
Alibaba Token Hub事业群将平行于阿里云智能事业群、电商事业群
出品|虎嗅商业消费组
作者|苗正卿
题图|视觉中国
阿里选择通过一场深度整合,去迎接新AI时代:AI不再只是Chat,而是关键生产力,而“Token”成为这个时代的水、电、煤。
虎嗅独家获悉,3月16日阿里内部围绕“Token”链路,重新梳理整合了业务架构,并成立了新事业群:Alibaba Token Hub(ATH)事业群,阿里巴巴CEO吴泳铭将直接负责这个事业群。这也是自阿里内部电商事业群整合以来,最重要的一次架构调整。
据悉,ATH这个缩写,还有另一个趣味的说法:ATH可以是Alibaba Token Hub的缩写,也可以隐喻“All Time High(预期股价历史新高)”。
ATH将以平行于阿里云智能事业群、电商事业群的独立事业群的形态存在。目前阿里内部最为核心的事业群有:
·电商事业群:淘天(含闪购)、国际以及飞猪等
·阿里云智能事业群:后续以云服务为主
·Alibaba Token Hub:涵盖通义实验室、千问、悟空、MaaS、AI创新事业部
·其他:包括盒马、大文娱等
虎嗅获悉,ATH事业群成立后的核心目标,将以Token的创造、输送、应用为核心目标。ATH的成立,也是旨在提高各个部门之间的战略协同,并强化各个部门通过AI提高生产力。
ATH旗下,将由五大事业部构成,在内部信中吴泳铭也明确提及了五大事业部的具体目标:
·通义实验室:(Qwen大模型的整体研发工作)创造领先的多模态模型,不断追求基础模型能力上限,为集团和业界提供最领先模型。
·MaaS业务线:(由MaaS升级而成)构建高效开放的模型服务平台和技术体系,支撑全行业AI生态。
·千问事业部: 打造最好的个人AI助手。
·悟空事业部:(将是钉钉未来最重要的业务)打造B端AI原生工作平台,将模型能力深度融入企业工作流。
·AI创新事业部:探索各类AI创新应用,快速验证新模式、新市场。
总结来说,这将是一个4+N体系。通义实验室、百炼、千问、悟空将是ATH基础的“4”,而更多AI创新项目将持续进入N。
值得注意的是,此前阿里整体AI科技布局以“通云哥”体系为主:
阿里云(算力)和平头哥(芯片)扮演着通义实验室(大模型)的基础。ATH这一架构实际上把原本“通云哥”的“通”进一步放大,涵盖了整个AI在B/C的布局。
“Token”热,是ATH成立的诱因之一。
在过去一个多月的龙虾(OpenClaw)热里,B站、小红书上,最常听到的“弹幕声”便是“Token不够用了”、“龙虾虽好,Token太贵”。
简单来说,每一个模型产品都会把用户输入和获取的文本拆分为“最小语义处理单元”,这是AI大模型理解和生成的“基础元件”,而这个基础元件就是Token。在中文AI产品中,普遍而言1个汉字约等于1Token,而AI产品普遍按照“Token量”来计算工作量。
Token热的背后,本质上AI需求向生产力端的快速转移。春节期间,阿里云Coding Plan的Tokens成为了阿里云史上销量增长最快产品,甚至“首购优惠”因为过于火爆在上线两周后逐渐停止了。Token重要性,引发了阿里对于AI整体布局的思考。
在春节后的一场阿里内部活动上,阿里CEO吴泳铭提出了三个判断:
·AI Coding能力在过去两三个月已跨越临界点,大部分应用系统都能通过模型来解决,云计算产品的用户将从人类工程师逐渐变成AI Agent,未来的云不只是”人用",更多是"AI用"。
·AI Agent的创造和运行都需要依赖Tokens,AI Agent不眠不休地工作,将带动Tokens需求飞速增长。
·过去云平台更多面向企业级客户和专业开发者,未来会有更多的小B和超级个体使用云和AI产品。阿里需要提供这些AI产品。
总结来说,吴泳铭认为,AI引发生产方式的根本性变化,由于大量“AI员工”将成为主力,“AI员工”所必须的粮食“Token”将进入一个需求大爆炸时期,这是一个关键机会。
虎嗅获悉,在2025年四季度,高层就考虑基于Token逻辑,重新梳理组织架构,并最终在2026年初形成清晰思路。
新成立的ATH,涵盖了通义实验室、百炼MaaS、千问、悟空以及创新应用五个事业部。它的基础架构脉络是,把Token拆分为创造、输送、应用三个关键阶段:
·创造Token:对应阿里内部的通义实验室,以Qwen大模型等产品为主,贡献基座模型能力
·输送Token:对应阿里内部的百炼 MaaS,这是一个企业级的大模型服务平台,涵盖了Qwen大模型及其衍生模型,除了模型产品外,还有大量做AI应用的工具。这个平台的主要作用之一,是帮助企业快速做AI应用。相当于把Qwen生产的Token以多种“产品”形态,输送到了企业级用户手中。
·应用Token:对应阿里内部的千问(C端AI产品)、悟空(钉钉旗下的企业级通用AI Agent)、创新应用(各种针对细分场景的AI应用),这些产品相当于在一个横纵坐标系里开发的各种应用,横纵坐标系包含了细分的用户和细分的场景。
这一组织变化的核心因素,是高层希望通过调整,强化协同,针对Token整体链路实现“大兵团作战”。在ATH这个新架构下,原有的“BU墙”被彻底打破,几大部门将由ATH统一调度、协同。比如Qwen与千问APP之间的协同将一改之前的跨事业群合作模式,而成为同一事业群下的共同奋战。
值得注意的是,ATH的本质逻辑,是通过Token这个“抓手”把原本分散的AI业务板块,串联为一体,并形成可以上下游有机联动的“工业生产式体系”。在最上游,Qwen的基座模型能力是贯穿ATH所有业务板块的基础生产要素;在下游,通过B/C不同用户和场景细分,Qwen的基座模型能力进行各种形态的释放,在这个“诞生——释放”过程中,Token被产生和消耗,形成了一个完整的生态。
虎嗅获悉,前Qwen技术团队负责人林俊旸此前曾表达了对“整合思路”有不同看法。有接近林俊旸的人透露,林更希望Qwen独立运转。这和高层希望Qwen加大与相关部门协同的思路差异明显。
在高层的认知中,当下围绕AI的竞争,已经是大厂和AI独立巨头们围绕AI生产力的“工业体系”、“工业生态”之间的竞争了。如果Qwen依然只关注开源社区关注度和下载量,那么可能在“生产力”维度的竞争中落入下风。
值得注意的是,合并以强化协同,是全球AI巨头的主流选择。
2023年,谷歌将旗下两大AI实验室Google Brain与DeepMind进行了合并,成立了全新的部门“Google DeepMind”。
在合并之前,Google Brain主要负责谷歌AI产品(产品化、工程落地),而DeepMind主要负责前沿研究、通用智能。两个团队在技术路线上存在差异,这造成了资源内耗。在OpenAI崛起后,谷歌进行复盘,认为这种内部的“割裂”是造成落后的因素之一。
在合并两个部门过程中,谷歌也是采用了组织架构统一的方式,并统一梳理了内部的技术路线和资源分配,这成为谷歌后续Gemini模型成功的诱因之一。
阿里整合资源成立ATH,实际上有谷歌当年合并两大部门的影子。但相比之下,谷歌的合并更多是基于“AI研发、产品统一”这个维度,而阿里的思路则是基于Token的“生命周期链路”。从这个视角看,阿里其实更倾向于AI的“可使用”。
摆在面前的挑战也是存在的。AI研发和AI产品间的协同,素来不是简单的架构整合就能解决的,它更需要巧妙的共同目标设计以及内部激励制度的升级完善。
但利好消息是,阿里看到了整合与协同的必要性,并且真正迈出了这一步。
下附吴泳铭内部贴全文:
各位阿里人:
当下正处于AGI 爆发前夜。大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑,而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行,成为人类与数字世界交互的主要载体。
面向这一历史性机遇,集团决定正式成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群,建立以“创造 Token、输送 Token、应用Token”为核心目标的新组织。
Alibaba Token Hub事业群由我直接负责,强化各AI业务战略协同,以AI重塑工作方式,保持敏捷组织。具体业务包括:
通义实验室:创造领先的多模态模型,不断追求基础模型能力上限,为集团和业界提供最领先模型。
MaaS业务线:构建高效开放的模型服务平台和技术体系,支撑全行业AI生态。
千问事业部:打造最好的个人AI助手。
悟空事业部:打造B端AI原生工作平台,将模型能力深度融入企业工作流。
AI创新事业部:探索各类AI创新应用,快速验证新模式、新市场。
以上调整即日生效。一起全力以赴!
吴泳铭
2026年3月16日