李开复：欧洲犯的较大错误是先把AI管起来 中国比较务实
凤凰网财经独家稿件文丨杨芳
“中国比较务实，先发展AI再逐步试点。欧洲犯的比较大的错误是先把AI管起来，还没有想清楚AI的好处和挑战就先约束起来，导致AI发展放缓。”创新工场董事长兼首席执行官李开复在中国发展高层论坛上对凤凰网财经表示。
李开复认为，政府的重要决策是建立AI基础建设，比如怎么能更普及AI的服务器、数据中心和云，怎么让无人驾驶更畅通地在被重塑的智慧城市或者是智能高速公路能跑起来，这些是需要政府做的事情。
谈到AI取代就业问题，李开复坦然道，AI肯定会部分取代就业，但AI取代重复性的工作，也会创造非重复性工作。政府应该相应地做一些引导，鼓励或者培育非重复性工作劳动者。
李开复还分析道，没有大数据做不了AI，物联网相比更独立，关联不是很大，但有了物联网，AI会更放大，而云可以加速一切，但今天中国对云的普及只有美国的十分之一，如果想只寻求通过云来加速AI发展，只会让中国放缓步伐跟着美国走。
欧洲犯的较大错误是先把AI管起来导致发展放缓
提到科技的变革和未来，业内纷纷把眼光投向了AI。人工智能(AI)工具和技术在商业和全球经济中的作用已成为一个热门话题。那么，AI究竟有多大的价值？麦肯锡报告曾提出，到2030 年，人工智能有可能为全球额外贡献13 万亿美元的GDP增长，平均每年推动GDP增长约1.2%，足以比肩历史上其他几种通用技术所带来的变革性影响，例如19 世纪的蒸汽机、20 世纪的工业机器人和21 世纪的信息技术。
李开复认为，产生价值的公司肯定不是来自纯AI公司。“我预测，未来不会有大批纯AI技术公司，而是更多传统公司受益于AI，就像互联网最大受益者一定是那些成功的运用互联网公司。甚至可以说，当年没有拥抱互联网的传统公司已经死了，AI也是一样的。”
那么，如何推动AI的发展？李开复认为政府的重要决策是建立AI基础建设，比如怎么能更普及AI的服务器、数据中心和云，怎么让无人驾驶更畅通地在被重塑的智慧城市或者是智能高速公路能跑起来，这些是需要政府做的事情。
如何推动和规范AI的发展，如何协调好监管和创新？李开复提到，中国的“先发展后治理”的方向比较务实，先发展AI再逐步试点。欧洲犯的比较大的错误是先把AI管起来，推出GDPR，还没有想清楚AI的好处和挑战就先约束起来，这样会导致AI发展放缓。
2018年5月25日，GDPR将正式生效，并取代数据保护指令（DPD）。该规范比指令更有力，因为它不需要由每个成员国单独采用。相反，自生效之日起，所有成员国的法规将立即适用于法律。在欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）正式生效后，2019年当之无愧成为数据保护的执法元年：新年伊始，法国相关监管机构就依据GDPR向谷歌开出了5000万欧元(约合3.8亿元人民币)巨额罚单，理由是谷歌在向用户定向发送广告时缺乏透明度、信息不足，且未获得用户有效许可。
“任何事物一开始处于萌芽状态，并不知道未来会发生什么事情。如果一些专家拍脑袋提出管理它，出了一个类似GDPR的规则就灾难了。我觉得应该是要先放行，然后再观察，再逐步去摸索。”李开复说道。
AI治理有无普世模式？李开复进行了否定。李开复认为，每个国家文化背景不同，探索一套全球治理模式是不合实际对的，不能假设同一套方法来治理所有的国家。GDPR就是最好的例子，它绝对不适于中国。
AI取代重复性工作，也会创造非重复性工作
AI或能成为颠覆技术的新一场革命，资本纷纷抢滩AI领域，然而随着热度的递增，一些担忧的声音也越来越多，比如AI是否带来新的安全问题，带来失业潮，侵犯用户隐私。
李开复认为，AI时代面临的安全问题更具有挑战，AI技术门槛比较低，一些恐怖分子可能运用相关技术作恶，比如一个恐怖分子通过AI技术就可以比较容易地暗杀某人，还能逃避法律的追踪。
在个人隐私保护方面，李开复认为，应该运用技术去解决这些问题，同时要有一定的选择权。“任何技术问题，一定是靠技术来攻克。比如我们对黑客怎么处理？是用一大堆治理防范吗，肯定不是，我们对黑客一定是增加网络安全。怎么做个人数据管理，一定靠技术，我们可以设置一个选项，一边倾向更多数据保护，一边倾向更多方便，每个人对数据保护和安全认知不一样，所以，选择会不一样。
李开复认为，欧盟的做法是无视技术的存在，硬把责任丢给了个人。他们认为这会重塑整个社会生态和商业生态系统，但这是很天真的看法，是一个无法做到的事情，也是对个人数据保护的不完整的认知。
谈到AI取代就业问题，李开复坦然道，AI肯定会部分取代就业，但AI取代重复性的工作，也会创造非重复性工作。政府应该相应地做一些引导，鼓励或者培育非重复性工作劳动者。
微软研究院副院长潘天佑认为，AI的确会让大型科技公司和产业受益，但对普通人而言，人们对失业的担忧并非空穴来风。每一次技术革命导致部分人失业的同时，也会带来新的工作机会，但问题是，失业的是一代人，得到新工作则是下一代人。此外，社会中也普遍存在贫富悬殊的问题。在历史的经验中，资本的集中导致有钱的人变得越来越有钱，这拉大了贫富差距。目前AI技术革新带来的变化是，拥有数据的人就会有钱。
李开复提醒道，在AI非常强大的前提下，要关怀一些AI技术不发达的国家。AI的发展一定会带来劳工被取代，原本可以外包给其它国家的工作外包给AI，那么，最后，可能导致一些技术薄弱的国家受到冲击。
投资AI公司时不要只看黑科技公司
数据显示，自从2015年之后，AI投资开始大幅度增长，其中，2017年全年投资频率超过2016年，2018年上半年，人工智能领域的融资额度超过2017年全年。然而，在这场AI掀起的投资浪潮中，机遇和泡沫并存。如何挑选好AI项目成了重中之重、
李开复介绍，中国有17个人工智能的独角兽，创新工场就投了其中的5个，投资人对这些独角兽投资得到了十倍甚至一百倍的回报。
李开复表示，“我们会关注商业价值的产生和对商业价值的尊重，仅仅说有黑科技不行的。AI更多是ToB的业务，我比较看重为用户提供了什么样的产品和服务，是否知道行业的痛点，而不仅仅是黑科技。
从VC的角度，李开复提到，要有容忍的心态和耐心，toB的业务要用toB的方法成长，可能一年达到一个亿就很开心了。AI注入一个足够大的体量的公司产生的商业价值，大于一个黑科技的公司。“所以，我们投资和分析AI公司时，不只看黑科技公司，而是看在非AI行业里有没有公司通过AI帮助自己实现快速成长。这种AI赋能的价值可能更快地看到立竿见影的效果。
李开复还分析道，没有大数据做不了AI，物联网相比更独立，关联不是很大，但有了物联网，AI会更放大，云可以加速一切，但今天中国对云的普及只有美国的十分之一，如果想只寻求通过云来加速AI发展，只会让中国放缓步伐跟着美国走。
