“智算力，大模型，新经济”第六届中国超级算力大会ChinaSC2024在京盛大召开

“一年好景君须记，最是橙黄橘绿时。”秋末冬初的北京充满了自然之美，我们站在算力新时代的门槛上，感受着算力经济带来的变革，追寻着一个充满潜力的智算未来。

2024年11月15日，第六届中国超级算力大会ChinaSC2024暨中国智能计算产业联盟理事会在北京盛大召开。本届大会以“智算力，大模型，新经济”为主题，就算力经济时代的技术创新、生态协同、大模型应用等话题进行深入探讨，共同探索大模型涌现时刻的算力生态演进发展，为新质生产力点燃新引擎。

中国超级算力大会（简称ChinaSC）由中国智能计算产业联盟与ACM中国高性能计算专家委员会共同主办，自2018年起已成功举办了五届。作为国内最具影响力的算力领域盛会之一，ChinaSC始终坚持推动算力服务产业的上下游协作，优化开放智能计算体系构架，推动算力标准体系的建立，更是首次提出了发展“算力经济”的概念，着眼于算力经济时代下新型算力产业的方向和路径，为算力经济发展贡献出积极力量，并支持算力蓬勃发展。

本届大会邀请了全国人大代表、全国政协委员、业界多位知名院士和以及数十位来自不同专业领域的专家、以及行业领军人物。中国科协副主席袁亚湘，中国科学院院士陈润生，中国科学院院士钱德沛，中国工程院院士郑纬民，美国医学与生物工程院院士潘毅，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广，中国社会科学院中国式现代化研究院党委书记林建华，中国科学院计算技术研究所张云泉，中国科学院自动化研究所研究员、副总工程师王金桥，中国科学院计算技术研究所研究员谭光明，科学技术部高新技术司原副司长、一级巡视员梅建平也莅临本次会议与诸多专家学者围绕前沿技术深入探讨，着眼于算力经济时代的产业落地路径，推动算力产业创新发展，构建互利共赢的产业新生态。

ChinaSC2024不仅揭晓了万众瞩目的“2024中国高性能计算机性能TOP100排行榜”、“2024国际人工智能性能AIPerf500排行榜”，还重磅发布《2024中国算力发展研究报告之超智融合技术路线与趋势》，以及《信息技术 算力服务 高性能计算服务能力要求》《高性能计算云调度软件技术规范》两大标准体系，为算力经济的蓬勃发展掀开新的篇章。

院士、专家同台解析前沿技术

全国政协常委、中国科协副主席、中国科学院袁亚湘院士在致辞时指出，在人工智能性能飞速发展的今天，算力的作用越来越重要，对社会经济发展、科学研究、技术创新、国家安全等多个方面发挥着越来越大的作用。大模型对算力的要求也越来越高，算力已经成为衡量一个国家科技发展的重要指标之一，也是当今国际科技竞争的焦点之一。袁亚湘院士强调，分析国际上算力发展的趋势，探讨如何发展我国算力，让算力在应用中充分发挥作用，更好地服务国家战略，这无疑是我们需要关注的问题。

图：中国科学院袁亚湘院士致辞。

中国科学院陈润生院士在致辞时指出，今年的诺贝尔物理奖、化学奖都授予了人工智能领域，这充分证明了算力是推动经济当中的一个重要因素。当前，人工智能的发展确实超乎人们的想象，极大地、深刻地影响到整个社会的进程。而这直接相关的就是算力，可以看出中国智能计算产业成立以来所走的方向是完全符合国际科技发展的，是推动了整个计算领域发展的。

图：中国科学院陈润生院士致辞。

中国科学院钱德沛院士在致辞时指出，人工智能与产业应用的结合将翻开新的篇章，其对实体经济的影响，将不亚于一次科技革命。谁先抢占人工智能+的高地谁就能够在未来几十年具有竞争优势。通过人工智能赋能各个产业，提升发展的内生动力，从而助推新质生产力的形成和发展。人工智能产业的凶猛崛起，不仅彰显了国家创新能力的增强，更在促进新质生产力形成方面发挥着不可替代的作用。本届大会主题“智算力，大模型，新经济”不仅体现了我们对人工智能超级算力发展趋势的把握，更是我们对推动人工智能算力产业生态建设促进算力与经济深度融合的积极探索。

图：中国科学院钱德沛院士致辞。

中国社会科学院中国式现代化研究院党委书记林建华在致辞时表示，随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据成为新生产要素，数据成为新基础能源，人工智能成为新生产工具，共同构成新质生产力的重要驱动因素。而超级计算，作为现代科技创新的重要支柱，则已经成为推动科技进步、社会发展的重要动力。林建华指出，当前，随着人工智能、大数据、物联网，以及算力网络、数联网、视联网等前沿技术的飞速发展，超级计算的应用范围不断拓展，已经在科学研究、气象预测、能源勘探、生物医药、金融科技、工业创新、商业金融、社会公共服务和国家安全等诸领域、诸方面发挥了不可替代的作用。特别是在中国式现代化进程中，算力已经成为并将继续成为推动经济社会高质量发展的关键力量。

图：中国社会科学院中国式现代化研究院党委书记林建华致辞。

在主旨演讲中，中国工程院郑纬民院士表示，算力互连和算力互通是算力一体化调度的关键问题，实现高效算力中心互连的算力网技术不仅可以实现智算中心、超算中心、数据中心、云计算中心等大型异构算力协同与高效计算，还能够支撑我国“数字经济”和“东数西算”等重大战略。国家级算力网基础设施是数字经济时代的核心生产力。建设全国一体化的算力数字底座，可以满足多样化的算力需求，有效推动数字经济持续发展，带动全国算力及相关产业的经济产出。

图：中国工程院院士 郑纬民院士。

国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广做了“关于‘算力网’和‘算力网络’的几点粗浅思考”的报告，面对当前“算力热”的发展形势，从计算机网络和计算机系统的专业研究视角做了冷思考。他从学术严谨性的角度，提出“算力不可流动”“算力不能‘调度’、不能‘并网’”“算力不能直接产生经济”“如果没有真实的应用需求牵引，就没有必要对算力设施进行普遍互联”等关于算力的常识性断言，并就“东数西算”“算力网络”等在概念内涵明晰、核心开放问题、工程实施路径等方面进行了学术争鸣与探讨。他认为，加快形成全国一体化算力体系，是事关全局的长远之策，具有重大战略意义。全国一体化算力体系本质上是一个规模庞大、跨区跨域、要素复杂、应用多样、不断演化的复杂巨系统，在实践层面仍面临一些重要挑战。需要准确理解和把握算力建设领域的关键问题，以务实、科学、专业的精神，系统谋划，有序渐进，切实推进算力经济高质高效可持续发展。

图：国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广。

深圳理工大学计算机科学与控制工程院创院院长潘毅在题为《人工智能大模型落地的六大要素》的演讲中，深入阐述了AI算力产业发展的前沿观点。大家知道人工智能需要有三驾马车。但潘毅认为人工智能落地的六个要素是大数据、优算法、强算力、赋知识、可解释和低能耗，缺一不可。赋知识就是在大模型上加上知识，通过微调成为行业大模型，场景大模型；可解释就是一定要打破黑盒子；低能耗就是要绿色计算不要高能耗的计算，这些是人工智能今后发展的大方向。其中AI能耗不久将是发展人工智能的绊脚石。最近，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克也预测，明年将没有足够的电力来运行所有的芯片。怎样减少AI能源损耗将涉及到算法、神经网络结构、任务调度分配、冷却系统等一系列措施。

图：深圳理工大学计算机科学与控制工程院创院院长潘毅教授。

首部超智融合技术路线与趋势报告重磅发布

在数字化与智能化浪潮的推动下，算力已成为经济社会高质量发展的重要驱动力。为了深入探讨超智融合技术的发展路径、趋势及其在各行业的应用前景，本次大会发布了首部《2024中国算力发展研究报告之超智融合技术路线与趋势》。

当前，超智融合成为算力产业发展面临的重要课题，如何定义超智融合，超算与智算技术如何融合发展，报告深入剖析超智融合技术路径及应用价值，不仅是对当前超智融合技术发展成果的全面总结，更是对未来发展趋势的深刻洞察。

图：洪钊峰、何宝宏、钱德沛、袁亚湘、陈润生、单志广、张云泉、安静。

多模态大模型产业场景应用推广战略合作签约

本次大会上，中国智能计算产业联盟与中科紫东太初 (北京) 科技有限公司等共同推动的“多模态大模型产业场景应用推广战略合作签约”仪式。此次合作，将充分利用中国智能计算产业联盟在算力产业界和学术界的影响力以及中科紫东太初（北京）科技有限公司在自主可控基座大模型领域的显著优势，发挥现有优势整合资源，快速构建国产多模态大模型应用生态，通过打造若干个产业应用试验示范标杆，抢占大模型产业化应用高地。积极发挥联盟在推动产业规划和新质生产力发展方面的优势，引进大模型应用和地方优势产业相结合。孵化科技型企业，繁荣多模态大模型应用的生态，为拓宽、加深市场化的国产多模态大模型应用生态打好基础。

中国科学院自动化研究所研究员副总工程师王金桥、中国智能计算产业联盟秘书长安静等进行现场签约。北京应用物理与计算数学研究所研究员袁国兴，美国医学与生物工程院院士、深圳理工大学计算机科学与控制工程院创院院长、讲席教授潘毅，中国科学院计算技术研究所研究员谭光明，清华大学教授陈文光，中国科学院计算技术研究所研究员张云泉，山西云时代技术有限公司党委委员副总经理苏涛，广东省智能科学与技术研究院副院长钱诚等专家学者共同见证签约。

中国高性能计算机TOP100排行榜发布

AI大模型的快速迭代和生成式人工智能的兴起，标志着新质生产力的诞生，预示着一个充满潜力的未来即将到来。本次大会针对大模型创新涌现和落地应用继续发布2024中国高性能计算机TOP100排行榜。

图：中国科学院计算技术研究所研究员张云泉。

中国高性能计算机TOP100排行榜已经发布了20多年，行业一直通过排行榜观察算力产业的发展趋势和算力服务的性能指标。中国科学院计算技术研究所张云泉研究员针对榜单进行了《2024年中国高性能计算机TOP100排行榜发布及趋势分析》的解读。张云泉指出，从今年的排行榜看出性能仍呈指数增长，前十名全部超过了10PFLOPS，可以看到算力服务业继续在高歌猛进，达到了71%的水准。

图：2024中国高性能计算机TOP100排行榜。

依照惯例，本次大会颁发了2024 HPC TOP100 排行榜年度奖项，获奖的是：北京超级云计算中心T6分区和Z1分区，联想吉利超算中心深腾8800系列。其中，联想还获得TOP100排行榜年度数量总份额冠军。

值得一提的是，Linpack性能为3.880PFLOPS的北京超级云计算中心Z1分区 高性能计算机在TOP100排行榜中位居工业制造领域第一名。

行业精英分享真知灼见

联想集团副总裁、联想中国基础设施业务群总经理陈振宽在大会上做了题为《升级算力引擎，释放液冷动能》的主旨演讲。

图：联想集团副总裁、联想中国基础设施业务群总经理陈振宽。

陈振宽表示，算力逐渐成为推动经济社会发展的新引擎，其中以智能算力、科学算力、通用算力为核心的多元算力体系，为时代发展提供全面支撑。联想通过构建“一横五纵”战略布局，提供全面的算力产品组合，获得了市场的高度认可。未来，联想将进一步专注于绿色算力升级，基于长期以来深度的液冷技术积累，面向中国市场发布全新液冷品牌及白皮书，构建完善的液冷产品组合和全面的液冷方案能力，持续为算力发展潮流注入新动能。

无问芯穹联合创始人、清华大学副研究员颜深根在大会上做了题为《面向大模型算法的软硬件协同优化》的主旨演讲。

图：无问芯穹联合创始人、清华大学副研究员颜深根。

颜深根表示，随着大模型参数规模增长、单个模型训练算力需求激增以及计算范式转变带来的模型推理算力需求爆发，现有定制加速器难以满足大模型训、推算力需求。报告展示了无问芯穹在面向大模型算法的软硬件协同优化工作中，跨越模型、算法、硬件多层栈的最新研究进展与落地成果。在这些突破型工作中，无问芯穹打通了模型算法设计、模型量化压缩、算子优化以及推理硬件设计等环节，大幅提升了大模型场景中的硬件利用率，持续推动着大模型在各类行业场景中的能效提升。

算力互联(北京)科技有限公司创始人唐德兵在大会上做了题为《智算基础设施建设运营的思考与实践》的主旨演讲。

图：算力互联(北京)科技有限公司创始人唐德兵。

唐德兵表示，近年来，以大模型和AIGC为代表的人工智能技术和产业发展迅速，智算基础设施的建设和运营成为重要课题。全面理解智算服务需求侧应用场景和供给侧成本结构是智算基础设施合理规划布局和投资决策的前提。持续满足人工智能算力需求和持续降低有效算力的使用成本是智算基础设施建设运营的核心目标。算力互联在算力基础设施、数据通信网络、调度服务平台、算力商业运营等领域不断探索与实践，构建算力运营、资源交易、数据交换、生态服务为一体的算力互联网和开源可控的人工智能基础设施，打造算力互联与算力智能的技术体系与经济体系。

本次大会将根据优秀企在算力基础设施建设、技术创新、市场拓展以及服务优化等方面的杰出表现，评出“2024中国算力领军企业。阿里云、联想、上海无问芯穹智能科技有限公司荣获“2024中国算力科创领军企业奖”。

中国超级算力大会致力于促进算力服务产业上下游各方需加强相互协作，共同攻克技术实践难题，持续创新算力应用新模式。相信依靠中国智能计算产业联盟成员的通力合作与协同发展，促进算力生态产业链将逐渐成熟，为算力经济掀开崭新篇章。