多模态数字空间驱动线下营销升级：科大讯飞亮相RDMS 2026

4月23日,备受行业瞩目的“2026中国零售数字化与营销创新峰会”(RDMS 2026)在上海举办。本次峰会以“重塑增长·智启新程”为主题,汇聚来自品牌商、零售商、科技公司及咨询机构的众多行业专家,围绕零售趋势、品牌增长、数字化营销与AI技术应用等核心议题展开深入探讨。

在消费需求持续变化与市场环境复杂化的背景下,零售行业正加速迈向以数据与技术驱动为核心的新阶段。尤其在线下场景中,用户真实意图虽高度集中,却长期处于“数据不可见、过程不可控、结果难复盘”的状态——客流进店即断裂、行为难以追踪、转化路径无法还原,成为制约品牌增长的重要瓶颈。

现场,科大讯飞营销SaaS业务总经理张东旭带来《多模态数字空间,驱动线下营销效能提升》主题演讲,围绕AI驱动线下营销升级的实践路径进行了系统分享。

从“交易场”到“体验中心”,线下空间价值被重新定义

张东旭指出,随着线上流量逐渐精细化与透明化,线下门店的角色也正在发生变化:从单一的交易场所,逐步转向承载用户行为与数据资产的关键场域。

但长期以来,线下运营始终存在数据断层:用户从“进店”到“离店”的全过程缺乏连续记录,真实需求与决策路径难以还原,使得大量潜在转化机会在过程中流失。如何让线下空间“可观测、可分析、可优化”,成为零售企业迈向精细化运营的关键一步。

多模态数字空间,打破线下营销“黑盒”的核心解法

围绕这一问题,科大讯飞AIMarX“多模态数字空间”解决方案以“智慧工牌+智能影像”两大技术触手,将不可见的经验黑盒转化为全量化、可追溯的数字资产。

张东旭提到,一方面,智慧工牌依托讯飞核心语音技术,系统可实现95%以上的准确率完成员工与客户的对话角色分离,并支持200多种方言的精准识别,完美适配全国门店的复杂接待环境。通过对导购与消费者对话的语义分析,可进一步挖掘用户真实需求、决策偏好与抗性点,从而提升服务的针对性与转化效率。

另一方面,智能影像系统融合视频多帧信息,通过ReID特征精准追踪客流批次、门店动线与高意向驻留,屏蔽光照与遮挡干扰,实现全天候智能巡检。通过对客流动线、驻留行为与产品关注点的识别,品牌能够更清晰地理解用户“看了什么、停在哪里、为什么离开”。

这一能力的核心在于,将原本依赖经验判断的线下运营,转化为基于数据驱动的精细化管理,使营销决策从“感知”走向“可量化、可复盘、可优化”,使品牌能够从“看到结果”,走向“理解过程”。

从“进店”到“成交”,构建全链路可优化的增长闭环

在多模态数据能力的支撑下,线下营销不再是割裂的单点行为,而是贯穿“过店—进店—讲解—体验—成交—复购”的完整转化链路。

张东旭进一步展示了多模态数字空间如何深入线下转化的关键环节,系统性提升品牌服务与转化能力:

进店与商品浏览:定位流失起点

通过智慧客流系统,对客流动线、批次分布及客群结构进行分析,帮助品牌识别从“过店”到“进店”、再到“浏览停留”的关键流失节点,从而优化门店陈列与引流策略。

产品讲解:推动服务标准化落地

相比传统抽检模式,多模态数字空间实现服务过程的全量AI质检,对流程规范与服务质量进行实时评估,并输出多维能力画像,推动一线服务能力的持续提升与标准化执行。

产品咨询与体验:深化用户理解

在基础数据之上,通过行为与语义的结合分析,进一步还原用户动线与决策偏好,识别真实需求与潜在抗性,为精细化运营提供依据。

成单转化:沉淀可复制的销售能力

系统自动提炼高转化对话与关键策略,形成标准化话术与案例沉淀,并通过机制化推送实现能力复制,推动销售从个体经验走向组织能力。

战败归因:将流失转化为优化依据

通过对未成交原因与竞品影响的分析,帮助品牌识别转化瓶颈,并持续优化策略与模型,使“流失”成为可复用的数据资产。

在这一过程中,营销逻辑从“结果导向”逐步转向“过程驱动”,每一次用户互动都成为可沉淀、可分析、可复用的增长资产,从而推动整体转化效率的持续提升。

在此基础上,多模态数字空间进一步构建“全景指挥舱”,为管理层提供统一的数据视图与决策抓手。通过对门店运营、服务执行与转化表现的实时汇总与可视化呈现,管理者能够更高效地掌握整体经营状态,并对关键环节进行针对性优化,推动管理模式从经验判断走向数据驱动。

向数智化跃迁:从能力工具到增长引擎

张东旭最后提到,多模态数字空间能力已全面Agent升级,在支持多场景灵活配置的同时,也能够兼容现有设备体系,实现能力的快速部署与平滑升级。这意味着品牌无需推倒重来,即可在既有门店基础之上引入AI能力,降低转型门槛,加速从“数字化”向“数智化”的跨越。

“数字化不是终点,数智化才是起点。未来的实体门店,不再仅仅是交易的场所,而是品牌与用户深度互动的体验中心。”张东旭在现场的这一观点,也成为引发广泛共鸣的核心表达。

在峰会现场的科大讯飞展台,智慧工牌、智能客流系统等核心产品吸引了众多参会者驻足交流。不少品牌方与零售商就“线下SOP自动化质检”“导购能力数字画像”“利旧部署”等话题与讯飞团队进行了深入探讨,多家企业现场表达了试点合作意向,充分印证了零售行业对线下数智化转型的迫切需求。

随着AI技术持续演进,零售与营销正从“数字化”迈向“数智化”的新阶段。在这一趋势下,如何将线下门店转化为持续产出价值的数据资产,并实现PDCA的闭环,将成为企业构建长期竞争力的关键。科大讯飞AIMarX正持续推动基于SuperAgent能力在各行业场景中的落地应用,助力品牌从“效率提升”迈向“增长重构”,在复杂多变的市场环境中实现更稳健、更确定、可持续的增长。