杨震原掌舵字节AI4S，核心人才外溢创业：科研战略明确不拆分押注前沿

> 2026年5月29日，字节跳动Seed部门旗下专注于AI for Science（AI4S）的团队组织调整尘埃落定。接近字节的人士证实，该团队已由公司技术副总裁杨震原负责管理，并明确表示“没有考虑分拆”。 然而，调整落定的同时，肖文之、顾全全等多位AI4S核心成员已经或正准备离开字节创业，方向集中在AI制药、蛋白设计等前沿领域。这一变动揭示了字节在整合AI科研资源与应对人才流动之间的战略平衡，也映射出AI for Science赛道的资本热潮。 ## 调整落定：杨震原接手，分拆传言澄清 此前，市场曾传闻字节AI4S团队正酝酿新一轮组织调整，甚至存在从字节独立分拆的可能性。但5月29日晚间，权威消息源给出了明确结论：**调整已经完成，杨震原正式接手，且公司无分拆计划**。 这一回应终结了外界猜测，标志着字节将AI4S视为内部前沿科研的核心板块，而非剥离资产。调整的完成，是字节近一年来整合AI研发资源的延续，自吴永辉担任Seed负责人后，字节AI Lab的三个方向已并入Seed，包括AI for Science。 ## 团队揭秘：藏在大厂里的科学实验室 AI4S团队在字节内部一直是个特殊存在。它不直接服务豆包、抖音、剪映等产品，而是专注于**科学计算、结构生物学、蛋白设计和AI制药**等硬核方向。这支队伍更像一个“放在大厂里的科学实验室”，其核心成果包括： - **Protenix**：被称为“全球领先的 AlphaFold 3 复现开源工作”，专注于生物分子复合物结构预测与设计。 - **PXDesign**：在6个不同蛋白靶点中的5个上实现了**20%—73%的纳摩尔级binder命中率**，并超过AlphaProteo等方法，将AI从结构预测推进到实验可验证的分子设计阶段。 这些成果证明了AI在硬科学领域的应用潜力，但团队也面临现实问题：继续作为内部研究存在，还是走向药物资产生成。 ## 变动脉络：一年内的汇报线调整 AI4S的汇报线在过去一年中经历了多次变动，反映了字节在AI资源整合中的探索： - 原本属于AML（应用机器学习）部门，肖文之向项亮汇报。 - 去年并入AI Lab的AI for Science团队，肖文之转为向李航汇报。 - 李航退休后，汇报线又转回项亮。 - 如今，团队最终划归杨震原麾下。 杨震原作为技术副总裁，此前主导过字节的前沿科研布局，如面向全球的“字节跳动奖学金”，重点支持AI、基础科学领域的青年研究者。他的接手预示着AI4S将与公司整体AI技术体系更深度协同。 ## 人才外溢：肖文之、顾全全的创业与能力代表 尽管团队建制保留，但人才外溢已成事实。肖文之、顾全全等多位AI4S关键成员已经离开或准备离开字节创业，相关项目已获得**头部美元机构多轮加注**。两人代表了AI4S的两类核心能力： - **顾全全**：代表上游算法能力。作为UCLA计算机科学副教授，他擅长将机器学习、大语言模型与科学问题连接，解决跨学科验证难题。 - **肖文之**：代表工程化能力。他从推荐广告系统转向计算生物学，主导了Protenix和PXDesign等项目，擅长将模型能力转化为可部署系统。 据知情人士透露，肖文之的创业方向是AIDD（AI驱动药物发现），并已获得机构投资。他们的离职创业，反映了AI for Science技术的市场价值正被资本追捧，也带动了整个赛道的生态发展。 ## 战略协同：杨震原的AI版图整合 杨震原负责AI4S后，预计将推动该团队与字节其他AI业务的协同。字节的AI版图广泛，包括大模型应用（如豆包、即梦AI）、云服务平台（火山引擎）以及前沿探索方向。火山引擎在2025年以**49.5%的份额占比**位居中国公有云大模型调用量第一，这为AI4S的成果输出提供了潜在渠道。 > 杨震原曾表示，“字节跳动也会在大模型等前沿领域，持续耐心地探索下去。” 未来，AI4S的科研模型可能通过火山引擎对外开放，为科研机构、药企提供工具；同时，字节内部的大模型能力也能反哺科学计算，加速创新循环。这种协同模式，类似于字节在亿级用户场景中打磨技术再对外输出的逻辑。 ## 行业热潮：AI for Science的资本追逐 字节AI4S的调整与人才流动，是AI+生物科技领域热潮的缩影。资本正持续加注这一赛道： - **剂泰科技**已快速成长为独角兽并成功登陆港交所。 - **医图生科**与国富量子达成战略合作，共同推进量子计算+AI药物研发。 这些案例印证了AI for Science的巨大潜力。对于字节而言，保留AI4S这支团队，既是在前沿技术布局中保持前瞻性，也是为未来产业爆发埋下伏笔。市场的热情，也反过来验证了字节早期投入的价值。 字节跳动AI4S团队的调整，最终在杨震原的掌舵下明确了不分拆的战略方向。尽管核心人才流向市场创业，但团队建制的保留和由技术高管直接负责，传递出公司对AI科研长期投入的决心。 在AI技术日益渗透科学领域的今天，字节的这次调整不仅是内部资源的整合，更是对“用AI解决癌症、新材料等难题”这一终极愿景的持续押注。AI for Science的长跑，或许才刚刚开始。