毛不言｜当机器人“跑赢”博尔特：AI应用何时迎来爆发时刻？
潮新闻客户端 记者 毛卫星
近日，第二届世界人形机器人运动会赛场上，人形机器人接连刷新跳高、短跑等多项对标人类的运动纪录，如人形机器人“闪电”在备赛环节完成百米测试，录得9秒32，峰值速度14.5米/秒，超越博尔特2009年创造的9秒58的人类百米世界纪录。这已不是“闪电”第一次惊艳世人，今年4月它已拿下亦庄半程马拉松冠军。
运动会上驰骋的人形机器人。视觉中国供图
机器人跑赢人类飞人，是技术进步的象征，更是一面镜子，映照出资本市场对人形机器人赛道的追捧与分化。
树立“估值锚” ，资本市场给机器人打分
就在“闪电”破纪录三天前，8月19日，“人形机器人第一股”宇树科技登陆科创板，宇树的上市，为整条赛道立起首个公开“估值锚”，迫使市场从概念炒作转向以真实订单和财务数据为核心的优胜劣汰。沿着宇树供应链，资金正寻找“卖铲人”的机会。
减速器环节，中大力德供应行星减速器、绿的谐波供应谐波减速器；电机环节，鸣志电器提供高扭矩电机模块；3D视觉领域，速腾聚创等供应商亦有望受益。
当前A股逾200股涉及人形机器人概念，合计总市值超6.1万亿元。2026年上半年全球人形机器人出货量约1.91万台，同比增长274.5%，中国企业占据约97%份额。产业正从“技术验证”迈入“商业化验证”时代。据预测，今年全球人形机器人出货量预计将增长至约6万台，到2030年预计将达到50万台。按照已披露的半年报、业绩快报、预告净利润下限计算，2026年上半年净利润同比增长20%以上（含扭亏为盈）的人形机器人概念股有24只，其中奔图科技、*ST京化、江苏北人、方正电机净利润均扭亏为盈。非扭亏概念股中，8股净利润翻倍增长，包括埃斯顿、一博科技、凯尔达、凌云光、智微智能等。
估值分化：机器人到底该在工厂还是你家？
各家机器人品牌亮相赛场。视觉中国供图
一场场竞技不仅是技术的直观展演，也是对机器人走向产业应用的公开检验。机器人算法提升、大小脑协同，正大幅提升其运动能力，而灵巧手、触觉传感器的技术进步，让机器人提升了任务执行能力。
港股机器人板块同样热闹，但内部估值分化远超预期。优必选（09880.HK）2025年营收20.01亿元，静态PS约19倍；越疆科技（02432.HK）营收4.92亿元，PS约20倍。这些公司的估值支撑更多来自赛道成长预期。
与之形成鲜明对比的是，仓储物流AMR全球第一的极智嘉（02590.HK），2025年营收达31.71亿元，是港股营收规模最高的机器人企业，且已实现经调整净利润与经营现金流双转正，但其静态市销率（P/S）不足4倍。这种“营收规模与估值水平反向背离”的现象，构成了港股机器人板块一道特殊的风景线。
极智嘉连续七年全球AMR市占率第一，业务覆盖全球40多个国家和地区。当市场给宇树260倍PS、给优必选19倍PS时，极智嘉所拥有的客户入口、场景积累和数据资产，在当前估值中几乎未被计入。
大模型AI应用：在各个领域干活，不止于机器人
机器人帮您做饮料。视觉中国供图
人形机器人的爆发，只是大模型AI应用浪潮的一个缩影。大模型正从“能聊天”走向“能干活”，在多个领域加速落地。无人驾驶是物理AI最成熟的赛道。
2026年被业界视为自动驾驶规模化商用元年。大模型驱动端到端技术已在L3至L4级自动驾驶中大量应用。地平线与大众深化AI合作，赋能L3和L4级自动驾驶落地；千里科技ASD装车量突破50万台；Momenta用同一套世界模型支撑乘用车、Robovan、Robotaxi和Robotruck的规模化落地。
AI医疗同样进展迅猛。北京天坛医院“小君医生2.0”覆盖颅脑CT近百种疾病，诊断准确率超80%，形成“AI生成初稿、医生审核定稿”的新工作流程。国际顶刊《自然》发表的MIRA和谷歌AMIE两个AI模型，表现与内科医生相当。全国首款大模型多病种AI医疗产品已进入国家药监局创新审查通道。联影智能的影像智能体已在多家头部医院应用。
人形机器人则是物理AI的集大成者。荣耀“闪电”的高速奔跑、宇树“超人”2米的原地跳跃高度，背后是电机、减速器、传感器、电池与算法的系统协同。2026年上半年中国人形机器人出货量超4万台，特斯拉宣布2026年开始Optimus量产，智元机器人启动赴港上市。
机器人在赛场驰骋，AI爆发倒计时还要多久
机器人大厨人气十足。视觉中国供图
专家认为，人形机器人赛道正处于从“概念验证”向“量产前夜”切换的关键节点。
中泰证券认为板块逐步进入右侧区间，2026年下半年至2027年基本面将持续兑现。瑞银建议聚焦产业链瓶颈环节——传感器、执行器、减速器、激光雷达和触觉系统等。
但需警惕两点：一是高估值下的泡沫风险——宇树市盈率已近800倍，市场情绪一旦退潮，高位接盘者将面临剧烈波动；二是产业化进程不及预期的风险。宇树科技股份有限公司创始人、董事长王兴兴坦言，判断具身智能是否迎来产业临界点，标准是在80%的陌生场景中能完成约80%的任务，这一时点快则两三年，慢则五到十年。运动场上的纪录可以证明机器人“越来越强”，却不能证明“越来越赚钱”。现实场景——尤其是家庭这类无法标准化的环境——才是真正的“试金石”。
当“闪电”以9秒32冲过终点时，投资者需要思考的是：哪些公司能像这台机器人一样，真正跑赢预期？技术突破可以点燃情绪，但唯有商业化兑现才能支撑估值。从无人驾驶到AI医疗再到人形机器人，大模型正在重塑每一个行业，但投资的本质从未改变———找到那些既有技术壁垒、又有真实场景和稳定现金流的公司，而非为概念和故事买单。
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