智元王闯：具身智能行业正从“演示Demo”转向“部署态”市场容量大百倍

2024年具身智能行业还在做演示Demo，2025到2026年，重心已经转向量产和真实场景落地，这是绝大部分观众对2026世界人工智能大会的最大印象。

智元合伙人、高级副总裁、通用业务部总裁王闯在接受证券时报记者采访时表示，今年展会有三大核心变化：机器人不再是实验室演示样机，而是主打全自主真实场景作业；场馆内部已实现规模化商用落地；高难度动态运动算法取得突破性进展。

最为典型的规模化商用部署例子是，智元联合擎天租在大会主会场和分会场部署了60余台服务机器人，独立完成场馆导览、迎宾表演、带路引导等全套服务，“这是行业首次实现具身智能‘部署态’公共服务，部署态对应的市场容量，比过去只做研发演示的市场大百倍。”王闯指出。

在这届WAIC上，智元展台还原了料盘上下料产线部署态场景，精灵G2机器人自主识别、抓取、转运芯片料盘，完成上下料全流程；远征A3 Ultra搭载700TOPS算力的具身处理器和高自由度灵巧手，入选大会“镇馆之宝”；还有吸引了不少人驻足的展品远征A3乒乓球机器人等。

在采访中，王闯进一步解释了运动智能的迭代路径：2024年强化学习解决了机器人全路况平稳行走，后来步态优化让行走更自然。生成式运动控制落地后，机器人可以边对话边实时生成自然肢体动作，同时保持平衡。当前的主流方向是感控融合，机器人实时感知周边人与障碍物，自动调整动作幅度、主动避让。作业智能的迭代路径则是从规则式算法到VLA，到真机强化学习，再到当前主流的世界动作模型。

在技术演进层面，王闯认为，世界模型的落地是技术发展的重要节点，主因世界模型大幅提升了机器人零样本陌生场景处理能力和物理环境理解能力。例如物体被遮挡后，机器人可依靠空间记忆定位、重新找出目标物品；从未训练过的堆叠杂乱环境，机器人无需调试即可自主拆解分拣。“这是机器人规模化复制落地的核心基础。”王闯强调。

王闯判断，当前行业技术路线尚未统一收敛，处于百家争鸣阶段，产学研深度联动，海量真实场景数据加速技术落地。“一旦技术路线统一收敛，行业会进入淘汰内卷阶段，当前多元探索阶段属于行业黄金发展期。”

就在6月末，智元第1.5万台具身智能机器人下线，距离万台量产节点仅用时不足3个月，这对具身智能整机制造而言是一个规模化量产新阶段的节点。王闯指出，量产是行业生死分水岭，因数字AI无实体制造门槛，线上部署即可规模化；但具身智能带有制造业属性，必须完成整机稳定量产、交付客户才能验证算法实际价值。类比造车企业，座舱、自动驾驶算法再好，无法交付整车就没有商业落地价值。“无法迈过量产门槛的企业，即便算法性能优秀也无法落地，预计80%机器人企业会卡在量产环节被市场淘汰。”王闯坦言。

对于规模化量产对机器人质量、成本带来的变化，王闯表示，小规模量产只能靠人工逐台质检，批量提升后引入自动化生产、自动化检测设备，整机质量稳定性大幅提升。同时批量采购带动零部件采购单价下降，整机终端售价逐步下探。

不过王闯强调，硬件持续快速迭代，新增触觉传感器、自研轻量化高强度材料、升级算力芯片等，也在持续拉高硬件成本。长期来看，当前具身智能整机成本下降速度不及消费电子，主要受前沿硬件迭代抵消降价红利，预计未来5—10年行业整机出货规模达百万台、硬件设计定型后，整机成本会出现大幅下降。