日薪17万！AI顾问被抢疯了

随着人工智能（AI）技术在银行业务中的应用从试点阶段扩展至核心业务领域，华尔街的银行正争相招募一些人工智能顾问为其授课，不惜为其支付高达25000美元（约合人民币17万元）/日的酬金。

这种高报酬和丰厚待遇充分体现了金融机构对于那些既懂先进人工智能系统、又精通金融服务风险的专业人才的迫切需求。

炙手可热的AI顾问

这些人工智能顾问和顾问机构主要负责帮助华尔街各机构内部部署、测试和管理人工智能技术。值得一提的是，25000美元并非普通的咨询费用，而是所谓的“短缺溢价”。

据媒体报道举例，两位在业内炙手可热的人工智能顾问——Felipe Sinisterra和Dave Wang，在纽约一家创投基金为员工授课。

31岁的Wang示范如何利用谷歌母公司Alphabet开发的模型Gemini来分析创业者的简报影片，他还演示了一款结合联邦调查局（FBI）所用行为分析法的网路应用程序，可通过比对逐字稿与肢体动作、面部表情等视觉线索，侦测出潜在警讯；30岁的Sinisterra则向学员们示范如何使用OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude分析财报电话会议记录，从中找出最能左右市场走势的言论，模型执行了情绪分析，并将管理阶层的谈话转化为量化的试算表数据，用以预测未来的财务表现。

两人单日的收费25000美元，并且值得一提的是，他们的课程预约已排到两个月后。

由此可见目前华尔街的现状是，诸多银行拥有庞大的资金和数据等，但他们所欠缺的，是那些既懂现代人工智能系统，又了解金融服务业复杂现实的人才。

在金融服务业中，人工智能大模型的输出结果可能会影响交易决策、合规审查、信用风险、客户建议或声誉风险，这就是为什么那些人工智能顾问收费这么昂贵的原因。

这一现状还反映出一种市场信号，表明银行的发展速度超过了其自身人才储备所能承受的范围。那些花费多年时间构建数据团队、云平台和自动化项目的公司，如今却发现生成式人工智能需要一种不同的技能组合：模型评估、工作流程重新设计、提示管理、数据权限、幻觉控制以及对自动化应处于何种位置的传统判断力。

AI将带来巨大收益

目前在银行业，人工智能已不再是由创新团队进行的辅助性试验，而是被纳入了日常工作流程之中。

上周有报道称，摩根大通正在其全球投资银行业务中全面推行人工智能工具，而高盛、花旗集团、美国银行和摩根士丹利也一直在测试或使用类似的系统。

麦肯锡公司估计，生成式人工智能将为银行业每年带来2000亿至3400亿美元的增值，主要得益于生产力的提升。

这些数字也解释了为何高层管理人员愿意为此付出高昂代价。如果一家银行认为人工智能能够减少演示文件的编写时间、加快代码开发速度、提高欺诈检测能力或者使客户服务更加及时响应，那么那些专业的人工智能顾问每天2.5万美元的收费标准就不显得那么离谱了，这也就成为了华尔街银行先于竞争对手实现这一目标的必要代价。

但这也同样表明，许多金融机构仍缺乏足够的人工智能准备。如果内部团队能够做好充分准备，银行就不必以如此高昂的费用聘请外部机构了。对顾问的急切需求表明，许多公司在尚未形成运营模式的情况下就已经有了预算和相关授权。