
> 2026年5月底,字节跳动Seed团队旗下的AI4S(AI for Science)团队完成组织调整,由技术副总裁杨震原负责管理,同时肖文之、顾全全等多位核心成员已离开或准备离职,投身AI制药、蛋白设计等生物科技创业。 这一变动不仅澄清了团队分拆的传闻,更凸显了大厂前沿科研团队在技术理想与商业现实间的抉择,其创业项目已获头部美元机构多轮加注,预示着AI制药赛道将迎来新一轮技术外溢。 ## 架构调整:从项亮到杨震原,无分拆计划 接近字节的人士确认,AI4S团队已完成调整,**由杨震原负责管理**,且没有考虑分拆。此次调整是字节过去一年整合AI研发资源的延续,自吴永辉担任Seed负责人后,字节AI Lab的三个方向——包括AI for Science——已并入Seed。 AI4S团队汇报线曾多次变动,从项亮体系转到李航,李航退休后又转回项亮,最终划归杨震原。团队专注于科学计算领域的前瞻探索,围绕生物基础模型、量子化学等方向,用AI推动科研范式突破。 ## 人才外溢:肖文之、顾全全等投身生物科技创业 比架构调整更值得关注的是**人才外溢**。肖文之、顾全全等多位AI4S相关成员已经离开或准备离开字节,创业方向集中在**AI制药、蛋白设计、生物基础模型和药物发现平台**。据知情人士透露,相关创业项目已获得**头部美元机构多轮加注**。 这两人代表了AI4S沉淀的两类核心能力: - **顾全全代表上游算法能力**,作为UCLA计算机科学副教授,他研究方向覆盖机器学习、深度学习、大语言模型等,在字节担任Seed大模型预训练与扩展方向的联合负责人。其价值在于将机器学习理论与科学问题连接,确保AI生成可实验验证的假设。 - **肖文之代表工程化能力**,他2015年加入字节,早期负责推荐和广告系统的AI模型建设,2021年转向AI for Science,主导了Protenix系列开源项目。他擅长将模型能力工程化、产品化,打造可复现、可部署的系统。 ## 技术成果:Protenix与PXDesign的硬核实力 AI4S团队最重要的公开成果是**Protenix和PXDesign**。Protenix被描述为“全球领先的AlphaFold 3复现开源工作”,专注于生物分子复合物结构预测与设计,并拓展到多构象、动态变化及亲和力预测等问题。 更关键的是PXDesign,它在**6个不同蛋白靶点中的5个上实现了20%—73%的纳摩尔级binder命中率**,性能超过AlphaProteo等方法,并完成了从计算机模拟到实验验证的步骤。这些成果将AI从结构预测推进到蛋白结合剂设计,为AI制药提供了可验证的技术基础。 > 肖文之在VALSE 2025的报告中指出,Protenix团队进一步关注分子设计等挑战。 然而,成果越明确,压力也越具体。如果仅做基础研究和开源模型,AI4S可继续作为内部实验室存在;但若涉足AI制药,就必须回答靶点来源、实验体系搭建、管线推进等现实问题,这并非纯技术团队能单独解决。这成为人才外溢的重要背景。 ## 创业浪潮:AI制药的资本热与理性回归 肖文之、顾全全的创业项目获得资本青睐,反映市场仍愿为**硬核科技能力**定价。当前AI制药领域已度过泡沫期,进入落地验证阶段。例如,剂泰科技在港交所上市首日大涨126%,晶泰科技、英矽智能等“AI制药四小龙”已与礼来、诺华等药企达成数十亿美元合作。 全球AI赋能药物研发支出从2020年的54亿美元增长至2024年的137亿美元,年复合增长率达26.1%。资本更看重验证数据、商业模式和产业结合深度,这为带着大厂技术积累的创业者提供了窗口。 ## 字节系创业:从视频大模型到生物科技的延伸 字节技术人才外溢并非孤例。此前,字节视觉技术负责人**王长虎**创业的爱诗科技,在6个月内累计融资25亿元,估值达10亿美元,并推出了全球首个4K视频生成大模型PixVerse。王长虎在字节期间管理过2万块V系列GPU,练就了高效利用资源迭代产品的能力。 这种“算法+工程+效率”的复合能力,成为字节系创业者的共同特质,如今正延伸至生物科技领域。 ## 结语:技术外溢与产业新局 对于字节,整合AI4S团队是收拢研发资源、聚焦核心AI战略的举措;对于出走的肖文之、顾全全等人,则是带着**Protenix、PXDesign等世界级成果**,奔赴更具想象力的产业赛道。AI制药正从概念走向验证,这批从大厂走出的创业者,凭借技术沉淀和资本加持,可能重塑赛道竞争格局。 事件不仅凸显了大厂前沿团队的转型阵痛,也预示着中国AI制药领域将迎来新一轮技术驱动创新。