直击中发高|飞利浦CEO:有些国家的人均医疗成本高达一万美元

直击中发高|飞利浦CEO:有些国家的人均医疗成本高达一万美元

飞利浦集团首席执行官万豪敦

凤凰网财经讯,2019年中国发展高层论坛于3月23日至3月25日在北京钓鱼台国宾馆举行。来自全球各地的政、商、学界的精英汇聚一堂,为中国发展贡献世界智慧,助力发展与改革。凤凰网财经全程报道,聚焦全球顶级智囊的高峰对话。 

上图左起依次为:凤凰网CEO、凤凰卫视COO刘爽,塔塔集团董事长陈哲(Natarajan Chandrasekaran)、荷兰皇家飞利浦公司首席执行官万豪敦(Frans van Houten)、拜腾汽车首席执行官戴雷(Daniel Kirchert )、车好多集团首席执行官杨浩涌、创新工场董事长兼首席执行官李开复

飞利浦集团首席执行官万豪敦参加论坛并发言。万豪敦提到当前有些国家的人均医疗成本或已达一万美元,医疗成本高企占GDP比重很高,造成了资源的浪费,而在卫生健康领域中,数字化已经成为一种趋势,通过AI所驱动的手术可以优化程序,减少错误。

万豪敦表示:“那天我碰到一个肿瘤学家,他说大概有30%的肿瘤患者他们是被过度诊断或者过低诊断了。”

对于数字化的应用,万豪敦还提到了数据双胞胎的概念。比如在购物中心的某个人,通过技术可以把与此人相关的所有数据都进行分析,包括他的家庭、临床史以及实验室的一些数据,通过这些数据可以为其确定最好的治疗路径,为其定制最好的治疗方式。

万豪敦也提到,要实现上述功能,需要海量的数据,还需要巨大的计算能力。

以下为万豪敦先生发言全文:

万豪敦:女士们,先生们,我也要谈一谈AI,特别是在卫生健康行业。根据这样一个杂志的报道,这是一个非常令人振奋的话题。在医疗行业它也是非常重要的,现在平均的医疗成本可能一个人是达到了一万美元,在有些国家可能是五千美元,它占到美国GDP的18%,在有些国家是占到12%。

我们现在世界的人口都在老化,另外我们花了几万亿放在医疗行业,可是人们还是得不到有效的医疗服务,所以是不是因为里面有很多资源的浪费呢?资源浪费可以达到30%,在中国可能不是如此。中国可能没有那么多的浪费,但是在很多国家有很多资源的浪费。这其实是由于医疗行业的复杂性,医疗行业有很多的人,各种专家,各种保险商,患者,患者他们对自己的身体并不了解。另外还有药店,所以这是一个非常复杂的生态系统。在这样一个系统当中,信息的交流是不完美的。这就使得这个世界变得不够完美、不够有效率。另外,这还是一个非常保守的世界,它使得人们没有办法去拥抱变革,即便人们拥抱了变革,他们也是在自己的信息孤岛当中,不能改变整个生态系统。因为医疗系统必须要得到整体的改变,才能够真正的实现整合的方法。

另外就是我们谈到人口健康的管理,我们的人口在做什么,以及我们的人口怎么能够通过预防性的医疗来实现健康。还有医生和护士他们也需要在关键疾病症状方面的支持,所以能够在正确的时候作出正确的决定。

   另外就是通过AI所驱动的手术的优化程序,减少错误。很多的错误现在都是存在的,那天我碰到一个肿瘤学家,他说大概有30%的肿瘤患者他们是被过度诊断或者过低诊断了。

在卫生健康领域中,数字化已经成为一种趋势,包括像感应技术对人的个体指标进行测量,包括用计算的方式,能够用3D方式来显现人体内部的状况,同时我们还可以采用各种手段,比如对癌细胞来进行诊断。我们公司每天都是分析大约30TB的量,处理的数据是海量的。对我们来说,不仅能够分析数据,同时还能预测。我们能够预测你身体六个小时以后所发生的状况,这样的话,我们就能够更好的了解患者的需求,而不是说等真的发生了什么状况,需要急诊的时候再进行处理。

同时,我刚才已经说过,治疗要想有效的话,我们需要有更整体性的方式来组织我们整个医疗的体系。所以云计算的技术就会发挥重要的作用,因为云计算技术能够把患者和医疗机构和支付的机构,和所有的人能够更加紧密的联系在一起。这样的话,我们可以对患者进行更加深度的分析,并且把他和其他的患者进行比较。所以一方面我们从患者这边,同时我们也会看到类似的患者是怎么进行治疗的,这样能够大幅度提高未来健康行业的表现。

同时,我们还看到数字的趋势也是越来越明显的。同时我们有数据双胞胎的概念,比如在购物中心中有一个人,我们可以把他所有相关的数据都进行分析。包括他家庭的状况,包括他在临床行为上的一些历史,包括实验室的一些数据,所有的数据我们都有,并且和其他人可以进行比较。我们可以确定最好的治疗路径,来为每个人定制最好的治疗方式。当然,我们在这里是需要很多的海量的数据。需要海量的数据,还需要巨大的计算能力。同时,比如像计算放射学等等,我们可以很快的理解这个人究竟出现了什么样的问题,我们需要更多的人工智能来帮助我们完成这项工作。

现在,人工智能已经内嵌到了许多的医疗产品和体系之中去了。但是我在这里希望告诉大家,只有通过更大规模的对医疗体系的转型,我们才能够充分的获得人工智能给我们带来的好处。如果拿世界各国进行比较的话,大家看到从专利申请的角度上来说,毫无疑问,美国是世界第一。但是,中国已经到了世界第二的水平了。因为在中国健康2030计划中,数据已经是政策决策过程中的一个重要的组成部分。我们看到数据已经是在决策中进行重要参考的一个方面,这能够帮助我们进一步的推进数字化的趋势,能够帮助我们来预测未来我们需要什么样的药物。当然,这是一个长期的规划,我认为它从长远的角度上来说,会给中国带来很多的益处。中国也能够成为一个国家它的GDP不会有18%用于医疗问题,就像美国这样,希望中国不会是这样,让所有的人多都能过得更加健康,成本更低。谢谢!

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