Z动态|浙大博士孙博再创业，灵境智源获超亿元融资

孙博 灵境智源创始人兼CEO

本科、硕士毕业于上海交通大学，后在浙江大学攻读博士学位。其长期深耕工业测控、智能硬件与具身智能基础设施领域，曾任美国国家仪器华南区域技术负责人，后联合创办珠海精实测控技术股份有限公司并担任总经理，积累了从技术研发、产品交付到企业经营的完整经验。2025年，孙博开启二次创业，创办灵境智源，聚焦具身智能芯片、操作系统及软硬件协同计算底座，推动相关技术从研发走向规模化应用。

具身智能的融资热度，正在从机器人本体和大模型，进一步延伸至芯片、操作系统与计算架构等底层环节。

7月8日，具身智能基础设施企业灵境智源宣布完成超亿元人民币天使轮及天使+轮融资。本轮融资由经纬创投领投，上海闵行国资战略跟投，诚一资本担任长期财务顾问。

本轮资金将重点用于核心团队建设、产品量产、具身原生芯片研发以及行业标准生态构建。值得关注的是，灵境智源创始人兼CEO孙博博士毕业于浙江大学，此前已在工业测控领域积累多年创业与产业化经验。

与当前市场上备受关注的人形机器人整机企业不同，灵境智源选择从更靠近底层的位置切入：不直接制造机器人本体，而是试图为不同形态的机器人提供统一的端侧算力、操作系统与软硬件协同底座。

超亿元融资，投向产品量产与专用芯片

公开信息显示，灵境智源成立于2025年7月，由上海人工智能研究院重点孵化，落户上海“大零号湾”区域，定位为具身智能原生全栈计算底座服务商。

此次披露的融资包括天使轮和天使+轮两轮融资。经纬创投连续领投，上海闵行国资战略跟投。对于一家成立约一年的早期企业而言，超亿元融资规模以及同一投资机构连续加注，体现出资本市场对具身智能底层基础设施方向的关注。

根据公司公布的规划，融资资金除了支持现有产品规模化交付，还将用于具身原生芯片和操作系统的持续研发。这意味着，灵境智源希望逐步建立覆盖芯片、系统和模型的完整技术链条，而不只是提供单一的机器人计算模组。

从工业测控到具身智能，孙博开启二次创业

灵境智源创始人兼CEO孙博，本科和硕士阶段就读于上海交通大学，博士毕业于浙江大学。

在创办灵境智源之前，孙博曾任美国国家仪器华南区域技术负责人，后联合创办珠海精实测控技术股份有限公司并担任总经理。公开报道显示，精实测控主要从事工业测试与控制系统业务，目前正在推进港股IPO。

从工业测控转向具身智能，两者看似分属不同赛道，实际都高度依赖传感、计算、控制和实时响应能力。

工业测控强调设备在复杂环境下的稳定运行与精确控制；具身智能则要求机器人在接收外部信息后，迅速完成感知、判断和动作执行。孙博此前积累的工业系统研发与产品交付经验，也由此成为灵境智源进入机器人基础设施领域的重要基础。

灵境智源联合创始人兼副总裁须海江毕业于中国科学院电子学研究所，曾创办蓝涧科技，并拥有爱立信中国研发经历。团队成员主要来自芯片、通信、工业测控等领域，形成了较为鲜明的工程化背景。

机器人越来越“聪明”，为何动作仍不够稳定？

过去几年，大模型显著提升了机器人理解指令、识别环境和规划任务的能力。但在真实物理环境中，机器人能否及时、准确地完成动作，不仅取决于模型能力，还取决于感知、决策和控制系统之间能否形成低延迟的闭环。

按照灵境智源的判断，当前机器人普遍采用的通用CPU与GPU架构，最初并非针对“感知—决策—执行”的实时闭环而设计。模型可能已经理解了任务，但图像预处理、数据传输、运动控制等环节仍可能产生延迟，由此形成机器人“大脑”与“身体”之间的协同障碍。

针对这一问题，灵境智源提出了名为“德沃夏克”的超异构计算架构，将负责认知和决策的“大脑”、负责实时控制的“小脑”以及承担多模态感知处理的“皮层”进行协同设计。

其核心思路是，在同一物理计算平台上整合不同功能模块，同时保留逻辑层面的独立性，以减少模块间通信与数据传输带来的延迟。相关性能指标主要来自灵境智源公开资料，仍有待在更大规模的实际部署中持续验证。

不造机器人本体，为不同机器人提供统一底座

目前，灵境智源已形成“通境N系列”和“致境T系列”两条产品线。

其中，N系列主要兼容现有主流软硬件生态，降低机器人企业更换计算平台和迁移算法的成本；T系列则面向国产化需求，试图建立从芯片、操作系统到算法适配的全栈方案。

两条产品线可应用于人形机器人、轮式机器人、四足机器人、机械臂以及无人设备等不同形态。与只服务某一种机器人本体的企业相比，基础设施企业的目标，是让一套计算与软件体系适配更多硬件平台。

据灵境智源披露，公司目前已对接超过300家机器人本体及泛具身企业，超过200家客户完成批量装机或小批量订单落地，合作方包括乐聚、星海图、帕西尼、智平方、傅利叶等企业。上述客户数量和行业覆盖率为企业公开口径，具体交付规模仍需结合后续经营数据观察。

具身智能竞争，开始进入“基础设施阶段”

过去一段时间，具身智能行业的聚光灯更多集中在机器人本体、运动能力和大模型表现上。但随着行业逐步走向产品交付，真正影响机器人稳定性、成本和规模化应用的因素，正在从单点算法能力扩展至整套工程系统。

机器人能否在不同本体之间快速适配，能否在有限功耗下完成端侧计算，能否保持低延迟控制，以及芯片、操作系统和模型能否协同运行，都会影响其进入工厂、商业服务和家庭场景的速度。

从这个角度看，灵境智源此次获得超亿元融资，不仅是一家早期企业的融资事件，也反映出具身智能投资逻辑的一种变化：市场开始关注那些位于本体背后、短期内不一定最受瞩目，却可能影响整个产业效率的底层环节。

经纬创投在本轮融资中提出，具身智能行业的竞争重点正逐步从终端形态延伸至底层基础设施。对于灵境智源而言，选择芯片、操作系统和软硬件协同这一方向，也意味着更长的研发周期、更重的资金投入，以及更高的产业协作要求。

融资之后，真正的考验刚刚开始

具身智能基础设施是一个具有想象空间、同时也极为考验工程能力的领域。

不同机器人本体在传感器、关节数量、控制协议、计算需求和应用环境上存在明显差异，要建立具有广泛兼容性的计算底座，并不只是提升芯片算力或推出一套操作系统，还需要长期参与客户开发、产品测试和现场交付。

孙博及其团队此前在工业测控领域的经验，为灵境智源提供了从技术研发走向产业落地的基础。但对于一家成立时间尚短的企业而言，客户披露数量能否转化为持续收入，专用芯片能否按规划完成研发和流片，产品能否形成稳定的规模化交付，仍是下一阶段需要回答的问题。

融资为企业补充了继续投入底层技术的资源，却不是竞争的终点。对于灵境智源而言，能否真正缩短机器人从“理解任务”到“完成动作”的距离，将决定这家具身智能基础设施企业未来能够走多远。