龚克:政府可以支持为企业服务的数字化平台 让人工智能引领产业发展
财经
财经 > 财经资讯 > 正文

龚克:政府可以支持为企业服务的数字化平台 让人工智能引领产业发展

凤凰网财经讯 6月27日,凤凰网财经联合清华大学经济管理学院共同举办“2023夏季达沃斯·凤凰网梧桐夜话暨清华经管之夜”交流晚宴,诚邀政商学界人士共聚一堂,就“科技变革与产业未来”这一主题进行深入探讨,蒙牛为本次晚宴提供指定用奶。

此次晚宴上,世界工程组织联合会前主席龚克多次提到了“人工智能”一词,他认为,人工智能可以推动产业转型,“现在的产业结构不能适应人类在地球上持续发展。”

对此,龚克给出的解释是,以气候变化为例,地表温度起伏变化,某年冬天特别冷,某年有比较暖,这是自然现象,但起伏的平均值是零,即在工业革命前气候变化的平均值,而在工业革命以来这个平均值在往上涨。科学家根据自然现象和人类活动各种因素,可以模拟出气候的变化,模拟曲线和观测曲线耦合得非常好,说明模拟基本是可以的。“在模拟因素中里面把人为作用去掉,又回归到零增长,说明脱离零平均值是人类活动造成的,所谓的人类活动主要是人类的产业活动。产业不能这么走下去,走下去可能万劫不复。因此,必须实行可持续发展的变革,这就是为什么要引入ESG。”

龚克指出,产业转型需要新兴生产力来驱动。科学技术是生产力,但不是每个技术都能带动整个社会经济转型性发展。比如纺织技术非常重要,但它不是通用技术,所以没有形成经济社会的“纺织化”。农耕技术驱动了农业化、机械动力技术机械化、电力技术驱动力电气化,数字技术包括网络技术驱动着信息化“智能化是信息化发展的一个新阶段。这些驱动经济社会XX化发展的技术,都是革命性的通用目的技术。人工智能就是一个通用技术,不是针对某一类具体产品,因此它确实有引领产业变革的潜力。”

龚克进一步指出,但是人工智能技术哪怕是ChatGPT这类powerful的技术产品,并不能直接解决生产线上的问题,需要跟生产线上的数据以及专业的知识结合来精调模型,需要在预训练模型的基础上用专业的高质量数据将其变成一个真正解决问题的专业化模型,这一步就需要高质量的数据,需要算法的精调,很多单个的企业没有足够的数据量,也缺乏算法精调的经验。这就需要数据和算法的共享。

“在中国,数据共享上是一个大问题,中文的数据量本身相对小,政府部门间的共享都很困难,企业间的共享更是困难。必须营造一个让数据能够安全共享的环境。还要创造让搞制造的和搞人工智能算法模型的人能够结合起来的环境。比如,现在人工智能进入垂直行业如制造业是有壁垒的,5G进入垂直行业也是有壁垒的。因此,行业壁垒必须得打破。”龚克说。

龚克认为,这就需要打破壁垒的数字化平台,现在企业上网上云已经推动了很多年,但深度不够,很多企业只是在私有云存储点儿数据,企业数字化也推了很多年,很多还停留在财务数字化、人事数字化的浅层次上,生产没有数字化。很多有数字化装备形成数据没有利用起来。所以,要发展数字化平台,把开发者、使用者、投资者、营销者、生产者聚集起来,实行开源创新合作,降低数字化门槛,提供数据、算法、算力和解决方案的服务。

“从政府角度来讲,可以把有限的财力用来支持为所有企业服务的数字化平台,通过平台跨越行业的界限,跨越产学研用的界限,跨越私营企业和国有企业的界限,形成开放创新的生态,让人工智能赋能各行各业,引领产业发展。”龚克说。

亲爱的凤凰网用户:

您当前使用的浏览器版本过低,导致网站不能正常访问,建议升级浏览器

第三方浏览器推荐:

谷歌(Chrome)浏览器 下载

360安全浏览器 下载