全国政协委员周鸿祎：优化推理算力布局，夯实人工智能产业发展底座

3月4日，凤凰网财经获悉，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎围绕人工智能提交关于优化推理算力、关于支持智能体技术与人才“双线赋能”以及关于支持安全智能体广泛应用共3份提案。

^{全国政协委员、360集团创始人周鸿祎}

以下为《关于优化推理算力布局，夯实人工智能产业发展底座的提案》全文：

党的二十届四中全会审议通过了“十五五”规划建议，并作出“推进全国一体化算力网等建设和集约高效利用”“抢占人工智能产业应用制高点”等一系列重要部署，前瞻布局了我国AI发展需要的基础设施，并指明了AI技术应用方向。

去年大模型进化成了智能体，可以规划任务、使用工具、协作配合，成为能干活的“数字员工”。如今百亿数量的智能体正全面融入经济社会发展，带来了比互联网更大的发展机遇。在此过程中，电力—算力—智力—人力—安全力—生产力的“六力”模型已经形成，即我国的电力优势可以转化为通用算力，通用算力分为训练算力和推理算力，但通用算力本身缺乏行业认知与专业工具适配能力，需要通过消耗推理算力的智能体，转化为懂行业、懂业务的专用“智力”，并由企业“懂AI又懂业务”的“人力”，来规划、监督、管理、改进，再在“AI安全力”的护航下，最终转化为生产力。

从通用算力来看，我国经历了“百模大战”后，有了很多“国际一流”的开源模型，国家主导的训练算力稳步提升，而推理算力需求在“百亿智能体时代”也呈现指数级增长。与此同时，相较于高端AI通用芯片，专用推理芯片具有能耗低、效率高等优势，需求量极大，已经成为国外企业布局的热点方向，且专用推理芯片技术难度更低，产业链更易自主可控，这也是我国芯片产业实现差异化突围的重要方向。据国际数据公司（IDC）预测，2027年我国推理算力占整体算力的比例将突破70%。多位行业分析师预测，在未来两三年内，全球部署的推理算力硬件规模将达到训练硬件的3至4倍，甚至达到10倍。

目前来看，我国的算力中心面向推理任务的专用集群存在缺口，区域间供需适配有待优化，专用推理芯片技术也亟需突破。

为推动“六力”协同，促进“人工智能+”行动落地，建议优化推理算力布局：国家出台推理算力布局指导政策，依据各地场景密度、算力缺口、能源保障能力，建立“全国统筹+区域细化”的推理算力布局体系，在重点产业集聚区域，建设低时延、高密度的推理算力集群。强化一体化调度，推动跨层级、跨区域的算力资源动态调配，提升推理算力利用效率。同时，鼓励专用推理芯片的国产化发展，重点突破高精度、低时延、多模态的芯片技术，实现产业链自主可控，支持智能体技术的深度应用。