亚马逊做深度学习云服务商？打造AI界的“App Store”

29日，在亚马逊云服务的re:Invent大会上其发布了一款名为DeepLens的硬件产品，随后在其官方twitter发布了一条新消息称该产品为“世界上第一个为开发者准备的深度学习无线摄像头。”

DeepLens售价定位250美元包括一个400万像素的摄像头，可拍摄1080P高清视频，同时配备了两个麦克风，以及8GB的RAM，16GB的存储空间用于视频、预先训练的模型和代码的存储，更重要的是其内部预装了光学字符识别、图像和物体识别等AI工具。

这与谷歌在近两月前的硬件发布会上发布的短片相机Clips颇有相似，同样具有机器学习、联网、自动拍摄等功能，甚至在售价上都极为接近，Clips定价249美元。但是两者其实完全不一样，DeepLens服务群体是开发者，Clips服务群体则更倾向定位于家庭用户，而就是这些不同点让我们从Invent大会上看到了亚马逊在AI领域的野心。

显然开发者是一个小众群体，那DeepLens的盈利逻辑是什么？作为DeepLens的“配套服务”，亚马逊云服务的另外一款产品作出了很好的阐释——SageMaker平台，该产品无论对于开发者抑或商业公司只有一个目的，那就是降低机器学习门槛，而DeepLens就是一款需要基于该平台“开发和配置机器学习算法”的产品。

据悉，SageMaker可以为开发者和数据科学家提供一个框架，来管理机器学习模型的进程。SageMaker提供全周期的端到端机器学习服务，它可以确保数据科学家、开发者和机器学习专家快速地建立、训练和托管机器学习模型。

要知道现在机器学习现在面临的最大问题是快速普及和应用，各公司好像并没有找到很好的解决办法，而亚马逊云服务的首席执行官Andy Jassy此前就曾经做出“也许是在建模这个层面的人手太少了？”的猜测。

SageMaker的出现也就是为解决这一问题，让每一个开发者、商业公司参与其中，发现更多的应用场景。亚马逊云服务明确表示，虽然SageMaker目前是免费服务的一部分，但是一旦数据超过某个级别，该服务将根据使用场景和领域的不同收取收费。

其实这种“众人拾柴”的商业化探索模式并不新鲜，苹果的App Store就是一个很好的例子，将工具提供给开发者去生成种类繁多的应用，而后将其在App Store上出售和开发者一同瓜分收益，就是这一模式让苹果累计获得了近千亿美元的收入。

亚马逊的这次尝试值得期待，但要知道机器学习需要大量的案例积累才能越来越准确，DeepLens在视频资源方面并没有什么优势。反倒是作为其竞争对手之一的谷歌不仅拥有强大的技术团队，其还拥有世界上最大的在线视频网站——YouTube，并且在吸引开发者的经验上谷歌旗下的安卓平台也并不逊于苹果，或许这些会对亚马逊DeepLens乃至SageMaker产生威胁。

但必须承认SageMaker是一种尝试，除了DeepLens未来也许还会有DeepHorn、DeepMotion等硬件接入也未可知。至少，基于其服务无论是开发者，还是商业公司都可以在目前阶段用AI技术做出不同的尝试。