
上周五,美国公布5月非农就业数据,17万的新增就业远超预期。再加上因为中东冲突导致的通胀高企,市场对美联储年内加息的押注概率激增。当晚10年期美债收益率飙升也印证了这一观点。
加息的预期升温,直接导致科技股暴跌,首当其冲的是最近两个月火热的AI硬件公司。
费城半导体指数以10.26%的跌幅创下近年来最大跌幅,纳斯达克指数单日暴跌4.18%,英伟达单日市值蒸发超3283亿美元。
AI巨头们市值集体暴跌,市场恐慌情绪迅速蔓延。市场开始出现分歧,泡沫破裂的争议再次冲上资本市场的头条。
值得注意的是,此次暴跌同样呈现出显著的“结构性”特征。
以英伟达、美光、闪迪、高通为代表的AI芯片硬件股跌幅惨烈,但道琼斯指数中部分权重股却创出历史新高。这种冰火两重天的走势也说明,市场并非对股市全面看空,而是对近期的AI硬件泡沫部分进行杀估值。
我们来对比下,当前的AI产业和2000年的互联网泡沫有何不同。大家也能更清晰地感受到两者的本质区别。
首先看估值。
当前费城半导体指数市盈率约71倍,看似高企,但对比互联网泡沫时期纳斯达克指数超150倍的巅峰市盈率仍有差距。更重要的是,AI产业已具备坚实的收入支撑。比如芯片、存储、光连接等巨头公司的订单已经排到了2028年,业绩能够得到保障。按照当前股价,到了2年后估值也会继续压低。
从大型云厂商的预算开支看,2026年Q1全球科技巨头资本开支超7000亿美元,AI相关投入占比显著提升;谷歌云、微软云等板块营收持续高增,部分企业已实现订单翻倍。
再来看AI的应用落地。
发展到现在的AI,早已不是两年前的对话工具,各行各业正在积极的介入AI,其渗透率与商业化进度远超互联网发展早期。
说个恐怖的数据,目前全球80%的企业代码由AI工具生成,任务效率远超2年前,不可想象。这些AI巨头已经开始在军工、金融、医疗等多个垂直行业取得非常大的进展。
更重要的是,AI的巨额投资已经开始有回报,机构和个人展现出了积极的付费意愿。以美国的巨头为例,亚马逊、微软、谷歌、Meta等四家公司,2026年AI资本开支预计超过7250亿美元,巨额投入背后是云计算、AI服务收入的高增长支撑。
比如,谷歌今年Q1营收同比增长63%至200亿美元,75%客户已使用其AI产品,这也给了谷歌继续砸钱投资AI基建的信心。
就在上月,谷歌融资800多亿美元用来追加AI基建,巴菲特的伯克希尔哈撒韦出资100亿美元参与了这项融资计划,足以说明当前资本对于AI的投资依然是信心十足。
那么,AI就没有任何风险吗?显然不是。
最大的担忧还是钱,有没有持续追加的投资是这轮AI持续繁荣的关键。
一旦出现债务远大于利润预期,就会出现资本开支的持续性担忧。比如哪一天,这些巨头们融资变得困难了,市场的流动性变得差了。
说到这,大家也就明白了,为什么一个非农数据引发的加息预期就能造成科技股这么大的跌幅。
因为,加息就代表着利率变高,流动性变差,对融资市场是直接的利空。
另外,巨额的AI投资高度依赖债务融资,若需求端收入增长不及预期,或出现部分的产能过剩,将很快打击到融资市场,导致部分企业出现现金流枯竭。目前来看,这些利空因素都还没有出现,融资市场仅仅受到美联储政策的打击。
但需要注意的是,市场短期的情绪会让股价大开大合,对投资者来说,AI的泡沫或许尚未到位,但情绪的追涨杀跌也会让股市出现极端的波动。至少短期看,AI科技股依然面临压力,需要市场的修复。
人类的历史进程表明,每一次科技浪潮的崛起,都必然经历泡沫与破灭的循环。整个产业进程中中没有对错,AI毫无疑问是值得人类去探索的,哪怕早晚会有泡沫。
但对于普通的投资者来说,需要有专业的能力和敏锐的风险控制能力。毕竟AI科技的进步跟投资AI股票赚钱是两码事。