揭秘旷视首席科学家孙剑获得何梁何利基金奖背后

何梁何利基金2019年度颁奖大会近日举行，旷视首席科学家兼研究院院长孙剑荣获何梁何利基金“科学与技术创新奖”。

1994年，金融家何善衡、梁銶琚、何添及利国伟各捐款一亿港元成立何梁何利基金，钱学森曾在同年获得基金“科学与技术成就奖”，2006年基金增设“科学与技术创新奖”，后来不断改革成长为中国非政府奖项中的佼佼者，堪称中国的“诺贝尔奖”。

2019年，经基金评选委员会筛选，孙剑作为促进中国科学技术事业发展的杰出贡献者获颁“科学与技术创新奖”

获奖对于孙剑来说，似乎已是家常便饭，就在刚刚结束的计算机视觉顶会ICCV 2019上，孙剑率队取得了全球最权威通用物体检测挑战赛COCO的三个赛项冠军，实现了COCO三连冠的“伟业”。

1993年，孙剑考入西安交通大学，2003年毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所，先后获得本科、硕士和博士学位，毕业后加入微软亚洲研究院至2016年，任至首席研究员；2015-2016年在微软美国研究院任合伙人级研究主管。其主要研究方向是基于深度学习的图像理解、人脸识别、和计算摄影学。2016年7月，孙剑加入旷视担任首席科学家和研究院长。

科研，对于孙剑来说，既是学业，也是事业。2015年，孙剑带领的团队斩获了图像识别国际大赛五项冠军（ImageNet分类，检测和定位，MS COCO检测和分割）。这并非一帆风顺，为了解决这一问题，孙剑与他的团队从对问题的重新定义角度出发，研发出了深度残差学习的方法，解决了“网络越深，错误越多”这一矛盾。在2015年的国际大赛中，他们的“图像识别的深度残差学习”系统达到了152层的深度，错误率仅有3.5%，而普通人眼的错误率约为5.1%。

“抗击打能力很重要，因为挫折和瓶颈太多了，做每一个实验前，我们都做好失败的思想准备，但若不尝试，就注定失败。”孙剑说。毕业十几年来，孙剑累积在CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、PAMI五个顶级学术会议和期刊上发表学术论文100+篇，Google Scholar引用100,000+次，H-index 85。

孙剑于2009和2016年两次获得CVPR计算机视觉年会的最佳论文奖，其中，2009年最佳论文奖是亚洲人首次获此最高荣誉；2016年最佳论文“深度残差网络”是世界首个上百层的深度神经网络，并应用于AlphaGo Zero中。

2010年，孙剑被美国权威技术期刊MIT Technology Review评选为“全球35岁以下杰出青年创新者TR35”。2016年，孙剑获得2016年度中华人民共和国国家自然科学二等奖。2018 年5 月 4 日，科技部公示 2018 年第一批国家重点研发计划 6 个重点专项的立项清单，孙剑担任变革性技术关键科学问题专项“下一代深度学习理论、方法与关键技术”项目负责人。2019年1月21日，西安交通大学成立人工智能学院，孙剑担任首任院长。

孙剑有一套颇有意思的“神鬼”论，来诠释科研过程中研究与实践的关系。“既要做鬼，也要做神。”这句话是孙剑上学时的老师所讲，他一直铭记在心。“做神”是指基础问题研究，“做鬼”是指解决实际问题 。

“神”与“鬼”，在顺序上的差异对科研有重要影响。孙剑在微软亚洲研究院时师从当时的院长沈向洋，而他的做法是不强调那个在先。即便是“先鬼后神”：出现实际问题，先以“鬼”的做法，不求理论做出结果；而成功之后，再回到“神”的思路，反过来推理其背后的原理，往往对问题会产生全新的认识，这样的作风也极大地影响了孙剑。

孙剑说，“先神后鬼”还是“先鬼后神”因人而异，但是一定要“神鬼兼顾”，只有综合经验和理论，才能在科研路上越走越远。 北京商报记者 魏蔚