百度李彦宏，又收获一家上市公司

作者 | 赵芷姗

编辑 | 周伟鹏

国产AI芯片扎堆上市，百度也开始发力了。

5月7日，证监会官网披露，昆仑芯已正式启动科创板上市辅导，向IPO发起冲刺。

今年1月，昆仑芯向港交所秘密递交了上市申请，这意味着它将同步推进港股和A股上市。

企查查显示，昆仑芯为百度旗下控股芯片公司，持股约57.67%，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏间接持股约11%。

去年下半年，昆仑芯完成C轮融资，估值210亿元。中银国际研究团队认为，昆仑芯港股上市后估值应达到500亿港元（约435亿元人民币）。

目前已经成功上市的寒武纪、摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技市值均突破千亿。

成立15年

推出三代核心产品

昆仑芯成立于2011年，前身为百度智能芯片及架构部，CEO欧阳剑曾是百度首席架构师。

早期它主要聚焦百度内部的算力自主化探索，直到2018年，李彦宏在百度AI开发者大会上，正式宣布将其自研AI芯片命名为“昆仑”，从此重心开始转向芯片研发。

目前昆仑芯共发布了三代系列产品：K系列、R系列和P800系列。

一代K系列主要应用于云端和边缘端的AI推理，兼顾中小规模训练；二代R系列性能较一代提升2-3倍，覆盖从边缘到云端的全场景，主打高性能推理和大规模训练。

最新的三代P800系列搭载自研的XPU-P架构，采用7nm工艺，支持FP16 345 TFLOPS算力，96GB显存，1.2TB/s带宽，性能对标英伟达A800。

与之对比，英伟达H200采用4nm工艺，显存配置141GB，算力1979 TFLOPS，是P800的近6倍，相当于从家用轿车换成了F1赛车。

华为昇腾910C和昆仑芯P800一样同为7nm工艺，但算力达到800 TFLOPS，128GB显存，3.2TB/s带宽，就像从普通公路走向了高速路。

在大模型训练领域，显存越大、带宽越快、算力越高，就意味着训练的速度越快，迭代周期越短。

因而在大模型军备竞赛中，巨头都不惜重金抢购最先进的AI芯片。

超一半客户来自外部

出货量排名第五

不过，P800的价格优势非常明显，差不多比昇腾910C便宜三分之一，更别说对比重金难求的H200。

去年4月，昆仑芯推出全栈自研高密度AI算力集群架构“昆仑芯超节点”，单柜可容纳32-64张加速卡，突破传统单机8卡限制，空间利用率提升8倍。

传统8卡服务器集群，就算单卡的算力再高，也只能利用到六七成；昆仑芯超节点把算力的利用率几乎拉满，将单卡算力发挥到最大。

同时，昆仑芯还宣布P800点亮三万卡集群，是国内首个全自研的三万卡AI算力集群，这意味着它已经具备了大规模商业化服务的能力。

各地的智算中心、国家算力枢纽，建设起步就是万卡级别，如果没有这个能力，招标就很难拿下大单。

同年8月，昆仑芯就一举拿下中国移动超10亿元的AI服务器采购项目，在三个标包里份额均排在第一。

除此之外，招商银行、南方电网、比亚迪、吉利汽车、vivo等行业头部企业都是它的客户，昆仑芯超半数收入都来自百度外部企业。

根据IDC发布的2025年全年中国AI芯片报告，总出货量约400万张，英伟达占据55%的份额，排名第一；华为昇腾81.2万张，排在第二；阿里平头哥以7%的份额排在第三，AMD紧随其后。

昆仑芯和寒武纪并列排在第五名，出货量约为11.6万张。

在去年11月的百度世界大会上，昆仑芯公布了5年路线图：计划在今年上市全新一代M100，定位大规模AI推理；2027年上市M300，面向超大规模多模态模型训练和推理。

结语

今年2月，百度公布2025年全年财报，总营收1290.79亿元，同比下降3.04%，其中搜索及信息流广告等传统业务收入持续收缩，同比下降15%。

与此同时，AI业务已经成为新的核心增长引擎，收入400亿元，同比增长达到48%。

在财报会上，百度CFO何海建表示，昆仑芯的拆分上市，将为百度整体解锁更大的价值。这也是何海建上任后，百度在资本市场的第一个大动作。

以前的百度，始终被定位为以搜索广告为主的互联网公司；现在，它已经是一个横跨AI芯片、云计算、自动驾驶的科技公司。

在AI时代，百度的核心资产将会被重新估值。