中关村科金张杰：对话场景将是企业数字化转型的下一步重点

“对话数据将是企业数字化转型下一阶段的重点。不管是对外营销服务，还是企业内部管理培训、考核等情境中，数据都是以对话形式存储的。但过去只是存下来，没有进行结构化的表示和挖掘，并提取出智能服务。未来在大模型上，这件事可以变得更容易，并且成本更低。”中关村科金技术副总裁张杰博士在首届生成智能产业峰会上分享道。

3月20日，首届生成智能产业峰会在北京成功召开。本次峰会由人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所主办，南京新一代人工智能研究院承办。

中关村科金技术副总裁张杰博士受邀出席现场，发表《大模型在ToB场景下的挑战与实践》主题演讲，并获聘成为人工智能关键技术和应用评测重点实验室人工智能工程化推进委员会“生成式人工智能工作组”专家委员会成员。

本文对张杰博士的主题演讲内容进行了编辑整理。

ToB赛道上的挑战

大模型不是新鲜事，2018年以后就已经出现各种预训练语言模型，但最近引起各界广泛关注的主要原因是大家看到了大模型的广泛前景。我们可以把大模型想象成一座冰山，冰山浮在水面上的部分，是我们看到它带来的直观效果，火爆是因为大家“看到”了水面以下，大模型对未来产来的深远影响和技术趋势。

大模型的生成能力大家有目共睹，可以生成代码、对话、图片甚至是短视频，另外在上下文理解和多模态上也能带来很好的体验。在对话中我们还能感受到它具有简单的推理能力，一些算术题都能准确回答。我们能够体验到这些直观效果的原因在于，大模型是一个亿级参数的神经网络模型，可以通过大规模的无标注语言、无标注文本语料，自监督学习复杂的上下文联系，进而产生推理能力。

大模型其实是一种新的知识表达方式。原来我们用文档或者知识库记载知识，数据库里的表示方式是符号化的。但形成神经网络变为参数化，并且有了世界知识和抽象的推理能力后，大模型所表现出的多任务、小样本甚至是零样本学习能力，直接打破了我们以前固有的认知，即“通用的不好用，好用的不通用”。现在发现，大规模语言模型也能带来跨任务的提升，小样本也能产生非常好的效果。对于我们研究人工智能和机器学习的人来讲，大模型代表着强人工智能方向，也将带来研究范式的转变。十几、二十年前，我们处理各种各样的机器学习任务时，需要调用不同模型、选择多种算法，比如 LR 模型（Logistic Regression逻辑回归模型）或者 SVM 模型（Stochastic Volatility Model随机波动率模型）等，针对每项任务还要做大量标注。现在我们只需要一个大规模语言模型就够了。面对各种 AI 任务，想训练一个模型或者找到答案时，只需要尝试一些提示词，顶多再给出几个样例，它就能很好的解决任务，并能大大降低训练模型成本。过程就像我们学习使用搜索引擎时一样，大脑掌握搜索方法后，接到一项任务时就知道怎么把问题凝结为几个简单的搜索词，输入搜索框就能得到潜在答案。

但现阶段的大规模语言模型并不是万能的，未来仍然面临一些挑战，我们归纳出了六点。

第一，模型规模非常大。在 ToB 场景下，大规模语言模型没有办法做到实时响应，需要对模型再做压缩或小型化。大模型相当于老师，针对具体场景灌入一些小规模数据，让老师培养出学生，这个小规模模型就可以非常快速的响应需求，并且在具体场景里以很高的性能完成任务。

第二，大规模语言模型“一本正经地胡说八道”的现象，常被人诟病，这就说明大规模语言模型在事实知识方面还有提升空间。此外，怎么把实时更新和迭代的领域知识灌入到大模型里也是一个挑战。

第三，多模态融合效果还需提升。多模态模型本质是用语言解释视觉，视觉再解释语言，但目前语言和视觉之间的连接，仍然存在条件概率上的关联。如果用语言表达了一个小概率事件，生成出的图片或者视频效果可能就不太好。比如说“红色的桃花树底下有一只白色的绵羊”，大模型会生成的非常好，但如果是“白色的桃花树底下有一只红色的绵羊”，效果就会差一些。第四，在数理連发展下，各行各业正以前所未有的姿态拥抱数字世界，数字技术也在不断重塑着行业的未来，不断拓宽数字化应用场景，并在促进、赋能女性多元化就业方面发挥着重要的作用。

根据《数字经济与中国妇女就业创业研究报告》，数字经济已创造5700万女性就业机会。数字经济创造数字性别红利，不仅让女性灵活就业突破了时间、地域、年龄的限制，新颖的数字经济形态也能让女性更好地发挥优势，扩大了女性在劳动力市场的价值。

以从业群体中“她经济”为主要行业特征的社交电商举例，近年来随着越来越多女性的加入，中国社交电商行业从业人数一直在不断增加，2019年中国社交电商行业从业人数为4801万人，2020年中国社交电商行业从业人数达到7700万人，同比增加60％。

作为服务千万女性用户的新电商导购平台，赋能女性力量，助力女性完成职业蜕变并实现自我价值，也是花生日记一直在做的事情。一直以来，花生日记都在以打造“超级生活入口”为品牌愿景，积极建设女性创业、就业平台，为广大女性创造更多的发展机会，拓宽女性工作生活场景，助力更多女性绽放“她力量”。

数据显示，花生日记的女性用户占比达80％以上，其中26岁-35岁的女性用户超过42％，大多是分布在二三四线城市的宝妈人群。而在花生日记打造的电商运营体系中，广大女性用户既是推广者同时也是消费者，二者兼具的身份和个体社交信用相结合，恰到好处地化解了买卖对立，在社群中建立起了良好的包容和互信关系，最大可能地提高了内容传播效率，也给大家带来了全新的消费体验。

在花生日记联合平台上数十位女性好物分享官开展的认养一头牛、榴芒一刻、界界乐等品牌的透明工厂溯源活动中，就是一场场对产品性价比提升的实践。好物分享官们通过镜头对透明工厂生产现场进行直播展现和产品品质监督，给消费者带去了更多的优质好物，从而也更好地助力了商家销售的高速增长。

“为了给广大普通女性在就业创业、自我价值提升等方面创造更多机会和空间，我们提供了全面、接地气的系列赋能，包括培训、运营、技术赋能等，让我们的用户在‘种花生’的同时，获得选品、素材制作、社群运营、IP打造等多方面的能力，从中获得包括经济和精神上的更多满足感和成就感。”花生日记相关负责人表示。

近年来，得益于数字浪潮下众多新业态、新模式的兴起，个体的社会角色趋于多元化，不仅是一个消费者，也可以是一个分享者，更可以成为品牌的销售者。就业模式也不再仅限于“企业-雇员”的传统雇佣关系，以“平台-个人”为特点的新个体经济正让普通人获得更大的展现舞台。

事实上，“新个体经济”有新奇，也蕴含着挑战。不仅需要更多从业者的加入和努力，也需要更多的企业主体提供良好的平台，为个体求职发展持续增添新机会。接下来，花生日记也将加大扶持力度，携手更多合作伙伴，为广大普通人特别是女性群体在数字领域更充分、更高质量的就业创业提供更多的保障和支持，助力经济社会高质量发展。

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