旷视科技印奇：两三年时间机器能具备像人一样学习能力

凤凰网财经讯由《财经》杂志、财经网主办的“《财经》年会2018：预测与战略”于11月28日-30日在北京举行。   旷视科技联合创始人兼CEO印奇出席并演讲。

回到人工智能的原点，机器真的能够具备像人一样的学习能力，还有多远？印奇表示，能看见和预测的都是在感知智能范畴内，能不能让机器通过摄像头对物理世界做更好的数据化，这个可以给一个时间表。跟人相关的这些内容的识别是有高价值领域的，从人脸的识别到人的识别，人的商业社会行为的识别，技术框架相对比较成熟了，后面是在不同场景落地的工作。如果说一些更普世的识别，在两到三年左右。我们所在的领域，都还是在认知智能的范畴内，无论是工业界还是学术界，大部分经历都是在解决这个问题。

印奇在回答主持人关于“能否造出跟真人一样的智能机器人”提问时表示，技术上是能实现，可能需要二十年。不过，他也强调，“人工智能的目标一定不是取代，可能更多是融合，我们会把人的功能分解成很多领域，在细分的领域里，也许五到十年之后比人做的更好，而不是打造一个完整的人工智能，创造科幻片里的那些场景。”

旷视科技联合创始人兼CEO印奇

以下为印奇发言实录：

主持人：人工智能作为一个总的概念，下面有各种各样的分支，技术的分支，产业的分支。今天下午的嘉宾阵容，机器人产业是最多的，印奇他们的核心竞争力是图像识别，我想，人工智能的技术到底演进到了哪一步？你们各自领域最关注的东西是什么？发现了什么样的趋势？

印奇：非常高兴有机会来做分享，前面几位都是前辈，我讲一些自己的观点。人工智能被套的特别大，所有的都叫人工智能，在我看来，人工智能归为三个大的板块：一是计算机视觉，以人脸识别、图像识别为主。二是LP领域，跟搜索、云交互相关的。三是机器人行业。这一波的人工智能本质的驱动力是深度学习，深度学习正在改造的是相对狭义的图像和语音理解两个范畴，我们是非常专注在图像识别领域里，做了六年时间，一会儿再做细化的分享。

主持人：王飞跃主任讲的我很有共鸣，这几年谁都说自己是智能制造，我也去看了一些工厂，所谓的智能制造就是自动化，但好像不贴一个智能的标签就没法混了。什么叫人工智能？就是说机器有了像人一样的能力，人最重要的能力是什么？我记得学生时代说，人与动物的区别是，人能够使用工具。智人和原始人最大的区别是智人可以制造工具、使用工具，现在的词就是学习能力。机器有了自我学习能力，我认为就是人了。现在有一些苗头，第二代阿尔法狗和第一代阿尔法狗的训练完全不一样。回到人工智能的原点，机器真的能够具备像人一样的学习能力，还有多远？

印奇：我不太想回答这个问题，但又是一个经常被问及的问题。我能看见和预测的都是在感知智能范畴内，能不能让机器通过摄像头对物理世界做更好的数据化，这个可以给一个时间表。我们认为，跟人相关的这些内容的识别是有高价值领域的，从人脸的识别到人的识别，人的商业社会行为的识别，技术框架相对比较成熟了，后面是在不同场景落地的工作。

如果说一些更普世的识别，在两到三年左右。我们所在的领域，都还是在认知智能的范畴内，无论是工业界还是学术界，大部分经历都是在解决这个问题。当然这个阶段很有意义，无论是无人驾驶，还是城市大脑，当你把物理世界做感知的时候，很多东西就已经变化了。

印奇：我介绍一下我们的机器人做的事情，核心技术是深度学习，我们在工业机器人领域做了一些工作，跟大家分享两个案例。

第一个案例，在工业机器人里，我们看到两个最大的市场，仓储物流。刚刚过去的双11，虽然巨头电商们在对外的宣传片里说的是对外仓库里有多么自动化，实际上人拉肩扛还是居多的。今年双11，我们AGV分检量是唯一没有宕机的一家。人工智能，我们既不能过分担忧，也不能全盘否定，这些感知技术出现，确实使得我们这样的公司比较快的进入到机器人行业。

第二个案例，富士康是我们的战略投资人，Iphone10量产的问题，就在于Iphone10背板精度要求非常高，在Iphone的生产产线里，前30%到40%的环节，人基本上不上手的。在Iphone10的某一个环节里用深度学习替代了人工。

当我们深入到工厂的不同环节，很多环节是可以通过新的感知技术，通过这波人工智能新浪潮里涌现出的技术，真的对效率有提升的。我们找到一些痛点，从单点出发，不把概念讲的太大，这可能是对整个行业比较快的推动的方式。

印奇：数据要分行业，总体来说，中国的数据开放度确实有一定的优势，算法上，中美各有优势，中国的算法偏应用，在一些原创的算法上，美国更有优势。在计算力上，今年AI芯片这个词很热，但泡沫也挺大的。在芯片里，我们认为有两层：一是从算法固化成芯片，这方面中国是有机会的。二是平台化的支持并行计算的AI芯片，国内也有不少的初创公司。这两块领域，中国和国外的格局还没有完全确定。基础性芯片，国外的优势还是很明显的。

主持人：时间多了，我问最后一个问题，好莱坞大片里面出现的跟真人一样的智能机器人，有可能实现吗？如果能的话，要多少年？

印奇：我会乐观一点，技术上是能的，可能二十年。人工智能的目标一定不是取代，可能更多是融合，我们会把人的功能分解成很多领域，在细分的领域里，也许五到十年之后比人做的更好，而不是打造一个完整的人工智能，创造科幻片里的那些场景。

主持人：好，台下的观众有没有问题？

提问：请问印总，在人工智能机器人方面，中国的品牌和外国的品牌相抗衡，我们有哪些好的策略更好的打败国外的对手？

印奇：人工智能这波技术的变革，中国跟美国的起步是相对比较接近，但我们要承认有差距，我觉得中国是最大的市场，把我们的应用做好，可能就是树立品牌的最好的方式。把中国做好了，中国的品牌自然就是世界的品牌。