研发费率达18.3%的翼菲科技，上市次日联手强脑科技，卡位脑机接口新赛道

> 2026年5月19日，浙江翼菲智能科技股份有限公司在港交所主板挂牌上市次日，便与国内非侵入式脑机接口头部企业强脑科技签署全面战略合作协议。 这场合作旨在将脑机交互技术深度融入工业人形机器人末端执行器，构建“公益+产业+科研”三位一体框架，标志着翼菲科技正式切入脑机接口与物理AI融合赛道，试图在工业自动化最后一块拼图——柔性制造场景中，实现从“机械执行”到“神经感知”的跨越。 ## 上市次日的新动作：从资本市场到技术前沿 翼菲科技于**2026年5月18日**正式登陆香港联合交易所，股票代码06871.HK，成为“轻工业全品类机器人第一股”。上市仅一天后，其战略合作迅速落地，凸显公司急于在巩固工业机器人基本盘的同时，叠加脑机接口的成长期权。 这一动作不仅为资本市场带来新叙事，更试图解决传统工业机器人在**柔性制造、高频换线**等非标场景中的痛点。 ## 翼菲科技：轻工业机器人的全栈玩家 作为中国轻工业机器人领域的新锐力量，翼菲科技凭借 **“脑-眼-手-足”全栈自研的技术生态**，覆盖了并联、SCARA、六轴、移动、晶圆搬运五大工业机器人品类，并自研运动控制及视觉系统。 公司已与**上千家企业**保持多年合作，包括联合利华、东阿阿胶、蓝思科技等行业龙头，深入客户生产现场获取真实工业数据，以驱动具身智能研发贴合实际需求。 - **产品迭代**：2025年11月，翼菲科技推出首款轮腿式人形机器人“鸿钧”，搭载自研YiBrain多模态大模型，采用升降+轮式复合控制架构，可实现全向全场景移动，覆盖**95%以上工业场景需求**。 - **研发投入**：2023至2025年，公司研发开支由3310万元增至7080万元，研发费率在2025年攀升至**18.3%**，显著高于行业10%-12%的平均水平。 ## 强脑科技：非侵入式脑机接口的实践者 强脑科技是全球非侵入式脑机接口技术的领先者，坚持非侵入式技术路线，其商业化战略围绕“四级火箭”展开。 > 韩璧丞从哈佛实验室辍学后，一头扎进脑机接口领域。他阐述道：“第一级是肢体康复，第二级是脑疾病产品，第三级是C端消费产品，第四级是平台技术。” - **成本优势**：智能假肢价格已降至欧洲同类产品的**七分之一**，并通过合作让残障人士免费获得；去年仅浙江省就帮助了**2046人**。 - **技术积累**：公司拥有大量真实用户案例，带动了背后**100多家供应商**进行产能和技术升级。 ## 合作框架：公益、产业与科研三位一体 根据双方披露，合作将围绕人形机器人末端执行器深度适配、脑机交互及物理AI展开协同，并启动新一代产品联合研发。框架聚焦三个维度： - **公益层面**：结合强脑科技的康复技术与翼菲科技的机器人本体，开发普惠型助残设备，延续强脑科技在肢体康复领域的公益路径。 - **产业层面**：优先在翼菲科技已具优势的工业场景中测试，如**精密组装、柔性搬运、高危工位替代**，确保技术落地紧贴制造业需求。 - **科研层面**：共建联合实验室，融合工业机器人数据与脑机接口用户数据，打磨更精准的人机交互技术。 ## 技术融合：补齐末端执行器短板 合作的核心在于将强脑科技的脑电信号解析能力与翼菲机器人末端执行器（机械手）结合，旨在实现“人脑想法直接控制机器人行动”。 翼菲科技的“鸿钧”人形机器人已具备地形自适应能力，能在杂乱车间完成移动、抓取等复合动作，而强脑科技的技术可解析非侵入式脑电信号（仅±50微伏），为机器人加入“神经交互”层。 这种融合有望解决传统工业机器人在柔性场景中力不从心的问题，例如通过脑控指挥机器人完成高危工位的精密操作。 ## 战略卡位：打开估值新空间 对刚上市的翼菲科技而言，此次合作具有多重战略价值： - **补齐技术短板**：快速切入脑机接口前沿领域，为其“脑-眼-手-足”生态加入关键交互层，增强人形机器人产品的差异化竞争力。 - **开辟增长曲线**：在工业机器人基本盘外，向医疗康复等新兴领域拓展，形成多元增长引擎。 - **重塑估值逻辑**：传统工业机器人业务适用制造业估值体系，而融合脑机接口与具身智能后，公司可能被纳入**科技成长型估值范畴**，获得更高市场溢价。 ## 行业启示：从实验室到工厂的务实路径 当前，工业人形机器人仍处于技术验证阶段，行业尚未形成垄断格局。翼菲科技与强脑科技的合作，凸显了中国企业在脑机接口与机器人融合中的务实取向： - **避免“空中楼阁”**：翼菲科技依托十几年工业自动化经验，将工业级可靠性标准导入研发，规避“重演示、轻落地”的行业通病。 - **场景驱动创新**：强脑科技通过真实残障用户数据推动技术迭代，强调从治疗脑疾病到非语言交互的下一代应用。 这场合作不仅是两家企业的技术互补，更预示着脑机接口从医疗康复走向工业赋能的关键一步。当最懂中国制造业痛点的机器人公司，遇上擅长解读神经信号的技术团队，人机协同的智能制造新图景或许正从实验室加速迈向工厂车间。