肖恩·伦道夫：AI正引发“结构性失业”，基础技能岗受冲击最大

凤凰网财经讯 5月27日，“2026凤凰湾区财经论坛·金融峰会”在深圳举行，本次峰会由凤凰卫视主办，凤凰网、凤凰秀联合主办，聚焦金融、科技、产业、跨境深度协同，汇聚深圳市相关领导，许正宇、张为忠、高志凯、付鹏等政商学界精英，共探AI金融、产业链金融、跨境金融新范式，以智慧碰撞赋能大湾区国际金融枢纽建设。

旧金山湾区委员会经济研究所高级董事肖恩 ·伦道夫 (Sean Randolph) 线上出席本次论坛，并围绕人工智能及AI与金融服务融合发展发表主题演讲。他指出，人工智能正全方位重构各行业就业结构，重塑企业核心竞争力，他呼吁中美两国立足共同安全关切，深化人工智能领域对话与合作。

旧金山湾区委员会经济研究所高级董事肖恩 ·伦道夫 (Sean Randolph)

针对大众广泛关注的AI就业影响问题，伦道夫坦言，人工智能的普及已带来显著的行业变革，全球各国均高度关注AI对就业市场的冲击。当下美国各大科技企业持续裁员、缩减初级岗位，核心原因并非行业整体就业萎缩，而是企业用工模式与资源配置的结构性转型。

他分析称，科技企业正将原本由初级员工承担的基础工作逐步交由人工智能完成，同时大幅调整成本投入结构，削减人力成本，将更多资金、资源倾斜至AI基础设施、数据中心等核心领域。这一转型直接导致科技行业初级新增就业岗位持续缩减，但AI相关基础设施、应用研发领域的投资规模不断攀升。

对于AI带来的就业技能分化，伦道夫做出详细拆解。入门级、标准化、可自动化的基础技能岗位，受AI替代冲击最为明显；具备沟通、统筹、决策属性的软技能、管理类岗位，受AI影响相对有限；依赖实操的纯体力工作，也基本与AI替代冲击相互隔离。基于此，他强调，AI素养与AI实操能力已不再是科技行业的专属技能，而是未来全行业就业、人才招聘、企业竞争力比拼的核心基础能力，各行业、各企业加快普及AI技能，是适配产业变革、稳固发展优势的关键。

在全球AI监管模式对比方面，伦道夫重点解读了美国加州与欧盟的差异化发展路径。他表示，全球AI监管主要分为两大核心思路，分别以欧盟和加州为典型代表。

欧盟《人工智能法案》秉持保守审慎的保护性、预防性监管思路，针对大语言模型等核心AI技术提前划定严苛规则，设置全面的合规要求与严厉的处罚机制，核心目标是提前规避技术风险、保护现有产业与市场秩序，但一定程度上可能约束技术创新活力。

而加州的监管思路更侧重包容创新、风险导向。伦道夫表示，加州充分认可人工智能存在的各类潜在风险与安全隐患，但拒绝过度前置监管、扼杀技术创新与产业机遇。当地监管秉持“问题导向、事后干预”原则，不针对AI技术本身设立严苛前置约束，而是预留充足的创新成长空间，仅在出现具体风险案例、实际安全问题时，针对性出台监管规则、解决具体隐患。

谈及全球AI治理与国际合作，伦道夫明确提出，中美两国在人工智能领域存在广泛的共同安全关切，具备深度对话、协同治理的坚实基础。他表示，人工智能的发展需要平衡产业赋能与安全管控，既要借助AI提升全球经济与企业发展动能，也要通过搭建统一的安全规则与治理框架，为AI产业健康发展筑牢“护栏”。

同时，伦道夫指出，人工智能对网络安全的影响具有双面性，既赋能网络攻击手段升级，也为网络安全防御提供了全新技术支撑，这也是全球AI治理需要重点攻克的核心维度之一。他呼吁中美两国深化人工智能领域全方位对话交流，同时强调硅谷科技企业将在全球AI治理、跨国产业协作中扮演不可或缺的重要角色，共同推动人工智能产业安全、有序、创新发展。