
来源:子弹财经
2026年,人工智能已彻底摆脱单一技术概念的属性,成为全行业数字化升级的核心驱动力量。在医疗赛道,AI技术深度渗透临床诊疗、医院运营管理、医学科研创新全流程,智慧医院数字化转型,已然成为医疗行业发展共识,医疗AI商业化赛道持续扩容。
在此背景下,国内医疗AI解决方案头部企业森亿智能再度向港交所递交上市申请,开启第二次港股IPO冲刺。
森亿智能长期深耕三甲医院核心场景,同时搭建了全栈式医疗AI技术体系,市场份额和核心赛道优势突出。但二度冲刺上市的森亿智能,依旧面临多重发展痛点与经营隐忧。
公司长期存在大额亏损问题,经营性现金流持续承压,短期偿债压力突出,核心财务短板尚未得到根本性改善。
在业务层面,公司营收高度依赖传统数据治理、基础AI辅助服务等成熟业务,高阶医疗大模型、智能诊疗等前沿创新业务的商业化落地节奏偏慢,新增长动能尚未成型。
一边是医疗AI行业高速扩容的政策与市场红利,一边是自身持续亏损、增长动能不足等多重压力,森亿智能此次赴港上市能否助力其突破发展瓶颈、实现业务与盈利的双向突围?
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哥大校友联合创业,
三年亏损八亿元
森亿智能的创业故事,始于创始人张少典在哥伦比亚大学课堂上的触动。
当时,教授展示的一组数据令他至今难忘:2010年,美国有25万人死于本可预防的医疗差错,这一数字竟位列当年死因第三位。
从那一刻起,“用技术优化医疗决策”的种子在他心中悄然埋下。这位1988年出生的安徽马鞍山人,本科就读于上海交大ACM班,后在哥大攻读医学信息学博士。毕业后,他没有选择留在海外或进入大厂,而是与哥大师弟一同回国创业。
这位哥大师弟,便是比他小两岁的联合创始人马汉东。此后,首席技术官殷嘉珩也相继加入,三人分别执掌集团整体经营、商业化落地与核心AI技术研发。
2023年,田牧童加盟并出任执行董事兼董事会秘书,统筹公司治理与资本市场对接。
至此,四位在岗执行董事年龄区间仅31至37岁,整支核心管理团队均为青年科创人才,深耕医疗AI赛道多年,兼具技术研发、商业化拓展与资本运作的复合能力。
然而,理想与现实之间,横亘着巨大的鸿沟。据张少典后来回忆,创业之初团队完全是技术思维,根本“不明白一个学术的产品和一个能够卖出去的商品,到底有什么样的区别”。他拎着电脑敲开三甲医院的门,刚说明来意,对方一句“已有合作厂商”便“啪”地关上了门。
融资路上同样屡屡碰壁,被投资人以“太年轻、没行业经验”为由婉拒。最艰难时,由于产品脱离临床实际需求,超过7000万元的研发投入几乎全部打了水漂。
不过,公司很快迎来了转机。据媒体报道,张少典亲自挂帅销售,立下铁律:研发立项必须有销售、客户、服务负责人共同参与决策。最磨人的一次合作,前后历经三任销售、耗时整整27个月才最终签约。
经过多年发展,据灼识咨询报告,按2025年收入计算,森亿智能已成为中国最大的医院智能医疗解决方案提供商。
规模虽大,但公司营收增速却在下滑且处于亏损之中。
2023年、2024年以及2025年,公司收入分别为2.39亿元、2.92亿元、3.25亿元,呈现稳步攀升态势,但营收增速却由2023年的66%降至2025年的11%。同期年内亏损分别为3.52亿元、2.07亿元、2.34亿元,三年累计亏损近8亿元。
受长期亏损制约,森亿智能采取大幅节流策略优化成本结构,核心收缩研发与销售端刚性支出。
2023-2025年,公司研发总费用自9842万元减半至4968万元,占营收比重从41.2%下滑至15.3%;研发团队也随之精简,研发人员薪酬福利支出从8664万元大幅降至3963万元,缩减约五成。
与此同时,销售推广费用由7425万元压缩至6099万元,费用率下降超12个百分点。持续的降本增效带动公司毛利率稳步上行,由30.4%提升至38.2%。
医疗AI行业高度依赖持续技术研发投入,森亿智能大幅削减研发人员薪酬、收缩研发团队规模,是否会削弱其技术领先优势,延缓创新业务变现节奏?
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融资耗尽、短债压力大
压缩成本或是公司不得已的选择,背后根源在于持续承压的现金流与持续消耗的现金储备。
据招股书,2023-2025年公司经营活动现金流持续净流出,三年分别净消耗1.5亿元、8240万元、745万元,即便通过裁员控费大幅收窄开支,主营业务依旧无法实现正向造血;投资端2025年同样出现现金净流出,仅依靠外部融资小幅补充资金。
资金持续消耗带动账面现金逐年缩水:现金及现金等价物从2023年末的9718万元回落至2026年4月末的5196万元,账面现金已无法覆盖截止2026年4月末的9209.5万元短期借款,短期偿债压力较大。
实际上,自2016年成立至今,森亿智能依靠一级市场股权融资支撑持续运营,先后完成自天使轮到G轮10轮股权融资,吸引了真格基金、IDG资本、红杉中国、中金资本、阳光人寿、腾讯、中电健康基金等多家知名机构与产业资本参投,累计募集资金约12.13亿元,公司估值由天使轮的4700万元增长至G轮融资后的32亿元。
但目前,公司过往多轮股权融资资金已全部消耗完毕。
从融资节奏看,大额资本集中落地于2019—2021年行业投融资红利期,后续融资规模显著收缩:2024年仅完成6000万元融资,2026年融资金额进一步收窄至2280万元。
2025年起,盛宇投资、自然人投资者丁可、红杉铭德、中电数据基金、兰石投资等主体,陆续通过股权转让方式提前套现。
对公司来说,尽快实现上市迫在眉睫。前期多轮融资过程中,公司与全体外部投资人均签署业绩与上市对赌协议,核心条款明确要求企业必须在2026年末完成港股上市;若未能如期实现IPO,全体投资人将有权要求公司按照原发行价加上8%或10%累计的利息回购全部股权。
而这部分资金被计入赎回负债中,截至2025年末,公司的资产负债率达542%,其中,赎回负债高达19.25亿元。
如未能如期实现上市,触发股权回购条款,公司将面临巨额现金兑付义务,现有资金储备完全无法覆盖回购金额,企业将陷入流动性危机。
资产端,公司资金占用问题同样突出。公司贸易及其他应收款项由2023年1.05亿元攀升至2025年2.03亿元。公立医院项目回款周期长达1-3年,海量营收沉淀在应收账款中,难以快速变现补充流动资金。
与之相反,代表医院预付款项的合约负债持续缩水,三年间自1.03亿元降至0.35亿元,下游客户预付意愿持续走弱,预收款带来的现金流缓冲收缩,进一步放大资金缺口。
这也是森亿智能顶着营收失速、大额亏损、研发收缩多重压力,坚持二度递表港交所的核心动因:上市不仅是拓宽长期融资渠道、补充流动资金、缓解短期债务压力的途径,更是化解股权回购风险、维持企业持续经营的硬性刚需。
3
商业化结构失衡,
并购折戟加剧不确定性
森亿智能对外宣称已构建覆盖L1至L4的全栈医疗AI产品体系,试图塑造“从数据治理到全自主诊疗”的完整技术闭环。
其中,L1数据智能层定位为医院数字化基础底座;L2辅助智能层为公司当前商业化主力,提供AI辅助服务,但决策权仍由医护掌握;L3条件自主智能层可独立完成标准化全流程业务,仅在异常情形下推送人工介入;L4全自主智能层则为高阶技术储备,理论上可独立完成完整诊疗闭环(海外沙特AI诊所被包装为典型试点场景)。
然而,光鲜的体系划分之下,公司实际商业化收入结构却与之严重错位。
2025年,L1底层数据工具与L2基础辅助诊断两项低门槛、低毛利业务合计贡献98.7%的营收,构成公司绝对收入基本盘。
而代表高附加值、自动化诊疗方向的L3 AI智能体全年仅实现420.1万元收入,占总收入比重低至1.3%。L4全院级医疗大模型则尚未形成规模化订单。
这种“宣传分层、收入扁平”的尴尬现实,折射出森亿智能在核心技术产品化、产品商业化层面仍面临巨大落地鸿沟。
从行业竞争维度看,底层数据治理赛道早已竞争白热化,传统医疗信息化厂商与中小AI创业企业持续涌入,同质化竞争叠加价格战,不断压缩该领域毛利空间;而高阶医疗大模型与智能诊疗系统,恰恰是当前医疗AI行业估值提升、打开长期增长空间的核心赛道。
事实上,公司并非没有尝试通过外延并购寻求突破。
2022年,为补齐数据产品线、拓宽区域医院渠道,森亿智能收购睦康及森亿医联网(浙江)51%股权,两笔并购合计形成7603.4万元商誉,其中睦康对应1670.3万元、森亿浙江对应5933.1万元。
公司原期望借助标的资源快速切入增量市场,然而并购完成后,睦康经营业绩持续不及预期,渠道拓展与技术协同价值未能兑现,最终公司对前述商誉全额计提减值损失5710万元,并购战略效果远逊预期。
在业务转型受阻、新增长曲线尚未成型的背景下,公司上市后的治理结构变化亦不容忽视。
截至最后实际可行日期,创始人张少典、联合创始人马汉东及四家员工持股平台(上海森极、上海森京、杭州创基、上海森祈)作为创始一致行动主体,合计持股30.37%。依据港交所上市规则,该联合体被认定为一组控股股东。
但本次H股公开发行完成后,新股稀释将使创始团队整体持股比例跌破30%,届时公司将不再满足港交所对控股股东的认定标准,理论上将变更为无实际控制人架构。
无实控人股权结构具有两面性。从积极一面看,分散化治理能够降低单一实控人经营失误或道德风险,亦更容易获得长线机构投资者的认可。
但就森亿智能当前处境而言,无实际控制人状态意味着创始团队、外部机构股东、员工持股平台等多方利益主体诉求难以统一,在涉及大额研发投入、资本性开支、战略并购等重大决策时,内部博弈成本或将显著上升,加剧经营不确定性。
此次赴港上市,对森亿智能而言远非一次普通的融资行为,而是一场攸关生存的“压力测试”。上市成功,短期可缓解流动性危机、化解股权回购风险,但长期增长动能问题仍需从根本上求解;上市若再度折戟,巨额赎回义务将直接引爆流动性危机。
站在行业爆发与企业存续的交汇点上,森亿智能能否借助资本市场的力量完成从“数据治理服务商”到“医疗AI创新平台”的艰难一跃,仍有待时间检验。
*文中题图来自:摄图网,基于VRF协议。