百度何明科：数智化能助力解决医疗行业“不可能三角”难题

来源|凤凰网财经

作者|王迪

凤凰网财经讯 9月2-4日，“新机遇·新活力——凤凰湾区财经论坛2024”于横琴粤澳深度合作区盛大举行。本次论坛由凤凰卫视、凤凰网主办，横琴粤澳深度合作区执行委员会联合主办。在论坛现场，百度集团资深副总裁、百度大健康事业群组总裁何明科针对医疗健康行业市场空间、医疗类大模型估值、医药电商、百度健康商业化进程等热点话题接受了凤凰网财经的采访。

百度集团资深副总裁、百度大健康事业群组总裁何明科

何明科指出，任何科技革命从最早的蒸汽机到此后的互联网，再到现在的移动互联网，都经历过长期被低估、短期被高估的宿命。对于医疗类大模型，何明科认为目前估值还不好说，因为医疗类模型除了行业本身特点以外，还受到大经济环境，包括是不是热钱过多、国外加息、降息等策略的影响。

美团、抖音、快手等拥有大流量的平台全面切入卖药业务后，医药电商正成为互联网大厂攫取增量的必争之地。在何明科看来，相对于美团、抖音、快手等医药电商平台的体量差距，百度健康在该领域更专注的是赋能药企，帮助他们在研发侧、学术、营销等方面提升效率。“专注在药企服务上获利，与药企合作帮他们实现更好地销售，更好地节省成本、提升工作效率，并实现商业化，是百度健康目前的重点。”何明科称。

在医疗领域仍然有一个“不可能三角”，即同时实现看得起病、看得上病和看得好病，这在全世界都是难题。在何明科看来，健康行业是长坡厚雪的赛道，数智化第一能提升效率，第二能进行资源更合理的分配。

“AI对于医疗更多的是辅助性的角色，比如患者招募，它可以帮助招募机构找到最精准的患者，简化中间的过程；或者帮助保险公司及药企查询精准的医保政策。数字技术或AI技术引入医疗体系后还可以助力分级治疗。比如，让最好的大夫只看疑难杂症，一些小毛病可以通过远程AI的方式去分流。”何明科进一步解释道。

以下为凤凰网财经与何明科的对话节选：

凤凰网财经：有人说，医疗健康行业被誉为是“永远年轻”的行业，您如何看待医疗健康领域未来的市场空间？

何明科：健康行业是长坡厚雪的赛道，但它很难有爆发式的增长，它属于长期的增长，可能比GDP增长高一点点，但它会维持很长的时间。人们生活水平提升以后会更关注自己的健康，希望活得更长、更好、更快乐，所以医疗行业会不断去发展。而且这一行业是非常融合性的行业。它以前可能涉及到医学，到后来引入生物学、化学，到现在AI技术也在逐渐融入，它是一个大综合的学科。从这两方面来看，我觉得医疗健康行业会从动力、需求及供给侧方面有很大的发展空间。

凤凰网财经：您曾经说过，短期被高估、长期被低估是AI大模型的宿命。您如何看待医疗类大模型的估值空间？

何明科：不仅是AI，我觉得任何科技革命，从最早的蒸汽机到后来的互联网，再到后来的移动互联网，可能都会经历这一宿命，就是“长期被低估、短期被高估”，一下子大快猛上，最后发现可能没有搞出什么应用，大家又撤了。但坚持住的人可能最后会搞出“名堂”来，甚至会改变整个社会与行业。至于估值，目前还不好说，因为医疗类模型除了行业本身特点以外，还受到大经济环境，包括是不是热钱过多、国外政府加息、降息等策略的影响。

之前最火的公司可能是AI制药公司，因为它产出非常明确。它一旦研发出一款非常爆款的创新药，就能一下子把估值带起来。AI毕竟不是医疗健康的主体，它更多还是要去赋能医生、医院或药企，这会有一个更长期的过程，像ToB服务一样。

凤凰网财经：AI在医疗领域最应该实现的应用场景是哪个？

何明科：AI可能是一个辅助性的角色。比如患者招募，AI可能帮助这些招募机构找到最精准的患者，简化中间的过程；或者AI能帮助保险公司及药企查询精准的医保政策。从广度、深度两个维度来看，它可能很难一下子覆盖面很广，适应度很广，同时它也是一个非常垂直的端到端的模型，端到端的应用。我们还是要选择一个非常窄的应用，它能端到端地解决问题，让公司、社会看到它的价值，然后才能逐渐去扩展。

打一个不太恰当的比喻，这有点像微信、美团、百度这样的应用，一开始它只能解决一个很窄的问题，后来你会发现它上面居然可以看很多文章，现在又有生活小程序可以进行购物或交水电费都可以。它是一个从窄向深，再逐渐扩展的过程。

凤凰网财经：2020年，百度健康品牌成立后上线了医药电商、在线问诊等服务。相对于其他平台，百度在医药电商领域最大优势是什么？

何明科：坦白讲，我觉得这几家医药电商借助以前的体量、供应链或配送优势已经做得非常好了，比如像京东、美团、阿里的卖药业务。我们和他们体量还有差距，但这不是我们的核心，我们更多是把它作为一个基建。

百度健康更专注的是服务药企、赋能药企，帮助他们在研发侧、学术、营销等方面提升效率，达到一个更好的ROI（投资回报率），或更好地去做销售；这几家友商可能更专注在电商方面，更像一个线上药店或者O2O药店，大家的定位不太一样。

凤凰网财经：大模型内卷升级，逐渐从通用向行业垂直延展。您觉得目前医药类大模型最大的痛点是什么？

何明科：大模型有三大支柱：算法、算力和数据，医药大模型最核心的是数据。例如，人的生物数据对隐私要求非常高，部门也很割裂。比如，医院的数据和药企的数据很难去分享，甚至各个医院也没有统一的主体，他们分享数据、共享数据也很难，药企就更不用说了。如何将这些非常有价值的数据共享出来，如果真的做到这步的话，能够发现更多的价值，现在从政策层面还没有很好地解决它。

凤凰网财经：在医疗领域仍有一个“不可能三角”，看得上病、看得起病和看得好病，这在全世界都是难题。您觉得数智化在打破“不可能三角”中应该扮演何种角色？

何明科：“不可能三角”核心为什么不能实现？它本来是个二维的问题，解决它可能需要更高的维度，那就是新的技术革命。像蒸汽机技术的诞生解决了我们的出行问题。我觉得医疗也是一样，它存在资源分配的问题。如果大家都想去看最好的大夫，那资源可能永远不够。有数字技术或AI技术引入以后，它可以形成分级治疗。比如让最好的大夫只看疑难杂症，通过远程AI的方式去分流一些小毛病，或为患者进行疏导。

中国要解决这一问题，一是靠制度优势，二就是靠新技术。就像移动互联网一样，以前去美国的时候，非常羡慕他们的生活，就是大周末开车去沃尔玛买一堆东西，然后放在大冰箱里能吃一周，这种生活很好。回头看这种生活根本就不值得羡慕。在中国现在吃什么东西都是当天就买、当天送到，根本就不用每天跑到大超市去买东西和用大冰箱存储。所以，我对中国这方面还是充满了很多期待和希望。

凤凰网财经：您曾经说过：“挣患者的钱、挣医院的钱或挣政府的钱，都很难实现规模商业化。因此，大健康事业群的定位应该是主要挣收入体量大、利润不错、有意愿寻求外包伙伴的药械企业的钱。”想问一下目前百度健康的商业化进程如何？在烧钱卷大模型的过程中，医药领域的大模型盈利空间有多大？

何明科：其实，我们还是比较专注赚药企的钱，就是和药企合作帮他们实现更好地销售，更好地节省成本，提升工作效率，在这方面实现我们的商业化，这是我们的重点。

凤凰网财经：您觉得数智化会如何提升医疗效率？

何明科：我觉得第一它能提升效率，第二，它能进行资源的更合理分配。医疗行业的很多问题就在于它很难兼顾到效率、公平和成本。比如，很多时候需要去照顾老年人或者弱者或者患病多的人，始终存在资源分配不均的问题。要解决这些问题，第一是把资源做大，比如让AI去赋能医生；第二，就是通过数智化的方式，进行更公平合理的资源分配，AI在这方面有很大的价值。

凤凰网财经：目前百度健康AI大模型主打哪类产品？

何明科：现在有一个基础模型，包括四层架构：第一，自己的硬件昆仑芯；第二，有我们的训练框架PyTorch，对外对标Meta或者是Google的这种Tensorflow或PyTorc；另外，就是基础模型，我们有自己的灵医大模型，是医疗行业专有大模型，也有各种各样的应用。比如，赋能医院进行分级诊疗的AI智慧门诊应用，我们叫Agent；以及能帮助保险公司查询医保政策的Agent；也有做患者招募的Agent，各种各样的应用帮助大家。