四维图新：牵头制定国家级标准，破解具身智能数据孤岛难题

2026年7月中旬,工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会年度会议暨“标准周”活动召开,会上正式成立WG7数据标准工作组,补齐了国内具身智能产业长期缺失的数据标准化短板。此次会议确定,四维图新出任WG7工作组组长单位,统筹行业数据全生命周期的标准搭建与落地工作。这也是当前国内具身智能赛道最核心的国家级数据标准化专项工作。

产业落地持续提速 行业亟需统一数据标准支撑升级

随着技术迭代提速,国内具身智能产业商业化落地节奏持续加快。目前宇树科技、荣耀机器人、原力灵机、蚂蚁灵波等一众厂商的产品,已广泛应用于工业作业、家庭陪护等场景。硬件配套端同样趋于成熟,禾赛科技JT系列机器人激光雷达已批量搭载于多款主流机器人终端,成为行业主流感知解决方案。

整体来看,产业硬件、整机与场景应用已形成规模化供给,但底层规范建设明显滞后。长期以来,具身智能行业处于无统一数据规范的状态,各家企业独立搭建数据采集、脱敏、存储体系,行业数据碎片化问题突出。四维图新高级副总裁、CMO兼董秘孟庆昕表示,当前行业数据采集、使用范式缺乏统一标准,企业普遍“闭门造数据”,不仅造成大量研发资源重复消耗,也形成了难以打通的数据孤岛,拖累行业整体技术迭代与商业化进度。

行业各自为战的发展模式,衍生出诸多产业痛点。中小机器人企业为完成模型训练和场景优化,需要高额投入自建数据处理工具链,研发与合规成本居高不下;头部企业即便硬件、算法实力领先,也只能依托自有场景数据迭代,行业优质数据资源无法共享流转。与此同时,越来越多机器人产品切入家庭陪护、儿童照护等隐私敏感场景,设备持续采集室内影像、空间布局、人员信息,合规标准缺失带来的隐私安全隐患,让大量优质场景只能小范围试点,难以规模化落地。

此次国家级专项工作组的落地,是行业首次从顶层层面系统性解决数据治理乱象。凭借二十余年时空数据积累、甲级测绘资质,以及经过车规量产验证的全链路数据合规体系,四维图新具备将自动驾驶成熟能力外溢至具身智能领域的实力。孟庆昕认为,智能网联汽车成熟的个人信息处理、数据脱敏、合规管控能力,完全可以平移适配机器人场景,且整套车规级工具链在保障合规的同时,不会影响机器人定位精度与运行时延,可切实解决行业核心合规难题。

财报数据显示,2025年四维图新智云板块营收达29.04亿元,同比增长28.85%,数据合规业务的稳健增长,印证了其技术体系的商业化可行性。据WG7工作组公开规划,团队将围绕标准顶层设计、规范立项、产业试点、产学研协同、国际对标、技术支撑六大维度推进工作,目前已梳理35项细分标准清单,通过四池滚动管理模式推进落地,明确2026年建成完整标准体系、2027年落地核心商用标准的阶段性目标。

统一数据标准的落地,将为全产业链带来普惠性价值。对整机厂商而言,统一的数据格式和接口规范,能够彻底打破数据孤岛,有效降低研发与合规成本;对禾赛科技等硬件企业来说,标准化的数据适配规则,可大幅提升软硬件协同效率,优化产业链配套效率。与此同时,新标准也将改写行业单一的盈利结构,改变赛道高度依赖硬件销售、同质化竞争内卷的现状,时空数据订阅、常态化合规服务等增值业务,将成为行业全新增长曲线。

业内分析认为,随着本土国家级数据标准落地成型,国内具身智能产业将摆脱无序生长状态,逐步掌握全球赛道规则话语权,迈入标准化、合规化、规模化的高质量发展周期。