刘晓春：AI大模型可赋能金融业务，无法完全替代任何岗位

凤凰网财经讯 5月27日，“2026凤凰湾区财经论坛·金融峰会”在深圳举行，本次峰会由凤凰卫视主办，凤凰网、凤凰秀联合主办，聚焦金融、科技、产业、跨境深度协同，汇聚深圳市相关领导，许正宇、张为忠、高志凯、付鹏等政商学界精英，共探AI金融、产业链金融、跨境金融新范式，以智慧碰撞赋能大湾区国际金融枢纽建设。

上海交通大学中国金融研究院（高金智库）副院长刘晓春

上海交通大学中国金融研究院（高金智库）副院长刘晓春出席峰会，并在“AI赋能科技金融——新场景 新范式”环节发表主题演讲。他表示，金融是人工智能非常主要的一个应用领域。“人工智能在金融领域应用得好不好，也是人工智能成败的关键。”

刘晓春表示，人工智能与金融呈现双向赋能关系。人工智能能够助力金融提升服务效能，金融同时也为人工智能产业发展提供支撑。但他直言，多年来技术迭代不断加速，从互联网、稳定币、RWA、区块链到人工智能，各类技术均曾宣称能打通金融服务的“最后一公里”、消除中间环节、解决信息不对称等痛点，可实践证明，没有一项技术能真正解决这些问题，金融始终需要人来直面上述问题，以创新服务实体经济。

针对金融创新的技术路径，刘晓春提出，必须依托三项技术且要主次分明。其一为金融技术，负责解决金融领域的实际问题，是金融创新的基础；其二为制度技术，厘清金融活动中的权利、风险与秩序；其三为科学技术，承担赋能与促进功能，并非所有金融创新都依赖新技术。

刘晓春以QDII、QFII、债券通、理财通等跨境金融工具为例，此类创新先以金融技术设计方案、以制度技术落地规则，最后用数字技术打通接口，三者主次分明，不可本末倒置。他强调，金融数字化创新必须始终把握金融属性，避免单纯技术思维，为数字化而数字化、为人工智能而人工智能。

谈及人工智能的应用边界，刘晓春明确，人在金融数字化进程中始终处于主导地位。他表示，人工智能的研发、算力、电力、数据供给均依赖人力与资本投入，想要AI服务金融，首先要做好对AI的配套支撑。金融机构无法打造“黑灯银行”，因为金融服务面向具有主观能动性的人，而非标准化生产对象。实践数据同样印证，单纯依靠AI审批的贷款，资产质量明显低于有人工干预的模式，单纯用人工智能是不够的。

刘晓春还强调，技术与业务必须精准适配，不存在万能技术。以ChatGPT为代表的大模型工具，仅能为金融业务赋能，无法完全替代任何岗位。同时，金融机构创新的重点应该放在应用技术，而非研发技术本身，不能因追逐新技术而陷入亏损。

最后，刘晓春总结，金融科技创新要坚守一个核心、一个底线、三项技术，避免两个误区：以金融为主导，严守成本效益底线，用好金融、制度、科技三类技术，规避片面追求人工替代、技术与业务不适配的误区，真正实现金融科技双向赋能、高质量发展。