新质生产力赋能冷链智变：华鼎冷链科技以AI重构行业效率新范式

4月17日,华鼎冷链科技CEO王君,受邀出席逗号科技在深圳举办的 AgenticROS 战略发布会,分享华鼎以 AI 技术突破冷链效率瓶颈、携手逗号科技打造智能调度标杆的实践成果,引发行业广泛关注。

作为一站式食材供应链综合服务商,华鼎冷链科技的业务规模,随连锁餐饮、新零售行业高速发展持续扩张。截至目前已在全国布局56个仓配中心、84万㎡高标立体仓,搭建14.6万条干支线网络,平台可调配冷藏车超11万辆,累计服务超40万家终端门店,构建起覆盖全国的冷链物流服务矩阵。

破局效率瓶颈:行业转型的核心命题

规模扩张背后,冷链行业复杂业务场景衍生的效率瓶颈日益凸显。传统冷链运营存在复杂场景适配不足、调度决策“黑盒化”等痛点,成为制约企业高质量发展的“隐形冰山”。

华鼎冷链科技此前已自研了智能调度体系,通过自动化规划将人工排线时间从数小时缩短至分钟级,依托基础路径优化算法减少无效里程,实现车辆位置、订单状态、配送进度全流程可视化,为智能化升级筑牢基础。

但实践中发现,传统算法单纯追求里程最短,生成路线与实际路况、司机作业习惯存在落差,“数学模型最优解”和“业务实际可行性”之间的矛盾,成为效率突破的瓶颈之一。

携手逗号科技:AI 驱动智能调度革新

为破解这个矛盾,华鼎冷链科技经过多维度的评估,选择与逗号科技深度协同——后者在算法底座、AI 一体化协同、全栈落地能力上的优势,与华鼎下一阶段运营模式高度契合。

双方秉持“试点—优化—推广”的三步走战略,在上海、西安两个基地开展POC实测,覆盖1269个餐饮门店、处理超1895笔共配订单,通过全链路数据验证,全面检验系统高并发处理与长周期稳定运行能力。

POC阶段的测试数据表明,智能调度系统实现总车次减少约10%、总行驶里程降低约20.3%、平均满载率提升约6.0%。其中,上海地区在90%极限装载率下仍实现约11%的里程节省;西安市区、郊区双场景分别达成约16%、5.3%的里程优化,充分验证系统在高密度、分散型复杂场景的适配性和可行性,为冷链行业智能调度落地提供可复制范本。

锚定新质生产力:构建冷链智变核心壁垒

效率提升仅是起点,王君在演讲中表示,期待逗号科技发布的 AgenticROS 智能体技术,通过主动感知与预测、自主决策与执行、持续学习与进化,实现实时捕捉路况、订单、天气波动并提前调度,来应对突发状况,从运营数据中迭代优化实现自我升级,推动冷链车辆调度从自动化规划迈向全链路智能。

当前,华鼎冷链科技正加速以AI激活冷链智变,用数据驱动降本增效,以确定性履约筑牢餐饮供应链保障能力,为万亿级餐饮供应链高质量发展注入强劲动能。