久胜科技亮相2026寿险科技创新论坛，发布AI Native企业智能原生体系

2026年7月16日,2026寿险科技创新论坛在北京举行。来自金融保险机构、科技企业及行业研究机构的专家代表齐聚一堂,共同探讨人工智能时代保险科技的创新方向与实践路径。作为长期服务金融、保险及政企客户的数字化与智能化服务商,久胜科技受邀出席本次论坛。会上,久胜科技首席CIO杨超庆发表题为《AI Native时代IT系统新范式》的主题演讲,系统分享了企业AI Native转型的方法论与实践路径,并重点介绍了久胜科技构建的“企业智能原生体系”。

企业AI落地面临四大困境

“过去一年多,我们拜访了数十家金融机构和大型国有企业,大家谈得最多的一个词就是‘落地’。”杨超庆表示,当前不少企业已经开展大模型接入、知识库建设和智能助手等探索,但AI真正进入核心业务流程后,仍普遍面临“能回答、不能执行”的问题。结合金融保险及政企领域实践,杨超庆将企业AI落地难点总结为四个方面:

一是系统孤岛。核心系统、财务系统、OA、CRM及数据仓库相互独立,AI难以跨系统调用数据和执行任务。

二是执行断层。单点AI应用可以生成内容、提供建议,却无法完成审批、提交、派单和流转等业务动作。

三是信任困境。企业缺少面向Agent的权限管理、安全控制和全过程审计机制,对高风险操作“不敢授权”。

四是知识孤岛。大量制度、流程和经验分散在文档、系统及员工个人经验中,AI缺乏完整业务上下文,难以准确理解企业规则。

杨超庆指出,企业AI落地的关键不只是提升模型能力,更要打通系统、知识、流程和治理体系,推动AI从外围辅助工具进入核心业务。

从Cloud Native到AI Native

在演讲中,杨超庆以Cloud Native类比AI Native。Cloud Native解决的是计算资源按需调用和弹性扩展的问题,而AI Native解决的是企业智能能力的问题。其目标是将模型、知识、数据、Agent、Skill和Workflow转化为企业可以统一接入、统一治理和按需调用的基础能力。在AI Native架构下,AI不再是分散在各系统中的单点功能,而是嵌入业务系统、岗位工作和核心流程。通过对企业主数据、实体关系、业务流程及管理规则进行结构化描述,AI能够理解业务、感知状态、辅助判断并执行任务,推动决策与执行形成即时闭环。

发布企业智能原生体系与六层架构

针对企业AI落地难题,久胜科技提出“企业智能原生体系”。该体系由数字员工、智能架构、安全体系和交付体系四部分构成,目标是在可控、可审计、可运营的前提下,让AI从“能说”走向“能办事”。其中,AI Native技术架构由六个关键层次组成:

IM交互层,以多人、多Agent、多群组协同的即时通讯作为统一入口,让员工通过自然语言发起任务。

Agent智能体层,采用Manager-Worker双层架构,完成意图理解、任务拆解、资源协调、并行执行和结果反馈。

Skill技能层,将数据查询、报告生成、合规审核及业务提交等能力封装为可插拔、可复用组件。

MCP协议层,通过统一连接机制打通企业核心系统、ERP、CRM、OA及数据库。

Ontology知识本体层,统一建模企业的人、流程、数据、规则、资产和决策关系,使AI真正理解业务语义。

Workflow工作流层,负责跨系统、跨角色、跨Agent的流程编排,实现上下文统一管理和执行闭环。

杨超庆特别强调,Ontology能够推动企业从“记录信息的系统”走向“可推演、可执行的经营系统”。通过构建业务语义网络,AI不仅能够查询数据,还可以理解业务关系、识别风险,并在执行重要动作前开展沙盘推演。

构建“N+数字员工”矩阵

依托六层架构,久胜科技提出构建“N+数字员工”矩阵,围绕不同岗位和业务任务形成相应的智能角色。在保险业务场景中,合规数字员工可以解读监管政策、开展合规检查并生成报告;销售数字员工可以辅助商机挖掘、方案准备、报价及合同跟进;客服数字员工可以处理咨询和工单流转;数据分析数字员工可以自动提取数据、监控指标并形成业务洞察;运维数字员工则可以监控告警、辅助定位故障并输出处置建议。“数字员工不是替代现有软件,而是重构岗位工作方式。”杨超庆表示,其核心价值是减少重复操作和跨系统切换,让员工更加专注于业务判断、客户服务和创新工作。

五大产品底座支撑规模化运行

为支撑数字员工稳定运行,久胜科技构建了五类产品平台能力,包括支持多智能体协同和任务规划的JiushengDE平台、沉淀可复用Skill的能力市场、通过MCP和API网关连接企业系统的连接平台、统一管理知识库和Ontology建模的知识平台,以及支持多模型路由、权限治理和效果评估的模型平台。五类平台共同支撑AI应用从单点试验走向规模化运行。随着企业AI应用不断深入,如何统筹内外部模型与算力资源,在保障敏感数据不出域的同时满足监管与合规要求,也将成为行业重点课题。

让企业从“能用”走向“敢用”

对于金融和政企客户,安全是Agent应用规模化的生命线。久胜科技构建了覆盖前端接入、Agent运行时、记忆与数据层、Skill与工具层的全生命周期安全体系,支持多因子认证、零信任接入、细粒度权限控制、敏感数据脱敏、DLP数据防泄漏、工具白名单、沙箱执行及全过程审计。同时,Agent执行过程需要实现全链路可观测、可追踪、可回放,高风险操作必须设置人工确认机制,关键业务仍需接入企业原有审批流程。杨超庆表示,AI的价值不是绕过治理,而是在治理框架内提升效率。企业级AI不仅要智能,更要做到可控、可审计、可追责。

深耕行业,保障AI Native持续落地

作为AI Native综合服务商,久胜科技长期服务金融、保险及政企客户,积累了软件开发、数据治理、系统集成、信创适配和复杂项目交付能力。围绕AI项目落地,久胜科技提出一客一定制、支持私有化部署、坚持原厂交付和持续运营迭代四项保障。从场景诊断、数据接入、系统连接,到试点验证、规模推广和智能运维,形成完整服务闭环。

会议期间,久胜科技还在会场外设置了AI Native体验专区,由技术专家现场演示数字员工如何通过自然语言接收任务,结合企业知识和业务规则进行分析,并跨系统调用API,完成合规审核、报表提取和流程流转等业务操作。

演讲最后,杨超庆表示,AI竞争的重点已不再只是模型参数和单点能力,而在于谁能更快、更稳地让AI进入核心业务,形成持续创造价值的生产力。未来,久胜科技将继续深化AI技术、企业系统与行业场景的融合,携手金融保险行业客户与合作伙伴,共同构建可执行、可治理、可进化的企业智能化未来。