个可以等同或超越人类的智能的人工智能：人工智能一旦脱离束缚，以不断加速的状态重新设计自身。
人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，将被取代。这将给我们的经济带来极大的破坏。未来，人工智能可以发展出自我意志，一个与我们冲突的意志。
很多人认为人类可以在相当长的时间里控制技术的发展，这样我们就能看到人工智能可以解决世界上大部分问题的潜力。但我并不确定，尽管我对人类一贯持有乐观的态度。
2、人工智能对社会所造成的影响，需要认真调研
2015年1月份，我和科技企业家埃隆·马斯克，以及许多其他的人工智能专家签署了一份关于人工智能的公开信。目的是提倡就人工智能对社会所造成的影响，做认真的调研。
在这之前，埃隆·马斯克就警告过人们：超人类人工智能可能带来不可估量的利益。但如果部署不当，则可能给人类带来相反的效果。我和他同在“生命未来研究所”担任科学顾问委员会的职务，这是一个旨在缓解人类所面临的存在风险的组织。
之前提到的公开信也是由这个组织起草的。这个公开信号召展开可以阻止潜在问题的直接研究，同时也收获人工智能带给我们的潜在利益，同时致力于让人工智能的研发人员更关注人工智能安全。
对于决策者和普通大众来说，这封公开信内容翔实，并非危言耸听。人人都知道人工智能，我们认为这一点非常重要。比如，人工智能具有根除疾患和贫困的潜力，但是研究人员必须能够保证创造出可控的人工智能。
那封只有四段文字，题目为《应优先研究强大而有益的人工智能》的公开信，在其附带的十二页文件中对研究的优先次序作了详细的安排。
在过去的20年或更长时间里，人工智能一直专注于建设智能代理所产生的问题，即：在特定环境下可以感知并行动的各种系统。
智能是一个与统计学和经济学相关的理性概念。通俗地讲，这是一种能做出好的决定、计划和推论的能力。基于这些工作，大量的整合和交叉孕育被应用在人工智能、机器学习、统计学、控制论、神经科学以及其它领域。
共享理论框架的建立，结合数据的供应和处理能力，在各种细分的领域取得了显著的成功。
例如语音识别、图像分类、自动驾驶、机器翻译、步态运动和问答系统。
随着这些领域的发展，从实验室研究到有经济价值的技术形成了良性循环。哪怕很小的性能改进，都会带来巨大的经济效益，进而鼓励更长期、更伟大的投入和研究。目前人们广泛认同，人工智能的研究正在稳步发展，而它对社会的影响很可能还在扩大。
潜在的好处是巨大的，甚至文明所产生的一切，都可能是人类智能的产物。但我们无法预测我们会取得什么成果，这种成果可能是被人工智能工具放大过的。
正如我说的，根除疾病和贫穷并不是完全不可能，由于人工智能的巨大潜力，研究如何（从人工智能）获益并规避风险是非常重要的。
3、从短期和长期看人工智能
现在，关于人工智能的研究正在迅速发展，这一研究可以从短期和长期来分别讨论。
短期担忧
1．无人驾驶。
从民用无人机到自主驾驶汽车。在紧急情况下，一辆无人驾驶汽车不得不在小风险的大事故和大概率的小事故之间进行选择。
2．致命性智能自主武器。
它们是否该被禁止？如果是，那么“自主”该如何精确定义。如果不是，任何使用不当和故障的过失应该如何被问责。
3．隐私的担忧。
由于人工智能逐渐开始解读大量监控数据，会造成隐私上的担忧，以及如何管理因人工智能取代工作岗位带来的经济影响。
长期担忧
随着不遵循人类意愿行事的超级智能的崛起，强大的系统可能会威胁到人类发展。这种错位是否会发生？如果会，那些情况是如何出现的？我们应该投入什么样的研究，以便更好的理解和解决危险的超级智能崛起的可能性，或智能爆发的出现？
当前控制人工智能技术的工具，例如强化学习，简单实用的功能，还不足以解决这系统失控的问题。因此，我们需要进一步研究来找到和确认一个可靠的解决办法来掌控这一问题。
近来的里程碑，比如之前提到的自主驾驶汽车，以及人工智能赢得围棋比赛，都是未来趋势的迹象，巨大的投入倾注到这项科技。我们目前所取得的成就，和未来几十年后可能取得的成就相比必然相形见绌。
而且我们远不能预测我们能取得什么成就。当我们的头脑被人工智能放大以后，也许在这种新技术革命的辅助下，我们可以解决一些工业化对自然界造成的损害。关乎到我们生活的各个方面都即将被改变。
简而言之，人工智能的成功有可能是人类文明史上最大的事件。
但人工智能也有可能是人类文明史的终结，除非我们学会如何避免危险。我曾经说过，人工智能的全方位发展可能招致人类的灭亡。比如最大化使用智能性自主武器。今年早些时候，我和一些来自世界各国的科学家共同在联合国会议上支持其对于核武器的禁令。我们正在焦急的等待协商结果。
目前，九个核大国可以控制大约一万四千个核武器，它们中的任何一个国家都可以将城市夷为平地，放射性废物会大面积污染农田，最可怕的危害是诱发核冬天，火和烟雾会导致全球的小冰河期。
这一结果使全球粮食体系崩塌，末日般动荡，很可能导致大部分人死亡。我们作为科学家，对核武器承担着特殊的责任。正是科学家发明了核武器，并发现它们的影响比最初预想的更加可怕。
我对人工智能的灾难探讨可能惊吓到了各位。很抱歉。但是作为今天的与会者，重要的是，在影响当前技术的未来研发中，你们要清楚自己所处的位置。
我相信我们团结在一起，来呼吁国际条约的支持或者签署呈交给各国政府的公开信，科技领袖和科学家正极尽所能避免不可控的人工智能的崛起。
去年10月，我在英国剑桥建立了一个新的机构，试图解决一些在人工智能研究快速发展中出现的尚无定论的问题。“利弗休姆智能未来中心”是一个跨学科研究所，致力于研究智能的未来，这对我们文明和物种的未来至关重要。
过去我们花费大量时间学习历史，虽然深入去看，可能大多数是关于愚蠢的历史。所以现在人们转而研究智能的未来，是令人欣喜的变化。
我们对潜在危险有所意识，我内心仍秉持乐观态度，我相信创造智能的潜在收益是巨大的。也许借助这项新技术革命的工具，我们将可以削减工业化对自然界造成的伤害。
我们生活的每一个方面都会被改变。我在研究所的同事休·普林斯承认，“利弗休姆中心”能建立，部分是因为大学成立了“存量风险中心”。后者更加广泛地审视人类潜在问题，而“利弗休姆中心”的重点研究范围则相对狭窄。
4、人工智能的最新进展
人工智能的最新进展，包括欧洲议会呼吁起草一系列法规，以管理机器人和人工智能的创新。令人些许惊讶的是，这里涉及到了一种形式的电子人格。以确保最有能力和最先进的人工智能尽到其应尽的权利和责任。
欧洲议会发言人评论说，随着日常生活中越来越多的领域日益受到机器人的影响，我们需要确保机器人无论现在还是将来，都为人类而服务。
向欧洲议会议员提交的报告，明确认为世界正处于新的工业机器人革命的前沿。报告中分析了是否应该给机器人提供作为电子人的权利。这等同于法人（的身份），也许有可能。
报告强调，在任何时候，研究和设计人员都应确保每一个机器人设计都包含有终止开关。在库布里克的电影《2001太空漫游》中，出故障的超级电脑哈尔没有让科学家们进入太空舱，但那是科幻。我们要面对的则是事实。
奥斯本·克拉克跨国律师事务所的合伙人，洛纳·布拉泽尔在报告中说，我们不承认鲸鱼和大猩猩有人格，所以也没有必要急于接受一个机器人人格。但是担忧一直存在。
报告承认在几十年的时间内，人工智能可能会超越人类智力范围，人工智能可能会超越人类智力范围，进而挑战人机关系。
报告最后呼吁成立欧洲机器人和人工智能机构，以提供技术、伦理和监管方面的专业知识。如果欧洲议会议员投票赞成立法，该报告将提交给欧盟委员会。它将在三个月的时间内决定要采取哪些立法步骤。
在人工智能发展进程中，我们还应该扮演一个角色，确保下一代不仅仅有机会还要有决心。在早期阶段充分参与科学研究，以便他们继续发挥潜力，帮助人类创造一个更加美好的的世界。这就是我刚谈到学习和教育的重要性时，所要表达的意思。我们需要跳出“事情应该如何”这样的理论探讨，并且采取行动，以确保他们有机会参与进来。
我们站在一个美丽新世界的入口。这是一个令人兴奋的、同时充满了不确定性的世界，而你们是先行者。我祝福你们。
