对话傅慧初：算力出海的核心竞争力不在芯片，而在基础设施综合成本优势

作者|王迪

来源|凤凰《AI研究院》

“通用模型不可能吃遍天下。垂类模型在B端一定有市场，能源、电力、农业制造、半导体等行业，一定会有垂类模型的使用诉求。”将来视界科技公司技术合伙人傅慧初对凤凰《AI研究院》如此表示。

在傅慧初看来，AI时代会加速优胜劣汰，真正能提升效率、降低成本的产品才会被留存。中国走的是群众路线，电便宜、基建好、调用量大，这些是实实在在的优势。至于入口之争、模型之争，最后谁留下来，看的是能不能真正打动使用者。

将来视界科技于2026年4月正式落地AI业务板块，但布局早有伏笔。团队自2025年下半年便持续筹备AI相关能力。傅慧初透露，公司的AI能力演进路径与众不同，“我们是业务推动技术，而非技术驱动业务”。团队自研了名为“皮皮虾”的AI平台工具，AI导演、制作人员、剪辑人员均可直接在一站式平台完成短视频广告的制作与生成，形成完整的业务闭环。

此外，对于当前大模型混战、智能体热潮、中美AI差异、算力出海等热点问题，傅慧初回应了凤凰《AI研究院》的提问。

以下为凤凰《AI研究院》对话傅慧初的核心要点：

01 谈大模型混战：没有最好的模型，只有最适合的模型

面对当前Kimi K3、DeepSeek、智谱等大模型激烈竞争的格局，傅慧初认为，选模型首先要看需求。“每个模型都有自己的擅长方向。以视频制作为例，大家用火山的模型居多；文生图、文生视频、图生图等不同场景，会有不同模型产出最大效果。”

他进一步分析：Kimi K3和智谱GLM更偏向综合性通用模型；DeepSeek在成本可控和语言处理上更有优势；火山引擎及其SD Astraream系列则在视频和图像处理上表现更佳。“所以从这个阶段来讲，还是要看需求，在需求之上再做上下文工程或提示词工程的调整。”傅慧初称。

02  谈垂类与通用：通用模型吃不了天下，B端垂类是刚需

当被问及未来是通用模型还是垂类模型更有前景时，傅慧初的看法是：“垂类模型一定会有市场，但这一块市场更多在B端。能源、电力、农业制造、半导体等行业，一定会有垂类模型的使用诉求，不会用通用的模型。”

对于C端用户，他认为通用模型是主流需求。“大多数C端用户需要一个通用模型来解决日常工作，比如腾讯推出的Workbody，就是处理个人工作的通用模型。”

“通用模型更多针对C端，B端还是要分行业、分角度。通用模型不可能吃遍天下。”傅慧初如此总结道。

03 谈智能体热潮：入口争夺是当下主战场，最终路径尚未明朗

谈及从“龙虾”到智能体的演进热潮，傅慧初认为，AI时代会加速优胜劣汰的过程。“真正好的产品、能打动使用者的，才会被长期留存。好的使用能提升效率、降低成本，就会被市场选择留下来，这是AI界的物竞天择。”

对于龙虾从爆火到声量消退的现象，他观察到一个关键演变：“龙虾不是不热了，它演进成了智能体。现在大家通过其他工具调用智能体，智能体已经成为一种底层能力。”

在他看来，豆包、纳米等产品提供的都是一个“入口”，区别只在于入口嵌入在哪里。“目前各大厂商都在做入口争夺，最后花落谁家、哪种模式能演进下去，目前大家都还没看到。”

04 谈中美AI差异：中国走的是群众路线，单次成本指数级低于美国

傅慧初特别纠正了一个常见认知误区：“很多人觉得美国先进技术促进中国AI演变，这个理解其实是反了，反而是中国AI界走在前面。”

他给出了具体的数据逻辑：“美国走的是精英路线，每一次调用都是十几美元。但中国走的是群众路线，我们的使用量、使用基数、使用入口都远超美国。我们每年消耗的Token总数远超美国调用量，而单次成本是指数级别低于美国的。”

他进一步指出：“从人均调用量来看，我们也比美国多。美国现在做的，像马斯克团队等，基本都是以华人为主。”在他看来，中国在AI应用层的领先是实实在在的，差距不在技术能力，而在市场体量和成本结构。

05 谈算力与出海：电便宜就是核心竞争力，中国基建优势明显

对于AI出海和算力中心建设，傅慧初认为中国具备天然的成本优势。“我们以后一定会往外走，因为我们有更好的基建机电，我们电便宜。每一个Token的成本上就有优势，既然有成本优势，就应该可以出海。”

他对比了中美两国的电力成本差异：“美国电还是比较贵的。”在他看来，算力出海的核心竞争力不在芯片本身，而在基础设施层面的综合成本优势。“我们的使用量、人均调用量都远超美国，单次成本以指数级别低于美国。从这个角度来讲，我认为我们其实是在引领他们的。”