中国工业AI智能体年增速超43% 将变革中国制造：思谋科技贾佳亚提出

> 在2026年5月27日于深圳举行的“2026凤凰湾区财经论坛·金融峰会”上，香港科技大学讲席教授、思谋科技董事长贾佳亚提出，未来每台机器都将成为具备感知、决策、执行全链路能力的工业AI智能体，并断言这一趋势将在未来5-10年深刻变革中国制造。  当全球制造业面临劳动力成本上升与市场需求碎片化的双重压力时，这一判断将AI从辅助工具推向了生产力革命的核心。 ## 智能体定义：从“执行指令”到“自主优化” 工业AI智能体并非传统自动化设备，而是**具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统**。它意味着生产线从“人适应机器”向“机器适应环境”的根本性跨越。 思谋科技等企业正以自研工业多模态大模型**IndustryGPT**为核心，构建“AI基础设施—大模型平台—边缘感知与机器人终端”的全栈体系，打通感知、推理、执行、优化全流程。 ## 规模化落地：14万个智能体的价值验证 截至2025年底，思谋科技已累计交付约**14万个工业AI智能体**，服务特斯拉、京东方等全球超**730家行业龙头客户**。其机器人产品累计完成超**170亿件**产品及零部件检测。 财务数据显示，思谋科技2025年营收达**10.86亿元**，三年复合增速约50%，智能体相关业务收入占比升至**78.5%**，商业化重心明显向执行型智能体迁移。 ## 效率飞跃：数据驱动的生产革命 智能体的价值在生产线得到量化验证： - 在浙江永康一家保温杯工厂，部署“数据分析智能体”集群后，**人均生产效率提升50%**，交付周期缩短**40%**，单只产品能耗下降**20%**。  - 赛力斯集团通过“产业大脑”实现全链路智能调度，**供应链响应时间缩短至20分钟以内**。 - 江汽集团在研发端利用AI生成虚拟测试场景，使极端驾驶场景验证从数月缩短至几天，**效率提升逾十倍**。 ## 政策加速与落地挑战 产业爆发离不开政策推力。2026年初，国家网信办、发改委、工信部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确了**19个典型应用场景**。更早的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》则提出，到2027年推出**1000个高水平工业智能体**。 然而，AI落地制造业深水区仍面临挑战： > “AI落地的关键是价值场景的选择，要关注切口小、深度大的高价值核心场景，避免‘为了AI而AI’的形式化项目。” 工业产线对确定性要求极高，而大模型的“概率输出”与之存在天然冲突，加上数据碎片化与安全担忧，规模化部署仍集中在基础设施完善的高端制造领域。 ## 资本聚焦：冲刺“工业AI第一股” 市场增长预期强劲。据灼识咨询数据，**中国工业AI智能体市场规模预计从2025年的148亿元增长至2030年的906亿元**，年复合增速超**43%**。2026年3月，思谋科技正式向港交所递交招股书，冲刺“全球工业AI智能体第一股”。 其财务健康度改善：剔除优先股公允价值变动等非现金因素，**经调整净亏损从2023年的3.9亿元收窄至2025年的2.7亿元**，毛利率从**30.5%稳步升至37.3%**。 ## 未来图景：从自动化到自主化 贾佳亚描绘的远景正在逼近。工业智能体通过“数据+AI”的飞轮效应，将推动制造范式三重变革： - **生产自主化**：机器按需组合产能，适应小批量、多批次需求。例如，2026年3月国内上市了**60余款新车**，传统产线难以跟进，而高柔性智能体可实现快速换产。 - **决策智能化**：智能体协同优化，将“看不见、算不清、管不住”的隐性环节转化为可预警、可决策的显性能力。 - **技术普惠化**：全栈产品矩阵降低应用门槛，让中小企业共享智能制造红利。 人工智能正以雷霆之势重塑全球制造业底层逻辑。当每台机器都拥有自主思考与执行的能力，中国制造向“智造强国”的跨越已进入倒计时。