2026世界人工智能大会闭幕从思想者论坛出发，图灵象 邢永志谈AIGC下一站

从视觉智能体到人机共生空间,让人的思想逐步转化为可见、可运行、可持续创造价值的数字世界

7月20日,以“智能伙伴 共创未来”为主题的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海闭幕。四天时间里,从基础模型、具身智能到企业智能体与全球治理,人工智能产业正在形成一个越来越清晰的转向:竞争不再只围绕“谁能生成更好的内容”,而是进一步转向“谁能理解目标、组织能力、完成任务并形成可交付结果”。

在图灵象(FigCraft)项目负责人邢永志看来,这一转向对AIGC从业者、短剧与漫剧团队,以及正在使用即梦、可灵、Seedance等视觉模型的创作者尤其重要。模型能力仍在快速上升,但真正决定产业价值的,正从一次生成的效果,转向复杂任务能否被持续推进、稳定交付并沉淀为可复用资产。

从“模型竞赛”走向“任务竞赛”

过去几年,生成式人工智能解决了“能不能生成”的问题。文字、图像、音频和视频模型不断降低表达门槛,也让更多个体拥有过去只有专业团队才能获得的视觉生产能力。但进入真实业务后,创作者面对的往往不是一个提示词,而是一组相互依赖的任务:视觉设定、角色与场景、分镜、关键帧、视频片段、修改、版本管理和最终交付。

模型越多,能力越强,组织这些能力的成本反而越容易暴露。素材散落在不同工具里,生成结果缺少上下文,角色与场景难以保持一致,中间过程不可回溯,团队成员也很难对同一套任务形成共同理解。行业需要的下一步,不只是更强的模型,而是能够围绕目标把模型、工具、素材与人的判断组织起来的工作机制。

“AIGC是通向AGI的重要能力底座;真正连接二者的,是把生成能力组织成复杂任务结果的智能体工作机制。”

——杭州托拉斯人工智能 Ceo 邢永志

图灵象将这条路径概括为五个连续层次:生成、理解、组织、执行与交付。

生成让机器获得内容能力;理解用于识别用户真正希望完成的目标;

组织意味着拆解任务、选择模型和调用工具;

执行要求根据中间结果不断调整;交付则把分散能力转化为真实、可用、可衡量的结果。

朱松纯“为机器立心”:创作的起点仍然是人的发心

7月19日,在思想者论坛“AI的第一性原理”专场中,北京通用人工智能研究院院长朱松纯以“为机器立心”为主线,讨论AGI的认知架构与价值驱动。他在现场将认知架构与价值体系并置,强调真正的智能不能只靠数据拟合,还要能够形成主观目标、价值判断和由内而外的任务驱动。

朱松纯同时提醒,今天不少被称为“智能体”的系统,本质上仍接近工作流。这一判断为产业实践划出了一条重要边界:现阶段的产品可以通过任务拆解、模型调度和过程反馈提升执行效率,但不能把工程层面的进步直接等同于已经实现通用智能。

邢永志从创作实践中得到的启发是,人工智能越强,人的灵感、发心和价值选择越重要。AI可以扩展表达能力、压缩生产成本,却无法替代创作者对“为什么要做”“希望打动谁”“什么值得被留下”的判断。对于AIGC创作者而言,未来真正稀缺的可能不再是掌握某个按钮,而是提出有价值的问题、形成独特审美,并把自己的意志组织成一条可执行的任务链。

这也是AIGC能够与更广泛创作者产生共鸣的地方。过去,影视与商业视觉的专业门槛把许多人的想法挡在制作环节之外;今天,生成模型让表达成本持续下降。工具越普及,真正拉开差距的越可能是个人经验、文化理解、叙事立场和对现实问题的感受。每个人都可以成为创作者,但作品仍然需要来自人的独特起点。

在这一关系中,图灵象希望扮演的不是替人决定主题的“作者”,而是把人的想法转译为任务结构的执行伙伴:让灵感进入画布,让角色、场景和镜头逐步成形,同时保留人对方向与结果的控制权。产品能力因此被放在观点背后,服务于人的表达,而不是反过来规定人的表达。

俞勇谈人才培养:AI教育不应停留在工具培训

同一专场中,上海交通大学教授俞勇以“人才培养第一性原理的40年追问”为题,把问题指向AI时代人的成长:当机器会做越来越多的事情,教育究竟要帮助人形成什么能力?其现场分享把兴趣、真实问题、长期训练与人的主体性放在重要位置,强调教育应从人出发,让学习者在实践中形成问题意识和创造能力。

这也成为图灵象推进教育板块的直接参照。图灵象计划围绕三层能力建立课程体系:

第一层是AI思维,帮助学习者理解如何定义目标、拆解问题和判断结果;第二层是AIGC实训,让学习者在真实项目中完成图像、视频与内容交付;第三层是AI原理,使学习者理解模型、智能体、工作流和人机协作的基本机制。

邢永志认为,AI培训的价值不能只用“会不会操作某款软件”来衡量。工具会快速迭代,能够迁移的能力是理解任务、组织资源、与AI协同、对结果负责。图灵象后续的课程将更多采用项目制和场景化方式,把学习过程与品牌内容、短剧漫剧、商业视觉以及企业真实需求连接起来。

李开复谈企业智能体:强大模型还需要地图、导航与操作系统

7月20日,创新工场董事长兼首席执行官李开复在思想者论坛分享“AI未来已来”。他在现场区分了大模型与Agent:大模型提供通用能力,Agent的关键在于能够执行任务、完成工作并形成交付。对于企业而言,模型再强,如果不了解行业、组织、数据、流程和决策方式,依然难以创造核心价值。

李开复把强模型比作能力强大的芯片:要真正投入使用,上面还需要企业的知识地图、实时导航,以及操作系统和应用层。他还强调多智能体协作的价值——不同角色拥有不同知识和判断,通过讨论、验证与反馈,提高复杂任务的上限。

这套逻辑与图灵象正在推进的“智能画布”形成了直接的工程呼应。市场上已经有许多成熟的无限画布产品,图灵象强调的重点并不是画布可以放多少内容,而是“多智能体+无限画布”所形成的智能化执行机制。用户可以用自然语言表达目标,智能体据此拆解任务、建立节点、选择模型和工具、生成连接关系并推动执行;人则负责方向、审美、局部调整和关键判断。

“智能画布的价值,不只是让协作过程被看见,而是让任务在可见空间里被智能地推进。”

——杭州托拉斯人工智能科技 Ceo邢永志

在这一机制下,画布上的节点不再只是被手工摆放的卡片,而可以对应角色、场景、分镜、关键帧、视频片段、素材输入和交付结果;节点之间的连线呈现任务依赖与结果流向。用户不必在多个工具间反复点击,也不必记住每个模型的参数,系统围绕目标自动组织执行,人随时可以进入流程查看、修改和接管。

从2.1.6到智能空间:先解决交付,再沉淀资产

7月17日,图灵象2.1.6在大会开幕首日正式发布。当前版本继续从图片生成走向以视频任务为导向的视觉创作智能体,通过任务理解、复杂任务拆解、模型与工具调度、节点化画布、过程调整以及图像与视频协同,组织从视觉设定到成片交付的连续工作流。

在商业化层面,图灵象当前优先服务AI短剧、AI漫剧、品牌视频、电商视觉和营销内容等可验证场景。邢永志认为,产业化不能只展示“模型能做到什么”,而要回答“客户的问题是否被解决、成本是否下降、交付是否稳定、结果能否复用”。因此,图灵象会先把AIGC的工程能力和商业交付做深,再逐步打开更大的产品边界。

邢永志对智能画布的长期定义,是从视觉任务界面延伸为一个AI原生的无限空间。未来,人和智能体可以在同一空间中工作、学习、创作、协作和推理,商业场景与生活场景被具象化,服务、产品、权限和交易也可以成为可编排的节点。这个方向不是对现有无限画布的简单放大,而是试图让空间本身具备理解目标、组织角色和推动任务的能力。

在这一空间里,能够持续沉淀的将不仅是文件。个人资产可以包括数字身份、知识、技能、审美风格和作品;数字资产可以包括角色、场景、脚本、声音、模型、工作流和可授权内容;空间资产则包括规则、关系、智能体、工具、产品、权限与交易节点。它们共同构成一个可被调用、组合、协作和持续增值的生产空间。

邢永志将这条路径概括为:AIGC提供生成底座,智能画布让复杂任务可见,多个智能体负责组织与执行,连续工作流形成交付,交付进一步沉淀为个人、数字与空间资产,最终再连接协作与交易。通向AGI的过程,不应停留在抽象口号上,而要让人们先“看见”,再逐步“进入”和“感受到”。

郭毅可谈人机共生:机器扩展能力,人类定义方向

7月20日,中国工程院院士、香港科技大学首席副校长郭毅可以“碳硅纪元”为题,从生命、认知、学习和主动推理讨论碳基与硅基智能的关系。他在分享中提出,硅基智能将越来越深地进入人类社会,但共生仍应由人来主导;人需要在目标设定、价值判断、同理心、情感和责任承担上承担自己的角色。

这一判断与邢永志长期坚持的人机共生方向相呼应:机器的价值不是把人排除在流程之外,而是承担重复执行、复杂调度和能力扩展,让人把更多精力投入创造、关系、审美和价值选择。图灵象在产品上强调“人提出目标、智能体组织执行、过程可见可控”,也是希望在效率与主体性之间建立平衡。

因此,从AIGC到AGI并不是一条“工具越来越多、人越来越少”的路线。更可能出现的未来,是人的意志、经验和责任与机器的生成、计算和执行能力形成新的协作结构。AIGc负责把想法变成内容,智能体负责把内容能力组织成行动,智能空间则承载多人、多智能体、多资产之间更长期的关系。

图灵象公布四个推进方向:产品、教育、资产与共创

围绕上述判断,杭州托拉斯人工智能科技有限公司将以图灵象品牌推进四个方向。

第一,继续完善以多智能体和智能画布为核心的视觉创作操作系统,把短剧、漫剧、品牌、电商与视频等高频场景做得更稳定、更自动、更容易交付。

第二,推进AI思维、AIGC实训与AI原理课程,联合产业项目和真实案例培养能够定义问题、组织任务并对结果负责的AI时代人才。

第三,探索个人资产、数字资产与空间资产的沉淀和授权机制,让创作者的能力、风格、作品、角色、场景和工作流能够被持续积累与复用。

第四,建立更开放的共创生态。图灵象希望与AIGC创作者、短剧漫剧团队、品牌与企业、教育机构、技术伙伴和研究者共同定义场景,而不是由单一产品预设所有答案。

大会闭幕并不意味着讨论结束。对于图灵象而言,2026世界人工智能大会提供的真正价值,是把认知架构、人才培养、企业智能体与人机共生这些看似分散的思想,放进同一条工程路径中重新理解。

“我们希望做的,是让人的意志更高效地转化为现实;先让思想可见,再让它能够被执行、被协作,并持续创造价值。”

——杭州托拉斯人工智能Ceo 邢永志

面向下一阶段,图灵象将继续以可交付的AIGC能力为起点,以智能画布和多智能体为执行界面,以教育和共创扩大参与者,并在更长周期内探索人、智能体与数字空间共同演进的可能。