


金融“五篇大文章”的落地,不仅是服务实体经济的关键举措,更是信用评级体系的一次深度革新。传统评级逻辑重资产抵押、稳定现金流与短期偿债能力,而新质生产力企业往往呈现轻资产、长周期、高不确定性的特征。这种适配偏差,倒逼评级机构从理念到工具进行全面重构。信用评级行业正通过创新评级理论、优化模型指标、融合数字化手段,在科技金融、绿色金融、普惠养老及数字金融等领域,探索金融赋能经济转型与产业升级的核心路径。
科技金融是“五篇大文章”之首,也是评级创新的主战场。目前,国内科创债与科创票据发行规模快速增长,但发行主体以高信用等级的央国企为主,真正有融资需求的初创型、中小型科创企业参与度较低。对此,评级机构已着手修订传统信用评级框架,探索将科技创新竞争力纳入企业信用评价体系。实践中,在传统财务指标之外,增设研发实力、技术创新性、科技成果转化、园区运营能力、投资管理能力和区域产业带动作用等指标,推动评级逻辑从单纯关注资产规模、盈利能力和偿债能力,拓展至对技术壁垒、创新投入和商业化前景的综合判断。
面对上述现实问题,评级机构需提升对“真科创”与“伪科创”的识别能力,不仅看企业是否具有科创标签,更要看研发投入是否持续且聚焦主业,核心技术是否具备自主性和可验证性,专利成果能否转化为收入与现金流,核心产品是否获得客户认证并实现规模化应用,募投资金是否真正投向研发与产业化,关联交易是否虚增科技收入。对于科创孵化企业,评级机构还需重点识别其是否真正具备企业培育、股权投资、产业集聚和区域创新生态建设能力,避免传统园区运营主体或平台企业借“科创”概念弱化信用风险。
绿色金融的评级难点在于区分“真转型”与“假承诺”,需要积极发挥绿色利差的引导作用。实践中,绿色利差反映了市场对绿色债券的认可程度与差异化定价能力。若企业仅有转型宣言而无实质性资本开支或技术路线图,评级模型应通过动态跟踪机制予以负面评价,使其绿色利差收窄甚至消失,从而降低市场对其绿色债券的认购意愿和定价水平;反之则相反。通过客观、透明的评级结果,绿色利差能够引导社会资本退出高耗能低效产能,加速流向绿色低碳赛道,真正成为激励企业绿色转型的市场化工具,赋能绿色新质生产力发展。
普惠金融、养老金融与数字金融面临共性问题:数据可得性差、历史信息缺失、期限错配突出。针对数据可得性和历史信息缺失问题,评级机构可探索与银行、税务、工商等部门及第三方数据平台合作,引入发票交易、支付流水、社保缴纳等替代数据,利用大数据和人工智能技术构建小微企业信用画像。养老金融方面,目前养老债券发行规模较小,尚未形成专门的评级方法。养老产业公益性强、投资回收期长,需突破“短债长投”的期限错配矛盾,评级机构可通过分析项目现金流稳定性、政府支持力度、人口老龄化趋势等因素,探索开发养老产业专项评级模型。
不可否认,信用评级机构的能力边界依然存在。宏观经济周期的剧烈波动、突发公共事件、政策重大调整等系统性风险,难以通过个体评级模型准确预判;技术路线的突变或颠覆性创新的出现,也可能使既有评级假设失效。
作为央企评级机构,大公国际深刻认识到,评级体系的革新不仅是技术问题,更是责任担当。在服务国家创新驱动发展战略和债券市场高质量发展中,大公国际始终将自身定位为“评级国家队”,坚持评级独立性、专业性和前瞻性,持续完善适应科技创新企业特征的评级方法体系,提升对新产业、新技术、新模式的风险识别和价值发现能力。通过助力构建更具包容性的信用评级生态,引导金融资源精准流向科技创新、绿色发展、普惠民生与数字化转型等关键领域,大公国际正以评级之力,为培育和壮大新质生产力贡献坚实支撑。