OGB挑战赛揭秘：AI顶级人才汇聚 度小满获知识图谱“世界杯”冠军

人工智能技术诞生以来，已逐渐深入各行各业的发展以及人们的日常生活。随着人工智能时代的到来，作为人工智能领域的核心技术之一，知识图谱成为了布局AI技术必须掌握的基础技能。近日，在AI界顶级人才云集的OGB挑战赛，度小满以强劲实力突出重围，拿下冠军荣誉，向世界展现其在知识图谱方面的技术实力。

度小满夺知识图谱“世界杯”冠军

如果说ImageNet改变了计算机视觉，那么在知识图谱领域能够拥有与之分量匹敌的数据集就非OGB（Open Graph Benchmark）莫属。仅仅三年时间，OGB-wikikg2就被冠以知识图谱“世界杯”的荣誉。

就在近期最新一轮的知识图谱实力“角逐赛”中，度小满团队凭借自创的TranS 模型占据榜首。与之同台竞技的对手包括深度学习三巨头、图灵奖得主LeCun、Yoshua Bengio坐镇的Meta FAIR实验室和MILA实验室，还包括360、蚂蚁金服、第四范式等耳熟能详的国内大厂。

那么度小满这次夺冠的OGB挑战赛，到底是什么来头？为何会引得全球头部玩家都聚焦于此同台竞技？

OGB挑战赛汇聚AI顶级人才

OGB挑战赛由斯坦福大学于2019年发起，是国际公认的知识图谱基准数据集代表，它的提出是为了促进可扩展、可重复的图机器学习（ML）研究，赛事具有质量高、规模大、场景复杂、难度高等特性。此次度小满夺冠的OGB-wikikg2是OGB三大类任务之一，这项任务，需要在1700多万个事实三元组中精准预测实体间的潜在关系。

这项赛事已经成为了众多科技巨头、科研院所和高校团队试验技术成果的试金石。例如0成立于2013年，可谓是汇聚了AI界的顶级人才，图灵奖得主、深度学习三巨头之一的Yann LeCun坐镇该实验室。其它大牛还有VC维和SVM的缔造者Vladimir Vapnik、提出随机梯度下降法的Léon Bottou，做出高性能PHP虚拟机HHVM的作者们。当然还包括像何恺明、田渊栋这样的知名华人AI学者。

从FAIR实验室“走出来”的科研项目，很多都更可以说是在AI界里名声大噪。例如“换脸神器”DeepFace、构建自然语言问答系统的Memory Networks，以及开源深度学习框架Torch的更新和推广等等。

另一位图灵奖得主、深度学习巨头Yoshua Bengio坐镇的MILA实验室，也选择OGB-wikikg2作为“试炼场”。MILA实验室是目前学术界从事深度学习和强化学习最大的实验室。

能够在OGB挑战赛中脱颖而出，可见度小满在AI技术领域已经具备了国际领先优势。度小满在自身发展过程中始终坚守科技创新，不断实现自我突破，从而在多个前沿科技领域都取得了不错的成绩。此次拿下OGB冠军也再度彰显了度小满强大的技术实力。未来，在度小满等企业的共同推动下，AI等创新技术将为行业发展带来更为深远的影响。

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