最近,有关人工智能的话题越来越多,人们对AI的态度也逐渐发生改变,从开始的欢呼雀跃到如今的小心翼翼,你是否也曾考虑过---人类真的会被AI所取代,所支配?
本周的一则新闻更是加深了小铁对人工智能的“恐惧”,为了避免被人工智能所支配,特斯拉总裁马斯克联名百位AI专家向联合国上书,希望能终止有关杀人机器的研究和使用。

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专家们认为人工智能的研究已经突破了一个“瓶颈”,很可能接下来的发展会呈现“技术爆炸”的现象,如今,人类的形势已经“迫在眉睫”。
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“一旦潘多拉的魔盒被打开,就很难被关上.....人工智能将成为人类有史以来最大的生存威胁。”

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马斯克本次上书的主旨是人工智能取代人类士兵所带来的威胁,但其实,人工智能已经开始取代人类的各种岗位,其程度肯定超过你的想象。
你甘心被AI所取代吗?如何才能在竞争中超越AI?
今天的TED演讲,由人工智能专家Goldbloom为大家揭示答案,他也道出了人工智能最大的弱点,以及人类能够战胜人工智能的唯一优势。

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现在有一个严重问题大家都还没意识到:
目前刚刚出生的孩子,或者稍微大一些的孩子,他们以后会面临一个很严重的问题。
长大后的工作可能已经被人工智能取代了。
Goldbloom的侄女现在只有9个月大,她的妈妈是一名医生,她的爸爸是一名律师,非常好的职业吧,但是等她上大学的时候,她父母的工作将变得面目全非。
说白了,这种工作会被人工智能取代。
2013年的时候,牛津大学曾做过一项关于未来就业的研究。
他们得出结论:差不多有将近一半的工作都有被机器自动化取代的危险。
为什么人工智能可以这么厉害?因为他可以学习,或者说的更具体一些,它可以从大量现有数据中学习,然后开始模仿我们人类的所作所为。
Goldbloom自己的公司就专注于尖端的机器学习,他召集成千上万的专家,为工业和学术界寻找一些重要问题的答案。
因此,他可以从一个独特的视角来观察:机器可以做什么,不可以做什么,哪些工作可以被自动化或者受到威胁。

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说到机器学习,也就是人工智能,它最早在90年代出现在人类的视野中,那会它就可以评估贷款申请的信用风险、识别编码检索邮件。
在过去的几年里,人类取得了人工智能研究的突破性进展。那它现在都可以做什么呢?
2012年,Goldbloom与一些学校做了一个课题:设计一个算法来给高中作文评分。

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大家可以代入一下,如果你是老师,你要去给一篇作文打分,你怎么打?
“语句是否漂亮,用词是否准确,中心思想是不是扣题,表达的东西够不够深刻,最重要的是,文章是不是写的有感情?”
总之,这是一份可以说很“玄乎”的工作,可现在机器也能做了......
Goldbloom的算法评判的作文分数居然和真正老师给出的分数相符,可以设想,以后最起码给作文打分用不上老师了......
2016年,Goldbloom挑战了一份更难的任务,他要设计一个算法从“拍摄出的眼睛图像中---诊断出是否有糖尿病以及视网膜病变”。

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没错,算法再一次获得胜利,它给出的诊断和人类眼科医生的诊断相符。
其实只要是这种类似的任务,只要给出正确的数据,机器就可以轻易打败我们。
一位老师在40年的工作生涯中可能审阅了一万篇作文,一名眼科医师,一生大概可以检查5万只眼睛。
机器可以在短短几分钟内审阅百万篇文章,或者检查数万只眼睛。
对于这种,频繁,大批量的任务,人类绝对无法与机器抗衡。
但是有些事情,我们却可以“血虐”这些机器,那是什么?

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那就是,机器在解决新情况方面,发展的异常缓慢。说简单一些,机器不会创新,它们还不能处理未曾反复接触的事情。
机器学习的致命缺陷在于---他必须从大量已知的数据中总结经验,说白了就是吃人类剩下的......
人类则不然,我们有一种可以把看似毫不相关的事物联系起来的能力(脑洞?),然后用它解决从未见过的问题。

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二战中有一位物理学家,他从事雷达的研究工作,有一天他的巧克力被磁控管给融化了.....他用自己的电磁知识,联想到了烹饪。
然后这个吃货发明了--猜猜是什么?
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微波炉
这就是咱们人类独有的超能力,也是目前唯一可以与人工智能抗衡的优势---创新。
这种联系创新,每天都在以难以察觉的方式成百上千次的发生在我们身边,帮我们解决新的问题,推动人类技术的进步。
这对未来的工作有什么意义?

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未来的工作状态,完全取决于一个问题---这种工作可以多大程度上的简化为频繁,大批量的任务,又涉及多少对创新能力的要求?
对于需要经验的工作,比如诊断某些疾病、评判作文、审批法律合同等工作,必然会受到人工智能的威胁。
会计师可能还是需要的,律师也需要,但是他们的团队绝对会被人工智能所简化,缩小他们的队伍。
导致这些工作会变得更加难以取得......
但是,需要创新的工作,比如营销文案需要随时脱颖而出,经营策略也需要不断推陈出新,所以人类将是这些工作的创造者,不会被人工智能轻易控制。

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所以,对于孩子们来说,无论你将来决定做什么,让每一天都给你带来新的挑战吧!
如果是这样,你的未来将无法被人工智能所取代,你将永远保持创造者的身份。










