魏建国：见证中国领跑 机器人盛会宣告第四次工业革命主场在中国

从蒸汽机带来的机械轰鸣，到电气化与信息技术的相继突破，前三次工业革命的主导舞台无一不在西方。然而，当时代的齿轮转动至以人形机器人与具身智能为核心的第四次工业革命时，全球科技与产业的格局正在发生深刻而剧烈的东移。

在前不久落幕的北京世界机器人运动会上，来自16个国家的666支队伍、2056台具身机器人打破了海外“单机秀技”的传统，完成了一场包含51个赛项的高强度实战比拼。从百米竞速突破人类极限，到无人遥控下全自主智能运行与千机集群协同，这场盛会不仅向全球展示了中国高端智造从“实验室样机”迈向“规模化量产”的硬核实力，更向世界宣告：第四次工业革命的主场已稳稳落户中国。面对如此巨大的产业跨越，中国智造究竟如何攻克世界级技术难题？又将如何在未来的全球智能产业治理中定义全新规则？围绕这些核心课题，商务部原副部长魏建国接受了凤凰网财经的独家专访，深度剖析这场“集群化突围”背后的底层逻辑与大国战略。

从“展示单机”到“全自主集群”的飞跃

凤凰网财经：魏部长您好！您在文中将这次北京机器人运动会定义为“中国高端智造的迭代突围”。本次赛事吸引了来自16个国家的666支队伍、2056台具身机器人同台竞技。对比国外小范围演示或单机秀技的模式，这种“51个赛项、千余场实战比拼”的庞大集群集中亮相，向全球传递了什么信号？

魏建国：过去海外很多机器人展示，大多是少数明星样机做单机表演、场景演示，重在展示单点技术亮点。而北京这场运动会，是大规模集群化、实战化的同台竞技，不搞“样板秀”，比的是批量整机的可靠性、环境适应性、多场景落地能力，这背后传递出三层非常清晰的信号。

首先，标志着我国人形机器人已经走出实验室样机阶段，进入规模化迭代的新阶段。2056 台具身机器人，666 支队伍参与 51 个赛项的实战对抗，意味着不是一两台精品样机，而是有一大批不同技术路线、不同企业、不同团队的产品能够拿出来经受高强度实战检验，这恰恰是产业化发展最重要的特征：即百花齐放，多元试错，在对抗比拼中快速补齐短板，迭代性能。

其次，展现出我们完整的产业生态优势。从头部企业、专精特新企业，到高校科研团体、民间草根创新力量全部站上赛场，硬件、芯片、控制算法、运动零部件各类主体齐聚。这告诉世界，中国不只是能造出一两台好机器人，而是拥有覆盖全链条的创新土壤，具备支撑人形机器人产业做大做强的产业配套能力。

再者，传递开放共促创新的国际姿态。赛事邀请16个国家队伍来华参赛，以赛为平台开展实战比拼和技术交流，我们不是关起门来搞技术，而是用竞技的方式搭建开放平台，大家同台较量，互学互鉴。

一句话，单机表演可以炫技，但千机实战才能检验产业真实成色。这场集群化向全球表明：在具身智能、人形机器人这条新赛道上，中国已经从单点技术突破，迈向产业体系整体突围，正在成为全球机器人创新的重要策源地。

凤凰网财经：赛事中，国产人形机器人打破了百米竞速（9.39秒）、跳高（2.88米）等人类世界纪录，并攻克了平衡控制、动态响应与突发决策三大世界级难题。过去行业普遍认为人形机器人“跑不快、易摔倒、延迟高”，中国智造是如何实现这种“碾压式升级”的？

魏建国：很长一段时间，全球行业都有一个固有判断：即人形机器人跑不快、站不稳、反应慢，动态运动是难以逾越的技术高峰。这次赛场上多项纪录被接连打破，并不是单点技术的偶然爆发，而是硬件底座、算法迭代、大规模实战测试三者叠加带来的厚积薄发。

首先，是关键零部件的国产自主突破。高性能伺服电机、高功率减速器、轻量化机身材料持续迭代，解决动力输出、负重减震的硬件瓶颈，让机器人拥有跑得快、跳得高的物理基础，不再被海外核心部件“卡脖子”。

其次，是AI大模型与运动控制算法深度融合。过去机器人更多依靠预设程序执行动作，遇到突发扰动很容易失衡摔倒。现在通过海量仿真训练加上真实场景数据喂养，把大模型的环境感知、突发决策能力和运动控制算法紧密结合，做到实时调整姿态，大幅降低响应延迟，从容应对奔跑、跳跃中的各种不确定状况。

更关键的一点是我们拥有大规模实战试炼场。而国外更多是实验室仿真、单机演示。而我们在赛场里不断试错，不断暴露问题，赛后又快速反馈给研发机构修改优化，形成“竞争→测试→迭代”的闭环，把仿真纸面上的参数变成真实赛场上的硬核能力。

“芯算自主”与全球第一的量产优势

凤凰网财经：您特别提到，赛场夺魁的根基在于“大脑”和“芯”的升级。国产高算力AI芯片与本土全域算力调度体系，已经能够同时支撑2000多台智能体并行运算和毫秒级协同。这种“芯片+算法+硬件”的全链条自主可控，对我国摆脱海外卡脖子风险有怎样的战略意义？

魏建国：人形机器人能不能跑起来，反应快不快，关键是“大脑”，即芯片算力和调度能力。过去高端算力芯片长期是我们的薄弱环节，一旦外部供给受限，整个机器人就会受制于人。这次赛事证明国产算力硬件已经对抗成功，经受住考验。

这至少说明三点：

第一，芯片是机器人“大脑”，全链条自主可控，意味着从算力硬件、调度框架到底层算法，关键环节必须牢牢掌握在自己手中。

第二，一定要形成软硬协同迭代的正向循环。不能把国产芯片看作是单独元器件，而是机器人本身、运动算法、大模型深度适配，做到硬件、算法互相打磨，走出自己技术迭代路径，不是被动跟随海外技术路线。

第三，本土的算力供给是最重要的，这为今后产业化大规模铺开打下坚实基础。你想，能够同时支撑两千台智能体并行运算，而未来工厂、仓储及民生服务场景就有了本土算力支持，消除后顾之忧。

当然，今后机器“大脑命脉”的升级产业还要做许多工作，但我们有能力牢牢掌握在自己手中。

凤凰网财经：行业数据显示，2026年上半年中国人形机器人出货量达4万台，全球占比高达97%。从“实验室样品”走向“规模化成熟产品”，中国机器人产业能做到全球领跑的核心竞争优势在哪里？

魏建国：我们目前已经达到97%本土自主率，说明我们已独立建成全球最完备的人形机器人配套供应链，无论在电机、减速器、传感器等方面都能够实现大批量、高性价比供给。但零部件强不等于整机强，需要一个平台，这个平台能够倒逼整机集成与算法能力的升级，而机器人平台恰恰就是这个平台。

首先，这个赛场高强度的竞技能倒逼整机的集成能力。例如在竞速、跳跃、障碍穿越等实战赛项中就能看出零部件匹配、整机结构设计上的短板。

其次，软件算法的短板是数据。而以赛促研，补齐这个短板是再好不过的。我们的优势是硬件规模，但动态平衡、突发环境等这类软件算法需要海量真实工况数据喂养。这场赛事，有2000台机器人同台比拼，产生巨量运动数据，这是从哪儿找也得不到的大好事。这些宝贵的数据就能把硬件优势转化为算法优势。

再者，最重要的一点是我们打通了上下游协同创新的纽带。有这样一个运动会赛场，就能把零部件商、整机企业、高校算法团队汇聚在一起，打破一直以来硬、软件各干各的割裂局面，真正形成“零部件→整机→算法”联动攻关、齐心协力局面。

总而言之，零部件是我们的家底，但家底不等于竞争力。北京机器人运动会就是一块高强度的“试金石和磨刀石”，把我们自身的巨大供应链优势，转化为整机性能、智能算法上实打实的进步，有力推动我国从机器人零部件产业大国迈向整机强国。

草根突破、人才涌现与就业观念的重构

凤凰网财经：您总结了本届盛会三大显著特色：草根队伍异军突起、青年与女性成为主力、中小微企业撑起创新底盘。这种“不唯出身、只唯实力”的全民科创格局，对于激活我国新质生产力的生态系统有何特殊价值？

魏建国：应该看到：新质生产力不只是少数头部企业、顶尖科研院所的“独角戏”，而是多元市场主体共同参与的“大合唱”。这次机器人运动会呈现出全民科创格局，其最大价值和作用就是打破了创新身份壁垒，把创新的源头活水充分释放出来。

首先，草根团队带来大量“非共识创新”。他们不走科研大院大所传统的沿着成熟技术路线走的老路，也不受固有思维约束，常常能跳出一般固有框架，拿出不一样的思路和解决方案。许多奇思妙想，恰恰来自体制之外，这为产业提供更多元化的技术路线选择。

其次，青年和女性群体已站在创新的前台，扩充了人才的基本盘。青年敢闯敢试，女性在精细控制、人机交互、场景体验上往往有着独到见解。这次赛事让他们的才干得以施展，挖掘了过去被忽视的创新力量，为新质生产力储备了源源不断的人才生力军。

再者，中小微专精特新企业是产业链的毛细血管。如果说大企业擅长整机集成、大规模量产，那中小微企业更擅长深耕细分零部件、专用算法、垂直场景解决方案。机器人的创新让大量中小微企业参与，不仅可以补全产业链细碎短板，更能补齐很多大企业不愿做的“卡小点”，让整个产业生态更厚实，更有韧性。

当然，全民科创绝不等于放任野蛮生长，仍然需要龙头企业牵引，政策规范指导。但这场盛会告诉我们：创新不能把希望只寄托在少数精英上。当社会上形成“不唯出身，只唯实力”的氛围，让各类主体都敢创新、能创新之时，新质生产力的土壤才会真正肥沃，整个产业才会具备生生不息的内生动力。

凤凰网财经：面对社会上关于“机器人普及会抢走人类岗位”的担忧，您犀利地指出“机器人淘汰的是低端劳动，升级的是高附加值就业”。政府和企业该如何引导劳动者适应这场“人机协同”的职业转型？

魏建国：可以说，机器人替代岗位的讨论，是全球迈向智能化时代共同面对的社会命题。客观上看，人形机器人会替代部分重复、高危、高强度的低端劳动，但它不是来“抢饭碗”的，而是重构就业结构，同时催生大量机器人研发、运维、调试、场景运营等更高附加值新岗位。化解社会焦虑，不能只靠观念宣传，更要在政府、企业和社会三个层面上同时发力，做好做实职业转型的配套保障。

第一，政府要做好顶层引导与普惠技能培训。面向产业工人、青年劳动者，扩容机器人相关职业教育、短期技能培训。把机器人运维、智能设备操作纳入职业培训目录，打通普通劳动者转岗的学习通道。同时完善社会保障体系，为受转型影响的群体托底，降低大家转岗的后顾之忧，缓解社会层面的恐慌情绪。

第二，企业要扛起主体责任，推行在岗转岗再培训。千万不要简单以机器换人直接裁减人员，要优先开展内部转岗。把原有一线操作人员，培养成为机器人调试员、设备运维人员，把员工经验和机器人智能结合起来，实现人机互补。企业处在产业一线，最清楚岗位需要什么能力，我认为在岗培训是成本最低、效率最高的转型路径。

第三，全社会要更新就业观念，树立“人机协同”的认知。机器人承担枯燥危险的体力劳作，人类更多发挥创造力、判断力、沟通共情这些机器人难以替代的能力。就像这次机器人运动会，机器人比拼运动性能，但设计、调试、决策全部依靠人。

长远来看，人机协同是时代大势，真正的目标不是人和机器相互竞争，而是人善用机器，让机器解放人力。劳动者向更高价值的工作升级，实现技术进步与民生就业双向共赢。

第四次工业革命主场移师中国

凤凰网财经：前三次工业革命分别由蒸汽、电气和信息技术驱动。您坚定地断言“第四次工业革命的核心是人形机器人与具身智能，其主场已稳稳落在中国”。面对欧美高精尖赛道的竞争，我们应如何保持“研发 竞技 落地 迭代”的正向闭环优势？

魏建国：前三次工业革命的主导舞台都不在我国，而以人形机器人、具身智能为代表的第四次工业革命，我们迎来了换道超车的重大历史机遇。但主场不等于胜局。欧美在基础算法、部分核心器件上依然具备深厚积累，要想守住并放大优势，关键是要持续跑通“研发→竞争→落地→迭代”这套闭环，不能把优势停留在赛事的高光时刻。

当下要抓好四项工作：

第一，以研发筑牢底层根基，坚持基础研究与工程化并重。一方面要加强自主研究，补齐短板，另一方面，根据中国产业国情，不照搬国外技术路线，面向工厂、民生、物流直接做真实场景应用，让科研一开始就对接市场。

第二，用好竞技平台，做为高强度 “压力测试场”。把机器人运动会常态化，针对暴露出的所有问题直接反馈给研发端，不做观赏式演示，以实战倒逼技术打磨。

第三，把大规模落地反哺技术当作头等大事来抓。真实场景是最好的实验室，开放更多的工业、养老，闪实、教育应用场景，产生海量数据，用来反哺算法、优化硬件。这是我国独有的，别人无法复制的优势。

第四，迭代思想包容试错，构建开放创新生态。这点特别重要，既要发挥龙头企业作用，也交给中小微企业，草根团队，青年人才留下成长空间，提倡百花齐放，坚持开放合作。

一句话，第四次工业革命赛道拼的是持久战，不是一场赛事定输赢。只要把参赛、供应链市场优势迅速转化为技术和产品优势，第四次工业革命，全球主场就能站稳。

凤凰网财经：海外主流媒体评价中国正以独一无二的产业优势“定义第四次工业革命的全新规则”。在未来的全球智能产业治理与国际标准制定中，中国企业和智库应该如何进一步放大这种大国话语权？

魏建国：大国话语权不是口号喊出来的，要靠实践成果来建树，当下必须 在企业、智库和公共外交上把三个层面做好。

首先，企业要把赛场实战转化为行业标杆。

引导企业把赛事的实测数据，技术方案，安全性能转化为行业标准，再积极向国际标准化组织提交提案，实践越多，数据越详尽，底气就越足。

其次，智库要做好理论总结和国际对话。

围绕安全伦理，人机协同、就业影响等全球性话题，形成完整研究成果，主动参与国际研讨交流，讲清中国创新路径，回应各界对机器人安全、伦理的关切，贡献中国智慧和方案，打破单一西方叙事。

最后，要用好国际赛事这一国际公关平台。

把北京机器人运动会打造成为国际性技术交流平台，吸引更多国家队伍来华竞技，共享测试场景，以赛事促交流，以交流带动规则共创，让世界在同台竞技中理解中国技术选择。