


凤凰网港股|2019年以来,我国Smart Beta ETF的数量迅速增长。截止2020年8月底,市场共计运行31只Smart Beta ETF,跟踪29只不同指数,标的数量较多。那么如何筛选Smart Beta ETF呢?本文尝试从外部环境和内生变量两个角度,对Smart Beta ETF的筛选以及组合构建进行初步探讨。
基准Smart Beta ETF组合。月度再平衡,自2010年初至2020年8月底,所有Smart Beta ETF的等权组合年化收益8.63%,信息比0.43,优于同期沪深300指数。
基于外部环境动态筛选Smart Beta ETF可获得正向超额收益。基于市场状态和市场波动情况,动态筛选相同环境下历史收益表现最优的3只ETF构建等权组合,相对于基准Smart Beta ETF组合年化超额5.70%。基于市场波动和利率变化动态筛选ETF构建等权组合,相对于Smart Beta ETF等权组合年化超额8.36%。但外部环境与ETF表现的相关性并不十分稳定,在部分年份,根据外部环境选择历史表现较优的Smart Beta ETF构建组合,收益表现不如等权配置所有Smart Beta ETF的组合。
从内生变量来看,Smart Beta ETF存在较为明显的横截面收益动量和波动率动量现象。前期累计收益高,波动率较高的Smart Beta ETF,后期收益表现相对较优。从因子构建角度来看,动量因子,剔除市场和风格后的动量,波动率因子都存在较为明显的选择收益。
利用内生变量构建复合因子,选择复合因子得分最高的3只Smart Beta ETF构建等权组合,相比于基准Smart Beta ETF组合可获年化13%以上的超额收益。而且,相比于市场主要宽基指数(沪深300,中证500和创业板指),该ETF组合均具有年化10%以上的超额收益率,且风险调整收益也更优。
将基于内生变量构建的Smart Beta ETF组合作为权益资产,构建根据择时观点进行动态调整的股债再平衡策略,2013年1月至2020年8月,策略年化收益率为13.39%,夏普比率和calmar比率分别为2.11和1.43。加入择时观点的股债风险平价策略,年化收益率为8.28%,夏普比率和calmar比率分别为2.66和2.06。
持有SmartBetaETF组合作为多头资产,选择沪深300期货进行对冲,可获得年化15.46%的收益率,夏普比率和calmar比率分别为1.37和1.21(剔除2015年7月至2016年股指期货深度贴水时段),每年均能取得正收益。选择中证500期货进行对冲,策略的年化收益率为10.44%,夏普比率和calmar比率分别为1.16和1.11;除2015年外,其余年份均能取得正收益。
风险提示
流动性风险,历史统计规律失效风险。
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