阿斯利康陈梦：AI不是外挂工具，而是嵌入到药物研发每个环节

由全球服务贸易联盟（以下简称“服贸联盟”）主办的2025全球服务贸易企业家峰会（以下简称“企业家峰会”）于9月11日上午在首钢园1号馆二层大会议室成功举办。这是继2022年服贸联盟成立以来举办的第四届企业家峰会，吸引了政府部门、驻华使馆、相关国际组织、国际商协会、世界500强企业、行业领军企业、会员单位等高级别代表500余人线上线下参会，取得丰硕成果。

阿斯利康全球研发（中国）副总裁 陈梦

在主题演讲环节，阿斯利康全球研发（中国）副总裁陈梦分享了AI如何贯穿从药物发现到临床、再到产业化和服务模式升级的各环节，以及如何助力医疗健康服务的高质量包容发展。

陈梦指出，药物研发是一个非常漫长且充满风险的路程，整个过程通常要10-15年的时间，总投资一般在10亿美元的数量级，进入临床试验的药物分子到最后能够获批上市的占比可能不到十成。

那么，怎样通过数据和AI来提升整个临床开发环节的决策质量？陈梦介绍，阿斯利康在研发价值链的端到端布局，从公司战略来讲，不是把AI当做一个外挂工具，更多是嵌入到从数据到决策的研发每个环节，来建设一条AI就绪的价值链。这主要体现在三个主线：

第一主线，是整合湿实验室和干实验室。陈梦介绍，湿实验是指生物化学材料的实体实验室，干实验室主要是指数据和计算机模型。“这个思路就是让实验室的结果可以被模型直接消耗，模型的输出进而能够反哺下一步的试验设计，形成一个有效的闭环。包括对生物制品进行蛋白质结构的预测，生成的生物质分子的设计，以及用安全组学能够提前识别潜在的风险信号。”她说。

第二主线是优化药物，通过多组学、多模态的数据，实现精准医学，来能够更好甄别和区分哪一些患者是对这个药物的应答者，哪一些是非应答者。同时通过疾病模型和知识图谱来识别适应症的扩展，另外用系统的定量药理学来预测剂量和合适的给药方案。

第三主线是变革临床试验。陈梦介绍，这指的是用算法化的入组能够更精准地找到病人，找到患者，能够提高临床试验的入组速度，用计算机视觉进行病理和影像的质控和最后的终点判定，并且探索根据声音学等数字生物标志物，让在临床试验收集的终点更客观，更灵敏捕捉到药物真正的信号。通过AI进行辅助的文档撰写，来提高整个流程的效率。

“这几条主线汇集在一起，将带来对传统药物研发方式的新变革。”陈梦说，“中国有数据要素，工程化落地和在人才结构方面等各方面的优势，有希望成为真正引领打造AI就绪研发新范式的策源地，并且把这种新的合作范式输出到全球。”