百度CTO王海峰：AI作为第四次工业革命的核心驱动力量，还处在早期

凤凰网财经讯（记者 鲁婧涵）突如其来的新冠疫情，加速了人工智能在社会各个领域和场景下的落地。中国刚刚将新一代人工智能列为前沿科技重点攻关领域，设立了国家级实验室。因为在AI领域的提前布局，百度近几年股价也出现了一个大幅上涨。哪些成果提升了百度的股价？百度在产业化探索方面有哪些经验？AI技术的产业化面临哪些瓶颈？4月21日，在博鳌亚洲论坛2021年年会上，凤凰网财经采访了百度CTO王海峰。

“未来，百度整个移动生态，搜索、信息流、其他各种产品都将在人工智能技术的支撑下发展、进化。”“一些新业务，比如智能云、小度系列、apollo平台以及智能驾驶，也是采用人工智能技术，这些我们都会去发力。”王海峰说。

王海峰认为，搭建AI技术平台，要有核心技术，更要从应用的角度、从开发者的角度、从生态的角度考虑他们要什么。

王海峰表示，AI作为第四次工业革命的核心驱动力量，现在还处在早期。“应该说，AI在应用过程中，会面临技术上、产业上甚至伦理规范、法律法规等方方面面的难题，但也是一个逐渐进步、逐渐完善的过程。”

百度首席技术官王海峰

以下为采访全文：

凤凰网财经：近几年百度股价出现了一个上涨，这与百度在AI方向的布局是分不开的。在您看来，前两年百度的哪些工作已经取得成果，哪些将会有成果，哪些是在为未来铺路？

王海峰：人工智能已经应用于百度的方方面面，百度股价的上涨有一些契机，但归根结底还是业务发展带来的。未来，百度整个移动生态，搜索、信息流、其他各种产品都将在人工智能技术的支撑下发展、进化。另外，一些新业务，比如智能云、小度系列、apollo平台以及智能驾驶，也是采用人工智能技术，这些我们都会去发力。同时，因为人工智能技术的通用性很强，应用领域非常广，所以我们也会持续探索新的业务方向。

凤凰网财经：最近关于AI的话题已经转移到了产业化实践，百度在几年前已经开始布局这个领域。能不能请您分享一下，百度飞桨、AI开放平台和自动驾驶方向的产业实践，有哪些经验可以分享？

王海峰：飞桨最开始主要做框架，像TensorFlow、Pytorch其实也是框架。框架的核心，一是要开发便捷，比如百度飞桨同时支持静态图和动态图，开发者用起来非常方便，二是超大规模的训练。训练出来的模型要在不同平台上进行部署，所以我们做多端、多平台的，从服务器到手机，到各种嵌入式设备，然后跟各种芯片进行适配等。这是我们第一步做的。

有了这些基础非常重要，但只有这些还不够。即使这样一套框架很方便应用，但真正基于这个框架直接做开发的人很少，所以我们要把框架发展成平台，这就是我们现在讲的飞桨深度学习  平台。平台的作用除了这些基础框架以外，更多是降低使用门槛。为此，我们要提供更方便的各种组件、各种工具。

比如自然语言处理的应用，一个开发者可以不基于我们的底层框架从头开始开发，而是我们已经做好了一个库，直接调用这个库就可以应用了。我们要提供非常丰富的模型库，这也是飞桨非常重要的特色。有了模型库，开发者进一步使用的时候，还会提供一些开发套件、工具组件。

还有一点很重要。因为各行各业的人都要用，用的时候很多人其实并不熟悉这个领域，需要学习、训练，所以我们提供了AI studio的一个实训平台。

我的经验是，要有核心技术，更要从应用的角度、从开发者的角度、从生态的角度考虑他们要什么。我们提供一个丰富的、完整的平台，这时候才能推动技术更快的发展、更广的应用。

凤凰网财经：您认为AI在产业化方面目前面临哪些瓶颈或者困境？

王海峰：AI作为第四次工业革命的核心驱动力量，现在还处在早期。我们知道人类的一次工业革命往往是几十年甚至上百年的过程，现在还处在早期，谈不上某一个点是最困难的。应该说，AI在应用过程中，会面临技术上、产业上甚至伦理规范、法律法规等方方面面的难题，但也是一个逐渐进步、逐渐完善的过程。

凤凰网财经：现在市场上有观点认为，AI应用的大规模爆发要等到量子计算技术的成熟。您怎么看？

王海峰：因为人工智能毕竟还是基于计算来做的，量子计算能提供远超现在的强大计算能力、通信能力等等，一定会带来非常大的变化。但是，不用等到那时候，现在人工智能已经在广泛的应用了。