工信部遴选！“用友BIP企业Al”入选2025年度人工智能应用典型案例

近日,工业和信息化部正式公布《2025年人工智能应用典型案例名单》,全国共遴选285项人工智能应用典型案例。用友网络科技股份有限公司申报的“企业软件与智能服务平台‘用友BIP企业AI’”成功入选,标志着用友在企业AI领域的技术实力与落地成果获国家层面的权威背书。

01权威遴选,彰显国家级标杆价值

本次典型案例征集由工业和信息化部组织开展,案例覆盖技术底座、行业赋能、产品应用、支撑保障及专题方向五大类。经地方推荐、专家评审、全网公示多轮严格筛选。

工信部要求各单位结合实际,加大对典型案例的支持力度,切实发挥案例示范引领作用,加快推动优秀成果规模化应用。

285项案例,覆盖了制造、医疗、金融、交通等数十个行业,为什么用友BIP企业AI能代表企业软件与智能服务提供商的代表入选?它到底解决了什么真问题,让国家认定它值得全国推广?

02技术筑基,打造企业AI全能力底座

答案藏在企业AI落地最痛的那个卡点上。多数企业不是不想用AI,而是用不进去。大模型能力再强,一旦撞上企业级场景的复杂流程、分散数据、安全合规三道墙,往往只能停留在“问答助手”的浅层。

用友BIP企业AI之所以能入选,恰恰因为它没有走“套大模型”的捷径,而是选择了一条更难但更对的路:以“AI×数据×流程”原生一体为核心优势,把AI嵌进业务流程的骨肉里。

它把企业软件从传统的“工具系统”进化为业务的“智能伙伴”。用友BIP企业AI在数据层、模型层、数智平台层到智能应用与服务层全面升级并全链路贯通,打造可构建、可运营、可进化的企业AI全能力底座。

在数据层,用友BIP企业AI汇聚各项数据资源,依托强大的AI数据库打造超融合型数据管理体系,将全量企业数据转化为企业自主决策的核心基础设施。在模型层,构建起多模融合的企业服务大模型矩阵,自研YonLOM本体大模型深度理解企业管理逻辑与业务规则。在平台层,推出企业级Skills构建器与本体构建运营平台,为企业提供全链路、全闭环的AI能力体系。

03场景落地,赋能千行百业智能化升级

用友BIP企业AI提供的不是单点工具,而是能深入企业运营全链条的AI能力。它将AI与业务场景深度融合,在财务、人力、供应链、采购、制造、营销、研发、项目、资产、协同十大领域中融入不同类型智能体。从“统一数智底座、融入核心业务、结果可靠、安全合规”四大特性出发,打造开箱即用型智能应用与服务。

鞍钢集团:AI深入钢铁冶炼核心环节

钢铁行业可能是最考验AI落地深度的领域之一,不是写个文案、做个问答,而是要让AI走进1500℃的冶炼现场,参与真正的高价值决策。鞍钢与用友BIP企业AI的合作,恰恰做到了这一点。

在炼钢精炼环节,鞍钢成功开发“精炼温控智算”智能体,形成“小模型精准计算+大模型推理”的双模型驱动体系,对优化冶炼成本、提高中包温度合格率和产品质量提供了有力支撑。与此同时,生产日报、管理制度解析等应用将AI延伸到运营链条,设备故障诊断智能体则能预测设备故障、实现预测性维护,将部分决策周期从数天缩短至数分钟。

立高食品:让短保食品供应链,从被动响应变主动引领

当AI走出重工业,进入消费品领域,挑战从“精度”变成了“速度”——短保食品的供应链没有容错空间,预测偏了就是库存积压或断货断供。

立高食品是国内领先的冷冻烘焙食品企业,产品保质期短、SKU多、需求波动大。用友BIP企业AI为其打造智能销售预测与产销协同方案,形成需求预测驱动的供产销运营体系,AI基于历史数据、市场趋势与促销计划,动态预测各区域各品类的需求量,并自动生成排产与采购建议,实现精准营销、优化供应链,打赢“爆款不爆仓”的时间之战。对于立高食品而言,AI带来的不仅是效率提升,更是经营模式的根本转变——从“爆了再补”的被动响应,到“未爆先备”的主动引领。

企业AI的价值,不在于模型参数有多大,而在于它能不能真正嵌入业务、解决问题、创造可衡量的价值。这正是用友BIP企业AI入选工信部典型案例的根本原因,不是因为它“有AI”,而是因为它让AI“有用”。

工信部要求全国工信体系加大对典型案例的支持力度,切实发挥示范引领作用,加快推动优秀成果规模化应用。对用友BIP企业AI而言,这不是一个奖的终点,而是一条可复制路径的起点。从钢铁到食品,从冶炼核心到供应链全链,这条路径已经被验证。接下来,用友BIP 企业A将走向更多企业、更多行业、更多真实场景,让企业真正驾驭AI,驱动增长!