
2024年至2025年,中国影视行业正经历一场前所未有的“静默海啸”。随着Sora、Runway等生成式AI技术的爆发式迭代,AI仿真人短剧以低于实拍十分之一的成本、十倍的生产效率,正在迅速取代传统真人短剧。据行业数据显示,横店影视城部分剧组规模缩减超40%,大量群演、灯光师及后期制作人员面临结构性失业,“AI换人”已从科幻预言变为残酷现实。
在这个被视作“风口与陷阱并存”的赛道里,90%的项目因盲目迷信技术而亏损,却有一家成立仅一年半的公司,以1200人的规模all in这一赛道,并喊出了预计年营收10亿、利润率30%的小目标。而在此之前,他们早已是AI漫剧领域绝对的头部玩家。
它就是酱油文化,创始人黄浩楠。这位96年出生、中专辍学的创业者,有着极具传奇色彩的奋斗史:他曾是在网吧通宵写网文的落魄少年,靠着一支笔在虚拟世界构建帝国;如今,他转身成为用年薪千万招募编剧的行业新贵。他的崛起路径似乎违背了当下“AI替代一切”的共识——当所有人都在疯狂压缩人力成本时,他却坚持“内容绝不交给AI”;当行业还在为“抽卡师”的高薪炒作时,他已将制作流程拆解为标准的“电子螺丝”工厂。
本次对话,我们将深入拆解黄浩楠的“反直觉”商业逻辑:为何在AI时代,创意和IP反而成了最昂贵的奢侈品?当真人短剧可能成为“非遗”,未来的娱乐工业将走向何方?对于渴望在风口淘金的普通人,这又是一场怎样的残酷游戏?
主播:大武老师
嘉宾:黄浩楠,酱油文化创始人
本期内容节选自播客《武财人》,完整音频可以在小宇宙|喜马拉雅|网易云音乐|QQ音乐|苹果podcast 收听
01
误打误撞的“头号玩家”:从网文到AI短剧的野蛮生长
大武老师: 你刚才提到你已经被认为是这个行业的头部了,主要是有一些比较好的成绩吗?
黄浩楠: 对,因为我们目前是国内规模最大、人数最多以及收益最高、融资最高的一个漫剧公司。目前国内所有我了解的漫剧公司,没有我们这家1000人以上的,大家都是以200、300、500左右。今年有一个战略调整,80%会转到AI仿真人短剧,至少做十个亿的营收,利润就30%左右。
大武老师: 2024年10月到现在,也就是一年半的时间,能做到1200个员工,确实也是赶上了一个行业的风口。
黄浩楠: 对,主要是我们在这个赛道还没有出现的时候,我们就做了。没想到这是一个大风口,然后就稀里糊涂的上了岸。
大武老师: 第一桶金是怎么来的?
黄浩楠:我是15岁出来工作,然后21岁进入网文赛道。我是一个重度小说爱好者,我一天至少要看几本小说。强大的阅读量加上我本身算是有点天赋,促成了我的第一桶金。后来番茄小说免费对我们造成了很大的冲击,就在疫情之后转到了短剧行业。
大武观察:黄浩楠的入局并非源于对动漫的热爱,而是基于成本结构的敏锐嗅觉。从网文到短剧,再到发现传统动画制作成本过高(1.8万-5万/分钟),他试图用AI解决短剧中的大场景特效痛点,结果意外引爆了“短改漫”的市场。 这种“无心插柳”的成功,本质上是内容老兵对成本效率极致追求的必然结果。
02
AI时代,只有两种东西值钱
大武老师:现在所有的这些故事也好,内容也好,大家可能广泛在用AI写。怎么能做出不一样或者更厉害?
黄浩楠: 可能是别人家喜欢用AI提效,但是我们家不喜欢用AI去写内容。我们其他所有的一切都是用AI做的,唯独在内容这一块,我们并不想用AI去做。因为内容的本质还是需要创作者的一些灵感,包括他的一些奇妙想法。AI写出来的东西比较一板一眼,它并没有灵活性。
大武老师:你怎么知道你的写手是自己写的还是用AI写的?
黄浩楠: 这个东西我们一眼看得出来。基本上AI写的东西会比较给你感觉就是一个文化人写的东西,因为它通过大数据把中国5000年的历史、文学全部给融在一起,所以写得特别文艺。我们正常人写的东西就很很简单粗暴。
大武老师:所以在你看来,AI时代什么最值钱?
黄浩楠: AI时代到来,只有两种东西值钱,一种是IP,一种是创意。 这两个是最值钱的,其他都是相对来说在AI这个赛道里面并不值钱。AI一键生成出来的东西,没有经过市场检验,你也不知道它爆不爆。你不可能拿十几万去赌一个不知道能不能爆的东西,但是IP是被验证过的。
大武观察:“别人用AI提效,我们用AI生产,但绝不用AI创作。” 在这里,黄浩楠揭示了一个残酷的真相:在内容工业化时代, “简单粗暴”的人性化表达远比AI生成的“完美文艺”更具爆款潜质 。他的公司愿意为顶级编剧开出年薪千万的分红,恰恰因为这些人的大脑是算法无法复制的。
03
流水线上的“电子螺丝”:1200人年产6000部剧
大武老师:这个过程需要多少人,多长时间?
黄浩楠:1200个员工的情况下,一个月能生产出500部漫剧。一年就是六千部。真正盈利的其实有一个问题在于,因为我们有保底,所以不存在说哪部会亏。我们的爆款率也能达到30%到40%左右。
大武老师:爆款有一个什么样的评判标准?
黄浩楠:至少盈利30万左右的剧就叫爆款。普通剧大概10万左右成本。十部剧里面一般都会有2到3部是能做到盈利的。剩下的虽然扑街,但平台有保底,赚的钱全是净利润。
大武老师:行业里有一个工种叫“抽卡师”,薪资很高吗?
黄浩楠:“抽卡师”意思其实就是打开AI平台软件,输入关键词,输入剧本里面需要的画面,把它生成出一个画面出来,五分钟能学会。很多人觉得这个东西很重要,所以给的价格很高。其实对我们来说,他只是一个“电子螺丝”,是过来打螺丝的。
大武老师:那像已经你看AI就是已经做了这么多的替代了,为什么你们公司还需要一千多人呢?
黄浩楠:因为我们需要产能。头部公司有一个特别大的好处就在于所有的资源是向你倾斜的。你得到大量的倾斜的资源,你的眼光会越来越高,并且你看到赚钱的地方会比别人更多,所以说你的产能就需要更多。
大武观察:月产500部,爆款率30%-40%,单部爆款盈利超30万。 黄浩楠将AI漫剧定义为“内容工厂”,而非高科技企业。在这个体系中, 技术门槛被极度拉平,比如“抽卡”五分钟即可学会 ,真正的护城河在于对海量内容的筛选机制和工业化调度能力。所谓的“高薪抽卡师”,只是“韭菜岗位”。
04
资本与平台的博弈:保底机制下的“稳赢”逻辑
大武老师:现在行业里很多人说做AI短剧风险很大,你们是怎么控制风险的?
黄浩楠:其实我们跟平台是有保底的。只要你的质量达到一定的标准,平台就会给你保底费用。所以我们不存在说哪部剧会亏本的情况。哪怕这部剧在用户端数据不好,平台给的保底也能覆盖成本,甚至还能有点利润。
大武老师:那是不是意味着只要进得了平台的法眼,基本就能赚钱?
黄浩楠:对,这就是为什么我们要拼命扩产能。因为只要产能上去,过审的数量就多,赚的钱就是纯利。而且我们是头部,平台会给更多的流量扶持,这就形成了一个正向循环。
大武观察:许多外部观察者只看到了AI短剧的“爆款不确定性”,却忽略了头部玩家与平台之间的 “保底契约” 。黄浩楠的模式本质上是 利用工业化产能换取平台的确定性收益 ,将原本高风险的内容投资变成了低风险的“计件工资”生意。这也是为什么他敢于大规模扩招的核心底气。
05
终局预判:真人短剧将成为“非遗”,AI电影浪潮将至
大武老师:你现在80%的注意力要放在AI仿真人剧上了。AI仿真人剧的潜力比漫剧要多很多倍吗?
黄浩楠:对,主要是因为两个原因:一个是技术的突破,第二是真人的触达人群要比漫剧的触达人群要多几倍甚至十几倍。看动漫的毕竟少,十个人里面可能有2到3个喜欢看,但是十个人里面有十个人都爱看真人方面的视频。
大武老师:未来真人短剧这个行业还存在吗?
黄浩楠:对,就好比如现在有人用手用笔去画一个动画,那其实说它成为了一个非遗了,除非是有明星,否则素人拍短剧将全部AI化。同级别质量下, AI真人剧的成本至少比实拍低十倍以上 。
大武老师:你觉得现在是技术上已经达到可以做一个真正的AI电影了吗?
黄浩楠:我觉得技术还没有达到,预计是明年,明年的技术应该能达到电影级别。未来2年到3年以后,可能会出现一个线下电影的浪潮。如果有一天开放了100部电影,每个月都有100部,票价卖个2.9块、9.9块,带动电影院的消费力,这将是一个新的浪潮。
大武观察:实拍短剧将在未来几年内成为“非遗”技艺。 黄浩楠认为,除了拥有强IP属性的明星外,普通演员和传统制作公司将被AI彻底取代。未来的战场将从短视频平台延伸至线下院线, “低价高频”的AI电影将重塑大众的消费习惯 ,而酱油文化的目标是对标皮克斯,甚至打造海外版的AI Netflix。
06
入局可能性:AI短剧还有没有红利期?
大武老师:目前这个起量的状态,未来还有多长时间的红利期呢?
黄浩楠:我觉得已经没有红利期了,主要是现在大家都涌入进来了,是一个挺大的问题。好的内容坏的内容都进来,然后导致流量就这么多。过去1000万个人看100部剧,现在已经是10倍20倍的供给。
大武老师:给年轻人入职这个行业的建议?
黄浩楠:年轻人想要在这一个赛道里面杀出来,我觉得更多的要关注到AI以及服务于AI的岗位。比如说你去研究剪辑,研究美感,研究创意,而不是说你跟大家一样看别人什么火了就干什么,我觉得这个是很不聪明的选择。
大武观察:黄浩楠的忠告直击痛点:风口虽好,但属于“长期主义的苦行者”,而非“投机取巧的跟风者” 。在技术快速迭代的背景下,唯有深耕内容本源——IP与创意,才能在潮水退去后裸泳而不沉。
07
写在最后
从网吧通宵的少年到执掌十亿营收的CEO,黄浩楠的创业史是一部典型的“长期主义”胜利者笔记。他告诫年轻人:
“任何一个赛道,如果你做三个月到半年没有任何起效,赶紧撤。但不能因为怕没结果就不吃苦,你不吃苦,怎么知道有没有结果?”
在AI重构一切的今天,或许正如他所言: 技术可以无限复制,但未经市场检验的创意一文不值,而被验证过的IP与人性的灵感,才是穿越周期的唯一船票。
你如何看待AI对内容行业的重塑?你看好AI仿真人短剧吗?欢迎在评论区留下你的观点。