WAIC开幕首日，FigCraft/图灵象2.1.6正式发布，以智能画布组织AI视频工作流

WAIC开幕首日,FigCraft/图灵象2.1.6正式发布,以智能画布组织AI视频工作流

大会聚焦“智能伙伴”与产业落地,图灵象通过任务拆解、模型调度和可视化节点协作,让复杂视觉创作在一张画布上持续推进。

7月17日,以“智能伙伴 共创未来”为主题的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。本届大会在世博、张江、西岸三大片区展开,设置论坛会议、展览展示、评奖赛事、应用体验、创新孵化、招才引智六大板块,举办140余场论坛,吸引1100余家企业参展,集中展示3000余项前沿成果及300余款全球首发新品。大会将人工智能从技术工具走向协作伙伴,置于产业演进与全球治理的共同语境中。

在这一产业节点,视觉创作智能体图灵象(FigCraft)正式发布2.1.6。新版本进一步确立以视频任务为导向的产品方向,将任务理解、步骤规划、模型调用与智能画布结合,帮助创作者组织从视觉设定到视频输出的连续工作流。

随着图像与视频生成模型持续迭代,AI创作正由“生成一个结果”进入“完成一项任务”的阶段。角色设计、场景搭建、分镜规划、关键帧生成、视频制作、素材修改和成片整理相互关联,创作者往往需要在多个模型、平台和文件夹之间反复切换。如何看清任务结构、管理中间结果并维持内容连续性,成为AI视频生产中的现实问题。

智能画布:把复杂任务展开为可执行的视觉结构

图灵象2.1.6以智能画布承接这一过程。用户提出完整创作目标后,智能体理解任务并规划步骤,将角色、场景、分镜、关键帧和视频片段等环节转化为画布中的可视节点;节点之间的连接关系用于呈现素材输入、任务依赖和结果流向。原本隐藏在多次操作中的执行链路,由此成为可以查看和理解的视觉结构。

画布也承担人机协作界面的作用。智能体负责拆解任务、调用相应的图像模型、视频模型和创作工具,创作者则可以沿着节点检查过程、调整局部结果、替换素材或改变后续方向。面对同一角色、同一场景的多种方案,还可以在画布中保留不同分支并继续推进,减少因局部修改而反复重做整条流程。

对于视频创作而言,这种可视化关系尤其重要。图片为角色、场景、风格和关键帧建立相对稳定的视觉基础,视频节点进一步形成动态镜头与连续内容。前后环节被放在同一工作空间后,创作者能够更直观地判断素材来自哪里、将被用于何处,以及某次修改会影响哪些后续结果。

这一工作方式可应用于AI漫剧、AI短剧、品牌视频及商业视觉内容等场景。以AI漫剧为例,创作者可以在一张智能画布中持续组织角色设定、场景参考、分镜画面、关键帧和视频片段,使分散的生成能力与素材逐步形成可检查、可调整、可继续执行的生产流程。

图灵象2.1.6所探索的,是让智能画布从素材陈列空间进一步成为任务执行空间:目标在其中被拆解,模型和工具在其中协同,中间结果在其中接受人的判断,视频内容也在其中逐步形成。在“智能伙伴”成为大会关键词的当下,这一升级为AI如何参与真实创作任务提供了更具体的产品实践。

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