作者|王迪
来源|凤凰《AI研究院》
2026世界机器人大会于8月19日-23日在北京举行，作为本届大会的战略合作媒体凤凰网财经全程报道。
8月20日，世界机器人大会现场，对于机器人行业“估值高、商业化尚远”方面的争议，星海图人工智能科技股份有限公司创始人、首席执行官高继扬回应凤凰网财经表示，资本市场有其自身运转规律，几乎所有科技行业在早期发展阶段，都会出现估值无法用传统PE、PS逻辑去衡量的情况。
“我们不能用衡量传统产业增长的方式，去套在一个高增长的科技行业上。”他认为，估值高低并非当前最需要焦虑的问题，真正的挑战在于如何将技术转化为可靠的生产力。
（星海图人工智能科技股份有限公司创始人、首席执行官高继扬）
关于行业拐点，高继扬的判断与许多人的期待不同。他认为具身智能不会出现类似ChatGPT那样的“GPT时刻”。技术突破和公众瞬间认知两者难以同时发生。因为GPT的爆发依赖于每个人都能用手机或电脑亲身体验，而具身智能最先落地的场景是工厂、仓库等生产端，普通公众难以直观感知。因此，行业拐点会以“润物细无声”的方式逐渐显现，等到人们突然意识到时，它已经无处不在。
对于同行宇树科技近期的上市，高继扬持积极态度。他认为宇树作为行业龙头，每一次突破都为整个赛道带来帮助和鼓励，上市更是对全行业信心的一次提振。
在商业模式上，高继扬提出了一个判断：行业将从整机销售逐步转向方案订阅。其逻辑在于，客户购买的并非机器人本体，而是其带来的生产力价值。既然客户只为“干的活”付费，那么按产出效果订阅服务就比一次性销售整机更符合商业本质。这也解释了星海图为何坚持“整机+算法”双轮驱动。只有拥有好的整机平台，才能实现数据闭环，支撑模型预训练，最终让机器人真正“言出法随”。
高继扬认为，具身智能的核心是模型能力，而模型能力的根基在于数据闭环。他透露，数据成本其实相对可控，并非无法解决的难题。当前最昂贵的资源是算力，而最稀缺的则是人才。
他透露，在数据采集策略上，星海图采用真机数据，并通过“外包+众包”的模式来保证数据质量。高继扬进一步解释，高质量数据往往是“生产伴随式”的工人在真实作业中同步记录过程，本身就是一种众包，而对于精细化动作，则需要专门团队制定严格规则、进行定向采集。
他认为，VLA（视觉语言动作模型）和WAM（世界模型）的底层逻辑本质相通，都是将输入进行token化，通过Transformer结构编码，再进行自监督预训练，区别仅在于监督方式的不同。因此，两者是共生关系，未来必然走向融合。他呼吁行业更多关注实质的算法公式，而非被名词本身所裹挟。
谈及北京亦庄的产业环境，高继扬认为，具身智能是软硬结合的人工智能事业，与亦庄的产业市场定位高度契合，经开区的政策支持也为企业发展提供了实质助力。而对于“人形机器人是否只是遥控器”的行业质疑，他回应称那是阶段性现象，真正的生产力背后必定是模型驱动的结果，星海图会持续聚焦预训练和整机协同，稳步推进。
在他看来，行业正处于从表演展示迈向真实生产力的关键转折期，这个市场将是“千倍万倍”于情绪价值赛道的大机会。尽管争议犹在，但他相信，随着模型、算力、数据三大要素的持续进化，人形机器人终将从根本上改变人类的生产力结构，而这件“伟大的事”，正一点一滴地发生着。