智驾开卷考，含“模”量才是基本功！印奇：2026年AGI元年真的来了？

来源丨凤凰网财经

作者丨王迪

过去两年，千里科技董事长、阶跃星辰董事长印奇被反复问到一个问题：AGI还有多长时间才能到来？

今年1月，他在美国硅谷呆了一个月，得出的答案变得颇为激进：“十年之后回头看，大家可能会得出一个共识：2026年就是AGI的元年。”在他的预判中，未来一二十年全球最重要的AGI平台级公司将陆续登陆资本市场，美国会有SpaceX、OpenAI、Anthropic，中国也会有类似的企业出现。

^{（千里科技董事长、阶跃星辰董事长印奇）}

带着这一宏观判断，4月22日，在“行千里 AI相伴”千里科技AI战略暨产品发布会上，37岁印奇抛出了关于智驾的多个论断：“含模量，才是第一性原理”“特斯拉路线不是更好的选择，是唯一的选择”……

印奇身兼千里科技与阶跃星辰双料董事长已是业界共识。但在当天的论坛环节，千里科技副董事长鲍毅还是抛出了一个幽默又犀利的问题：“你为什么要当两个公司的董事长，是因为你特别‘懂’事吗？中国能不能出一个特斯拉？你一直说千里是‘含模量’最高的智驾公司，阶跃是离车最近的模型公司，同时担任两家董事长是不是不可或缺？中国的特斯拉，一定得是一家公司吗？”

面对追问，这位AI创业老兵给出的“AI商业闭环”最优解，正是“阶跃+千里”的组合。

在他看来，所有AI应用都离不开模型与大脑。阶跃构建的，正是未来赋能从手机到车等更多终端的“AI大脑”，这是支撑产业链展开的基础，没有大脑就无从谈起AI；而千里同样关键，它解决的是在中国如何把大脑装进对的“容器”里。这个容器既指产品形态，更指承载的商业价值。千里以“AI+车”精准抓住了最高价值的载体与入口。

对于当下最热的大模型与具身智能赛道，印奇有着自己的看法：大家热议的人形机器人仍是五到七年后的伟大产业，相对遥远；而在当下，把车从L2+真正落地到L3、L4并实现普及，再结合Robotaxi与车载超级助手，才是未来三到五年内看得见、摸得着、可规模化的“唯一的大具身赛道”。阶跃与千里的双剑合璧，正是通往好产品与好商业结果的最优解。

逻辑虽通，但质疑随之而来：一个没有百万量产车的智驾方案商，凭什么与特斯拉、小鹏同台竞争？

对此，千里科技给出的答案是明确的战略定位与生态结盟。发布会当日，千里科技正式公布“AI+车”全栈发展路线：发布新一代智驾ASD4.0与车载超级智能体，宣布与阶跃星辰联合打造原生智驾基座模型，并助力合作伙伴推出全新汽车品牌PALLADE游心。

同期，由千里科技、阶跃星辰、爱芯元智（HK0600）、天数智芯（HK9903）组成的“千里联盟”正式亮相，提出“链式协同”生态理念，共同冲击全球智能驾驶产业高地。

作为从传统制造业转型而来的AI企业，千里科技将“AI+车”定位为AI商业闭环的第一入口，已完成智能驾驶、智能座舱、Robotaxi的全产业链布局，并立下清晰的量产军令状：2026年底智驾搭载量突破100万-130万辆，跻身“百万俱乐部”；2027年达270万-330万辆；2028年挑战800万辆，剑指全球最大的智能驾驶方案供应商之一。

在全球智驾路线分化、技术内卷、商业落地承压的关键节点，印奇以AI老兵与二次创业者的双重身份，直面车企自研的数据优势、技术路线终极选择、L3与L4落地节奏、国产芯片协同价值、大模型上车瓶颈等核心争议。

他说：“AI真的是从全球来看最难的一道商业题，但这道题对人类的意义很大。”发布会之后，这位清华姚班出身、港中文硕士、哥伦比亚大学博士，接受了包括凤凰网财经等媒体的群访，给出了他的答案。

以下为印奇与媒体对话的核心观点整理：

01 直面智驾竞争：“特斯拉不是更好的选择，是唯一的选择”

当下，全球智能驾驶赛道竞速加剧：特斯拉凭借FSD全栈技术与海量路测数据领跑，英伟达以高端芯片与算力底座垄断产业链上游。在L2到L4渐进式落地、Robotaxi规模化、世界模型与端到端智驾进化的行业热潮中，路线分化、技术内卷、商业落地承压成为了关键节点。

面对“小鹏和特斯拉是车企，他们有更多量产车和数据，千里科技如何竞争？”的尖锐提问，印奇没有绕弯子：“特斯拉是全球智驾的领军企业，其他企业跟它都很有差距。”

他在美国亲身试驾八天，只遇到一次接管闯红灯，“特斯拉模型的稳定性和长尾处理非常好。但中国路况更复杂，国内还没有一家企业能真正做到L3级别。”

在他看来，L2到L4的渐进路线无法跨越，千里科技与特斯拉一致，都采用渐进式路线，而非Waymo那样一步到位实现L4。千里的策略是L2、L3、L4同源One Check，用量产L2的技术、数据、体系全面反哺高阶自动驾驶，同时让高阶技术的探索反哺L2体验的持续优化，形成双向联动的数据飞轮。

“现在越来越多的人认可特斯拉的路线，但不是每一家公司都能走。”印奇指出，走这条路线首先得是一家对AI基础模型底层有极强能力的AI公司，同时还要有海量的数据飞轮。据他透露，依托吉利等战略客户的深度合作，“千里科技今年能顺利交付100万台以上，可能是全球数据飞轮最大的公司之一。”

当被追问L4技术路线时，他的判断更加决绝：“L4的路线一定是特斯拉路线。Waymo的方案去做一个新城市的开城，成本非常高，体验并不好。L4的长尾问题太多，无法通过传感器和规则为主的专家系统驱动，这不是更优路径，而是唯一路径。”

他甚至点名国内一些L4公司：“有些是不撞南墙不回头的，有些已经在悄咪咪转型了。”

02 智驾行业开卷考试：“含模量”是基本功

今年3月，千里科技在英伟达大会上提出，世界模型与VLA是提升端到端系统方案能力的两把关键钥匙。如今许多公司开始引入世界模型，那么未来技术收敛后，拉开差距的关键到底是什么？

“我初到车圈，新名词特别繁复。但我们要回到第一性原理——含模量。”印奇用了一个比喻：“现在有点像开卷考试，谁能考得好，本质上是比基本功。”

在他看来，世界模型与VLA是未来智驾的两大核心基石：第一层是AI全链条能力（数据、算法、算力），同样的资源，不同公司的积累天差地别；第二层是软硬件一体化工程能力，“特别值得尊敬的公司就是华为，华为在软件一体化的工程能力非常强大。”他认为，对于AI顶级高手而言，模型能力100%等同于数据能力，必须有真实场景的数据支撑。

而对于市面上铺天盖地的“物理AI”“具身智能”叙事，印奇直言：“概念再多，没有大脑基座，任何垂直模型都走不远。”他反问：“在未来两三年智驾真正要交卷的时候，L2、L3、L4如此让人兴奋的时间点，为什么大家又跑去下一个具身智能的风口？是不是对这个风口最后的结果没有信心？反正千里是很有信心的。”

他给出的答案是：汽车，尤其是L4级Robotaxi，是未来三年离大众最近、落地最成熟的物理AI载体。千里选择专注主业，拒绝盲目追风口。

03 2026 L3元年，2027 L4爆发：“这一条路径是不能跨越的”

“在中国还没有一家企业能真正做到L3级别的技术，这一条路径是不能跨越的。”印奇对自动驾驶落地节奏给出了清晰的时间表。

从法规看，L3是国家级的，L4是地方性的。他判断2026年是L3落地元年，先从高速场景试点，未来两年完成技术普及。“未来不会太存在L2+，L2和L3会整合，成为主流标配技术。”而L4是L3架构的升级版，需要在基础模型、数据闭环、特殊场景处理上全面进阶。2027年将是L4爆发大年，海外主要城市会率先上线L4服务，国内伴随政策放开，明年有望迎来大规模部署。

据了解，千里已经在多个城市联合合作伙伴启动L4试点，提前卡位Robotaxi赛道。

04 商业闭环与低毛利博弈：“二三十亿都不够了”

做基础大模型的公司必须回答：为什么每年能付20到30亿算力成本？同时掌管消耗巨大的模型层（阶跃）和应用层（千里），这笔ROI的账怎么算？如何保证模型能力转化为车端壁垒，而非财务包袱？

印奇首先澄清了两家公司的财务独立性，随后抛出一个冷酷的数字：“二三十亿的钱可能又涨了，最近二三十亿都不够了。”大模型赛道的竞争已升级到每年数十亿甚至百亿级投入，DeepSeek的融资就是信号。但他强调，在现有玩家中找到自己的商业闭环赛道至关重要。如果不做应用，基模公司既没有商业出口，数据和模型上也难以形成差异化壁垒。

千里的解法是：研发投入必须前置设计商业化闭环。2025年以来持续加码AI、智驾、座舱，2026年投入预计增长400%到500%；与此同时，2026年底智驾方案上车量达100万至130万台，用大规模量产消化研发成本，让飞轮可控运转。

针对“AI定义汽车”后，汽车行业是否会反过来塑造AI，印奇以摩托车行业为参照：未来通勤车型会极致低成本、低毛利，如果没有千万装配量的体系，很难活下来；而个性化、娱乐化车型才有溢价空间。薄利多销是常态，智能座舱、超级助手、增值服务将成为新盈利点。

“手机也是低毛利生意，最后赚钱的是增值服务、广告和流量，未来车也会迈入新的商业模式。”印奇称，在舱驾一体上，千里只做车载超级智能体这个核心入口，不碰传统座舱硬件，与车企清晰分工。

05 谈创业：“第一次创业十个教训，第二次又十个”

面对“最不轻松”的创业话题，印奇笑答：“第一次创业学到了十个非常重要的教训，第二次发现了新的十个教训。”从旷视到千里、阶跃，他视其为一个延续的梦想过程。

2024年执掌力帆科技（现千里科技）后，2025年1月印奇又入主阶跃星辰，主导超50亿元B+轮融资。他现在的角色更偏向董事长兼CTO，聚焦战略与技术。

“从阶跃到千里是基础模型到超级助手Agent，再到终端软硬结合的完整链条，这是‘铁人三项’，不是两件事，而是一件事。”他复盘称，第一次创业是技术工程师思维，第二次创业最根本的转变在于追求价值闭环。

这种闭环理念也延伸到了产业协同上。当不少模型公司还在焦虑算力芯片断供而丧失灵魂，当很多科技公司还在搞“打他败、打你败、打我败”的内卷来守护灵魂时，特斯拉已经带着xAI和FSD一骑绝尘。“我们为什么不能拥有一个共同的灵魂，不卷而和，共享共生？”

这种理念催生了联合阶跃星辰（基础模型）、天数智芯（云端GPU）、爱芯元智（车规端侧芯片）的“千里联盟”。

印奇认为，想全链条自研“就会成为一个相对平均、平庸的四分之一”，各守生态位、深度协同才是对抗国际巨头的底牌。对于国产芯片，他的态度务实且开放：“供应链一定是全球化布局。国产芯片不光更安全、更便宜，迭代更高效，未来会形成差异化竞争力。”

06 谈行业融合与终端体验：“当高科技成熟的时候，也是它消失的时候”

在印奇看来，车圈和AI圈在快速融合，但还是两个圈。AI技术迭代在大模型基模里最快，所以车圈目前给人的印象还处于比较初级的阶段，新名词频出。

针对目前火热的智能体（Agent）话题，印奇认为今年从大模型角度一定是个元年，但他判断接下来会有一小段低谷期。因为目前的原型产品在安全性、隐私、稳定性以及面向普通非极客用户的普惠门槛上依然较高。

“我们在极氪8X上，算是中国真正第一个车载智能体的上车，这是一个非常成型的产品。我们在6月底、9月底还有两个大版本迭代，很有信心做出全球领先的车载智能体体验。”他指出，最后的智能体一定是跨端的，手机、车、PC的智能体一定会打通，这需要一套新的OS体系来融合构建。

印奇很认同乔布斯的一句话：“当高科技真正成熟的时候，也是这个高科技消失的时候。”他说，希望在用户感知中，千里智驾最终化为三个词：安心、舒心、省心。

正如联盟伙伴的愿景：爱芯元智要把30万以上车型的丝滑智驾下放到10-15万级；天数智芯要“吃干榨净模型里每一滴算力”；阶跃星辰让汽车成为聊天、购物、工作的伙伴。

“千里联盟，万马奔腾。”在AI 1.0时代的探索尚未完全定论之时，智能驾驶的新纪元已然滚滚向前。