据CNBC报道，Meta 推出首款编程智能体Muse Code，挑战领先的人工智能实验室Anthropic和OpenAI。产品目前为预览版，与公司最新的人工智能模型Muse Spark 1.2 配合运行。
从功能描述看，它与市面上已有的同类工具属于同一类产品。Meta人工智能负责人亚历山大·王（Alexandr Wang）在周三的采访中说，用户用一条命令即可完成安装，之后交由它承接各类场景下的完整软件工程任务，包括规划改动、编写代码和验证结果。与 Anthropic 的Claude和OpenAI的 Codex 助手一样，Muse Code让用户在单一界面内构建应用，同时调度成组的人工智能数字智能体支撑开发流程。
王是这次发布的主导者。他领导Meta超级智能实验室，负责基础模型开发，去年6月加入公司，是首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）重整低迷人工智能战略的核心人选。
价格是差异化的落点
产品能力之外，Meta把竞争摆在了价格上。王说，与Anthropic和OpenAI的热门产品相比，Meta对Muse Code和Muse Spark系列模型的差异化定位在于价格，不在于能力。
定价分为两档。开发者可以按量付费使用Muse Code，另设贡献者档位，王形容其价格不到按量付费档的十分之一。低价的条件写在门槛里：使用最低档的开发者必须选择加入，以自身数据帮助改进模型。
数据条件的另一端指向企业客户。王说，Meta已开始接受零数据留存请求，即不保留开发者数据用于改进模型，他称这是一项对相关方很重要的重大企业级功能。Meta 98%的收入来自在线广告，其在该市场的主导地位建立在基于用户数据定向触达消费者之上。
Meta此时推出付费开发者产品，背后是变现压力。这款智能体是扎克伯格为人工智能寻找收入来源的又一途径，公司仍在向数据中心和相关算力基础设施大举投入。上周Meta发布疲弱的收入指引并披露第二季度自由现金流萎缩后，股价大幅下跌。
商业化的路径已经铺好。王说，用户可在承载Muse Spark模型 API 的同一个Meta开发者页面上使用并付费购买Muse Code。Meta较新的人工智能模型还将上架 OpenRouter 平台，该平台同时承载 DeepSeek、Z.ai 等中国实验室的开放权重模型。
效果目前缺少公开数据支撑。王拒绝透露Muse Spark系列模型的用户数据，只表示采用情况令人振奋且强劲。（AI研究院）
