3美分vs3美元：DeepSeek新模型以1%成本入局，AI价格战再升级

路透社8月3日报道，中国AI初创公司DeepSeek再次以“极致性价比”搅动全球大模型市场。

据研究公司Artificial Analysis最新数据，DeepSeek于上周五（7月31日）正式发布的V4-Flash模型，将AI推理成本压至全球已知最低水平：每百万输入token定价0.14美元，输出token仅0.28美元。若以实际任务测试成本衡量，该模型完成单次基准测试的平均花费仅为3美分（约0.2元人民币）。

这一价格意味着什么？横向对比来看，同项测试中，Moonshot AI的Kimi K3成本为86美分，OpenAI的GPT-5.6 Sol为1.86美元，而Anthropic的Claude Fable 5高达3.15美元——DeepSeek的测试成本不足后者的1%。

值得注意的是，Artificial Analysis采用的并非简单“标价对比”，而是综合了模型实际处理与生成数据量的“真实成本测算”。即便某些模型表面单价低廉，若其推理步骤冗长、token消耗大，最终使用成本仍会水涨船高。在这一维度下，V4-Flash的性价比优势更为凸显。

性能与价格的“剪刀差”

低价是否以牺牲性能为代价？Artificial Analysis的智能指数显示，V4-Flash在涵盖编程、推理及办公场景等九项基准测试中综合得分50分（满分100），与谷歌Gemini 3.6 Flash持平，略低于Meta同类产品（51分），但较Moonshot Kimi K3（57分）及Anthropic Claude Opus 5、OpenAI GPT-5.6等头部旗舰稍显落后。

换言之，V4-Flash的定位清晰：以接近主流水平的智能表现，换取极致的成本优势，主攻企业大规模部署的“经济性”需求。

中国AI赛道已迅速进入“群狼环伺”的红海竞争

DeepSeek此前凭借R1模型在2025年初引发全球关注，随着Moonshot、MiniMax、Z.AI（智谱）等初创公司，以及字节跳动、阿里巴巴等互联网巨头加速布局，中国AI赛道已迅速进入“群狼环伺”的红海竞争。

就在DeepSeek发布新模型的同一时段，阿里巴巴于今天（8月3日）推出其迄今规模最大、能力最强的开源模型Qwen3.8-Max，参数规模与Moonshot（月之暗面）上月发布的产品处于同一量级。

全球AI“性价比之战”正从单点突破演变为系统性竞赛。（AI研究院）