雪湖科技,以“加速”定义便宜又高效的AI“黑科技”

雪湖科技,以“加速”定义便宜又高效的AI“黑科技”

2019年06月27日 10:32:50
来源:热度经济观察

人工智能时代,雪湖科技以FPGA加速技术解决人工智能应用“最后一公里”难题

正文:

AI时代已经来临,人工智能将带来下一波数字颠覆浪潮,也正在以碎片化的方式涌现。在算法、算力、数据的共同作用下,人工智能正以迅雷不及掩耳之势快速发展并渗透至各行各业。面对这股浪潮,人工智能的落地就会遇到许多挑战,如何让云端AI计算更高效?如何让端侧计算更具有性价比? 如何灵活应对不断迭代的神经网络算法?

雪湖科技迎接挑战

“挑战越大,机遇越大”,雪湖科技落地于AI垂直细分领域,是一家异构计算技术和FPGA应用开发企业,提供“算力”解决方案的技术公司,公司拥有行业领先的自有工具链平台,能够为人工智能算法和产品提供算法移植到FPGA芯片开发的一站式解决方案。

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人工智能发展所需条件包括数据、相应的人才及业务场景的需求。雪湖科技公司由曾经参与过国际上著名加速项目的研发团队组成,具有超过15年FPGA领域运算加速开发经验。团队曾为美国NASA,德意志银行,美国癌症中心,比尔盖茨基金会,中国气象局,同济大学等提供过大规模运算解决方案。

公司总部设在中国上海长宁,并于2018年获得香港上市的美图公司的天使轮投资,已与国内众多人工智能企业建立合作伙伴关系,提供基于FPGA的算力解决方案。

FPGA+AI 已被证明的趋势

“软件定义硬件”是AI芯片的未来,清华微电子所所长魏少军教授曾说:“AI芯片要能够适应快速的算法演进,软件定义硬件才是AI硬件平台的终极解决方案。”

80年代初,FPGA被Ross Freeman发明时就是为了创造一种软件可以配置电路的芯片类型。可以说FPGA与生俱来就有了AI芯片的基因。

2012年到2018年之间,平均每3.8个月就有一种新的神经网络模型出现,和逻辑固化的ASIC比,FPGA的“橡皮泥”特性很适合人工智能的各类场景。去年占有绝对市场份额的FPGA芯片大厂赛灵思的业绩和股票大涨,主要来自于5G和AI。这从侧面也印证了FPGA在人工智能领域的重要地位。

如果需要把FPGA和AI进行结合,就需要投入更多的FPGA应用开发。由于深度学习神经网络算法的复杂性,专业开发团队在FPGA+AI上会越来越有优势。而雪湖科技从底层工具层所构建的开发能力,同样硬件条件下能够发挥更大算力输出,帮助更多的人工智能企业解决算法到应用最后一公里的问题。

如今Nvidia的GPU是主流的人工智能硬件平台,它的优点在于:生态完善,工具、算法多样支持,灵活性高,能够用于训练和判断。但它成本太高、功耗太大、无法应用于移动端的硬性条件让人望而止步。Cpu和专用AI芯片也有着天然缺陷:灵活性差、商用落地少、前期投入成本高、运算能力不足、开发周期长、支持芯片少也让人难以信赖。由于FPGA开发能力和效率的问题,导致所有基于FPGA的算力解决方案不是太贵就是算力不足。

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雪湖科技用全新开发的“算法描述语言”工具链实现了“彻底榨干芯片运算资源”,相比较行业平均低于60%的利用率下,雪湖实现了惊人的90%利用率。用“软件定义硬件”的方式应对企业的业务场景需求,并解决市场痛点。针对FPGA特性做算法充分优化、提升150%的性能;利用低成品FPGA、成本可逼近ASIC级别。通过自研“Ptero”架构可以在同样FPGA硬件条件下将性能提升数倍到数百倍,完美的弥补了“GPU”和“专用AI芯片”的短板。

雪湖科技:AI落地“最后一公里”解决方案的提供商

雪湖致力于成为领先的AI落地“最后一公里”解决方案的提供商,专注AI场景于数据中心云计算、自动驾驶、新零售、安防监控。完全不用对算法进行剪枝压缩等操作,通过压榨芯片资源使用率来提升算力性能,这在行业内只有雪湖独树一帜。

雪湖充分利用公司现有优势:①经验丰富,15年异构开发、模块化开发的经验。②算法优化能力强,熟悉各类算法框架、芯片资源利用率超同行3倍。③系统整合更便捷,无缝接入系统、省心省力。④快速开发,开发周期短、比同行快50%。不断更新可支持标准CNN网络和FPGA平台,为企业带去高匹配或定制的业务场景需求的解决方案。

在人工智能云计算方向提供AI服务器、云计算加速的服务;自动驾驶领域提供AI摄像头、AI协处理器服务;在新零售方向提供低成本物体识别系统服务;安防监控层面提供支持段侧高性能运算加速的解决方案。客户只需要提供算法框架需求,雪湖将进行一站式的服务及产品的智能化,让合规从工具和信息化到智能化阶段,实现更符合目标公司特征的产品。

雪湖“算力赋能”成绩单

雪湖在自动驾驶领域,已把现成的车规级量产芯片Xilinx Zu5成功实施在了自动驾驶L3/L4应用上,在车规级别的FPGA上实现了YoloV2并完美支持,不仅性能上等同于GTX TitanX,它的成本价也更低。

在云端应用上,雪湖采用了低成本低功耗的人工智能服务器,雪湖CNN推断服务器,基于低成本FPGA的RPU同样发挥着GPU的性能,单位空间计算能力是GPU服务器的10倍,功耗仅仅为GPU服务器的1%,既绿色节能,又可无缝接入传统服务器体系,架构十分灵活。解决了传统GPU服务器存在的显卡成本高、服务器功耗大、CPU只能控制4-8个GPU、架构复杂成本高昂等问题。

此次美图公司新上市的手机美图T9中所采用的FPGA计算方案也正由雪湖科技提供,技术应用于美图T9的夜景相机,使用者拍完夜景照片之后向云端发起处理请求,利用深度神经网络智能高速去除照片中的噪点。以FPGA计算平台代替传统服务器,利用FPGA的效率高、速度快、功耗低、适用复杂多变的数据中心的应用等优点,将神经网络固化到FPGA中,提升了30倍运算速度的同时更省电,为用户带去优质服务体验。

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雪湖积极为客户提供解决方案及保证产品品质的优良特色,也得到了美图公司CTO张伟的肯定并对雪湖寄予厚望:“雪湖科技的FPGA加速技术在业界是独一无二的,能够帮助许多公司节约下大量的成本。我们非常看好雪湖科技的技术团队和他们今后的发展。”

可以预见的是,在未来的AI发展中,类似雪湖科技这一的FPGA加速平台不仅能够成为领先的AI解决方案的提供商,还能够为更多用户和公司提供“安全+安心”的解决方案,用软件定义硬件的技术帮助更多公司把AI应用快速商用落地。