三维天地曹朝辉：全新AI原生产品矩阵推动企业决策从“事后查询”走向“事前预判”

三维天地年度数据资产高峰论坛7月30日即将在北京召开，凤凰网记者对副总裁曹朝辉进行了专访。曹朝辉透露，公司率先践行“AI数据治理”双向赋能理念，2026年正式推出自主研发的AI产品矩阵，用AI治理数据，同时为AI治理数据，已形成从数据湖、本体平台到统计分析工具的坚实底座，标志着公司在数据智能领域已实现全新跃迁。

随后，曹朝辉就两款重磅新品——智能问数平台Sunway-Analyst与全域业务沙盘Sunway-Vertex向记者做了专题介绍，并结合实际场景阐释了产品的核心价值与设计哲学。

一、Sunway-Analyst：让智能问数告别“黑盒”，实现100%可解释

曹朝辉开宗明义：“智能问数的关键不只是SQL生成，而是企业是否具备统一、可治理的业务语义体系。”他指出，传统BI和NL2SQL工具普遍面临字段释义偏差、指标口径不一、跨域查询失效和缺少审计链路等痛点，根源在于大模型直接面对底层“裸表”和技术字段，无法理解业务语境。

Sunway-Analyst（本体知数）基于SW-Foundry的本体驱动能力，在原始数据与大模型之间增加一层企业语义层，将技术结构转化为业务人员、分析工具和AI共通的统一语言。曹朝辉强调：“它的本质不是一个‘会写SQL的聊天机器人’，而是一套以企业本体为中心的智能问数体系。”

该产品具备四大核心功能：语义资产治理将分散在专家经验和数据字典中的业务对象、指标口径、枚举标准沉淀为可复用资产；自然语言自助问数让业务人员直接用“本月重点客户交付风险”等业务语言提问，系统自动识别意图、映射本体、跨域关联并输出图表结论；全流程透明审计让每个结果均可回溯到SQL语句、分析计划和推理逻辑，实现业务、分析、技术三层维度均“可解释”；持续迭代与业务校准通过查询反馈闭环动态更新语义规则，适配业务演变。

曹朝辉以实际场景为例：“当业务人员问‘本季度各区域回款完成率’，系统会先确认‘回款’口径是否含税，‘本季度’是自然月还是滚动30天，再基于统一语义生成查询，而非盲目猜测。”这从根本上解决了同一指标多种算法、多个部门多份数字的治理顽疾。

二、Sunway-Vertex：在沙盘中预演变更，将研判周期从数天压缩至分钟级

在介绍Sunway-Vertex时，曹朝辉指出：“企业一项局部变化往往跨部门、跨系统扩散，传统分析依赖手工逐层查找，过程慢、容易遗漏。”Sunway-Vertex作为全域业务沙盘，把管理方式从“出了问题后查询原因”推进到“在变更前预演影响、比较方案、预警风险”。

该产品预先通过本体和知识图谱定义“订单—物料—供应商—库存—产线—客户—风险事件”等对象关系，当某个变量发生假设性变化时，系统从该节点向上下游自动传导，展示影响范围和风险优先级。曹朝辉强调：“Sunway-Vertex不是脱离SW-Foundry独立运行，而是新增在底座上的推演闭环，让企业真正拥有‘业务变更影响分析’的智能决策辅助能力。”

四大功能支撑这一能力：假设配置与多方案管理支持建立独立场景，保存不同方案供横向比较；图谱智能传导自动沿关系链扩散，将复杂链路研判从数天缩短到分钟级；风险识别与优先级判定将图谱关系转化为业务人员可理解的结论和建议；非侵入式隔离模拟在独立沙盘中运行，不触碰真实业务数据，适合重大变更评估、风险预警和策略上线前验证。

曹朝辉举例：“若某关键物料供应中断，系统会迅速显示哪些订单、产线和客户受影响，可替代方案及缓冲库存能否覆盖，甚至预估对收入和违约风险的影响。”这使得决策者不再依赖经验拍板，而是基于可追溯的量化推演。

三、以三十年积累，做智能化转型的同路人

曹朝辉在总结中表示，两款新品与SW-Foundry、SW-DBLake、S-tab等底座协同，贯通“数据治理—知识建模—分析推演—业务决策”全链路闭环。他重申公司愿景：“三维天地愿将三十年的技术积累转化为服务行业、服务社会的公共能力，做大家智能化转型道路上值得信赖的同路人。”

从语义治理到智能问数，从历史分析到未来推演，三维天地正以全栈自研的AI原生产品矩阵，助力中国企业将数据价值从“事后查询”推向“事前预判”，在复杂多变的商业环境中赢得先机。