大数据“杀熟喂新”，是互联网的套路？还是营销的规律？

2018年以来，大数据“杀熟”问题备受关注，有关大数据“杀熟”现象的报道时有发生，但每次涉事的企业都否认了利用大数据技术“杀熟”。

近日，北京市消协召开大数据“杀熟”问题调查结果新闻发布会。市消协副会长兼秘书长杨晓军在会上发布了大数据“杀熟”问题调查结果。

调查结果显示，88.32%的被调查者认为大数据“杀熟”现象普遍或很普遍，认为大数据“杀熟”现象一般或不普遍的被调查者仅占11.68%，没有被调查者认为大数据“杀熟”现象不存在。

大数据杀熟问题可以说是我们一直在讨论的一个互联网的话题，大数据杀熟一直都是互联网的一个核心问题，我们要仔细来看大数据杀熟到底怎么回事儿。

首先，我们客观的从营销学的角度来说，就是对于任何一家企业新用户和老用户之间到底是一个什么样的关系？对于任何一家企业，老用户都是他长期稳定经营的一个根本，所以很多企业都会提出说让老用户成为它最核心的关键用户。但是老用户往往意味着是比较低的成本而持续获得的利润。所以大部分企业在对新用户上面所投入的成本，是远远超过对老用户所提供的成本。最终的结果就是老用户其实在企业很难得到重视，而新用户则是很多企业的香饽饽。所以大数据杀熟从某种意义上来说，也是符合营销学的这种喜新厌旧的规律，无论有没有大数据杀熟企业都有这种冲动或者说动机喜新厌旧。

其次，从大数据杀熟的整个经济学客观规律来讲，对于企业来说，最核心的就是要进行价格歧视政策，所谓价格歧视在经济学上有三级，其中最核心的议题就是对于每个用户提供不同的价格，从而获得每个人心理定位中的最高付出的价格。大数据无疑给了企业一个非常好的手段和工具，就是我通过大数据分析来分析你这个用户心理承受的价位到底是多少，我按照你心理承受价位的最高价，我就能够获得最高的利润。所以很多企业特别是互联网企业，数据量越多越充分，对于用户分析的越精准，他就越喜欢使用大数据杀熟的方式来获得更高的利润。从这个角度来看，由于新用户本身它就没有办法判定你对价格的承受力是多少，所以在这样的一个情况下，往往互联网企业会采用一个比较低的价格，通过不断试探新用户的底线来再找出一个新用户可以承担的高价。

第三，我们从互联网的角度来说，互联网所提供的大数据工具，让整个互联网企业能够更好的了解他们的用户，这种用户其实也让互联网企业拥有了一个更大的权利，就是我们每个人所产生的这种行为往往会成为互联网企业分析，我们了解我们的重要方式，这种分析了解的重要方式从另一种程度上来说，有可能互联网企业对你的了解比你的妻子或者丈夫对你的了解更加深刻，你的喜好，你的爱好有可能被别人掌握的更多从某种意义上来说，这就是一种威胁。就是互联网企业已经从一个商业化机构变成了一个准行政机构它所拥有的权力甚至比国家权力更加让人恐怖。举例来说，携程一直都是被大数据杀熟诟病的关键企业，而我们可以从启信宝的数据来看，携程与其说是一个服务公司，更不如说是一个信息公司，大数据信息才是她的根本驱动力。

所以如果要避免大数据杀熟的产生，一定要想方设法尽可能的降低这种数据的来源性，真正的这种核心行为数据不应该由商业机构来掌握，而应该掌握在国家的手中。