京蓝科技：物联网+人工智能双轮驱动 助力现代农业升级

原标题：京蓝科技：物联网+人工智能双轮驱动 助力现代农业升级

当前，在我国加快实施创新驱动发展战略和乡村振兴战略的背景下，农业进入了急需加快转型升级的新阶段。加快推进农村一二三产业融合发展，推动农村创业创新，汇聚农业农村发展新动能是目前发展农村经济的新思路。据国务院《新一代人工智能发展规划》指出，到2025年新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。农业作为关乎国计民生的重要产业，国家对其转型升级与供给侧改革予以高度的关注，而发展以物联网和人工智能技术为核心的智慧农业将为我国农业创新发展提供快速增长动力。

人工智能加持物联网服务体系 农作物品质和产量获提升

光温水土气是农田种植的关键环境要素，对于农作物的长势、品质和产量具有重要的影响。在传统种植模式下，由于缺少有效的监测工具，多是依靠生产者的经验判断，准确性和持续性都难以保障。物联网技术虽解决了相关环境要素的采集工作，但由于我国农业种植者普遍未接受过专业种植教育，对数据的应用还处于较落后的程度。

京蓝科技于2018年推出融合人工智能技术物联网服务体系，依托其在高效生态农业领域的技术优势，构建面向现代种植领域的京蓝智慧农业服务体系，帮助农业生产经营者提升种植管理水平和效益。

在京蓝科技构建的智慧农业服务体系中，首先通过集成应用各类传感器、和自动灌溉系统，建立起一个用于监测农作物生长环境的感知网络，实时监测农田环境的动态变化。这些海量数据经过生产控制模型的分析和处理，将智能识别当前农作物生长环境的适宜度，之后再通过智能硬件自动发送指令，精准控制各种农业设施设备的开闭和运行周期，为农作物提供最适宜的生长条件，为最终农产品品质和产量的提升提供保障。

人工智能产学研相结合 驱动农业生产实际应用

农业生产是个受多种因素影响的复杂过程，在种植之前，农民要决定耕种次序是什么、种什么作物、选哪种型号的种子以及化肥、农药、施肥、灌溉的频率如何把握等诸多决定，林林总总有四五十项之多，一旦出错，一年的辛苦可能就付诸东流，沉没成本非常高。

为此，京蓝科技联合中国水利水电科学院研究院、中国农业大学共同研究建立起“气候、土壤、农事、生理”四位一体的农田标准化种植模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，变革为以数据为中心的人工智能决策模式，驱动农业生产标准化的真正落地。通过种植作物生长习性和气象墒情变化的深度学习，智能硬件可根据降水和土壤含水量变化智能规划灌溉方案，并根据农田土壤肥力精准调配追肥的养份含量比例。通过人工智能和深度学习分析海量的农业数据、卫星图像，建立农田气象与农作物长势、病虫害之间的关系，能够对农作物的产量和病虫害做出精准预测。而通过机器学习，根据地块条件和作物长势智能调优农机作业参数，实现变量施肥施药，提高作业质量和

效果。

人工智能+大数据，使得种植过程更加科学和高效，生产者可以及时掌握作物的生长状况，从而根据不同的生产条件实现科学的管理决策，判断化肥和杀虫剂的使用量和施用时机，做到千田千方，提高水肥药械的利用效率，实现增产增效。

2018京蓝科技将物联网+人工智能的智慧农业技术应用于内蒙古蒙东区域的玉米种植上，经过一年的种植，物联网+人工智能种植的玉米产量较传统人工种植的提升了10%以上。

智慧农业是发展现代农业、实现乡村振兴的必经之路。京蓝科技一直秉承现代科技与农业生产实际相结合的理念，并依托与国内领先科研院校、云计算公司的全面合作进一步增强物联网、大数据和人工智能的应用能力，持续优化智慧农业服务体系，改变传统的种植模式和管理经验，代之以科学的标准化种植模式，为生产经营者提供全面的信息服务与决策指导，在发展农业经济的同时保护当地生态，真正实现了农业产业的高科技化、高智能化、高效益化。