云豹智能:从大湾区走向亚太,筑牢全球算力网络核心底座

云豹智能:从大湾区走向亚太,筑牢全球算力网络核心底座

深圳商报·读创客户端记者 陈燕青

9月5日,作为APEC“中国年”系列活动之一的亚太媒体高端论坛在深圳举行。来自亚太地区的媒体高管、智库专家与中国产业界代表,围绕开放创新、区域合作与数字经济发展展开交流。云豹智能创始人兼CEO萧启阳博士受邀参加“中外嘉宾对谈”系列交流环节,开展“以算力硬件创新 夯实数字经济发展底座”的主题对谈,并在“亚太故事会”进行故事分享。

云豹智能创始人兼CEO萧启阳受邀参加亚太媒体高端论坛

结合云豹智能在国产DPU研发、规模化落地实践,萧启阳分享中国算力网络产业的发展新态势,以及粤港澳大湾区在连接技术创新、产业转化与国际合作方面的独特优势。

随着新质生产力加快发展,人工智能正成为亚太经济增长和产业升级的重要驱动力。今年4月召开的中央政治局会议明确提出加强“六张网”规划建设,算力网与水网、新型电网、新一代通信网等一同被纳入国家基础设施建设的重要布局。正如水网、电网支撑经济社会运行,算力网正日益成为支撑数字经济和人工智能发展的重要基础设施。国家发展改革委披露的有关机构测算显示,“十五五”时期算力网建设将新增直接投资4万亿元。

这一战略布局背后,是人工智能对算力基础设施提出的新要求。模型能力要真正转化为产业生产力,离不开稳定、高效、可持续的算力支撑。当AI从单机计算走向大规模集群,竞争重点已经不只是单颗CPU、GPU的峰值性能,更在于整个系统能否让数据高效流动、让不同节点协同工作。算力不仅要“建起来”,还要“连起来、调起来、用起来”。

“网络即算力”,DPU走向AI基础设施前台

DPU,即数据处理器,是连接计算、网络与存储的基础设施芯片,是算力网络中最重要的芯片之一。在通用算力场景中,DPU可以将网络、存储、安全和虚拟化等任务从CPU侧卸载出来,减少基础设施任务对通用计算资源的占用;在智能算力场景中,它能够参与集群互联、数据传输和拥塞控制,降低通信等待,让更多GPU保持高效协同。

在AI集群中,芯片不仅要算得快,数据也要跑得快。单颗GPU性能再强,如果不同芯片之间的数据传输跟不上,整体算力仍然无法充分释放。DPU解决的正是算力之间的连接与协同问题——所谓“网络即算力”,不仅要看一颗芯片有多强,更要看整个集群能够发挥出多少有效算力。

全球头部企业的产品演进也印证了这一趋势。英伟达Vera Rubin平台的六款核心芯片中,有四款与网络连接和数据传输密切相关,其中两款都是DPU类芯片。由此可见,在AI算力体系中,DPU的重要性正在显著提升。对中国算力产业而言,发展自主、高性能、可编程的DPU,不只是增加一种芯片选择,更是完善算力网络底座、增强产业链韧性的关键一步。

随着云计算、AI集群和行业数据中心对高效网络、资源卸载与安全隔离的需求持续增长,DPU市场正加速扩容。弗若斯特沙利文数据显示,预计到2030年,中国DPU市场规模将达到约1290亿元,全球市场超4362亿元。

云豹智能创始人兼CEO萧启阳在亚太故事会交流产业融合

云豹智能创始人兼CEO萧启阳博士在“中外嘉宾对谈”中表示,AI时代的算力竞争是一场系统能力竞赛。只有计算、网络、存储和软件协同演进,昂贵的计算资源才能充分释放价值。DPU的使命,就是让算力流动得更快、调度得更灵活、使用得更高效。

“网络即算力。我们可以把这些最高性能的算力节点点连接起来,达到最优的算力效果,正如粤港澳大湾区、亚太区域的产业融合一样——只有打破边界、加强连接、协同发展,才能释放更大的创新价值。” 萧启阳博士表示。

从芯片研发走向规模应用

成立于深圳的云豹智能长期聚焦DPU芯片和解决方案研发,围绕通算和智算形成两条核心产品线。全功能DPU“云豹云霄”面向通用数据中心,通过网络、存储、安全等功能卸载,提升整机资源利用效率;AI DPU“云豹风驰”面向大模型训练和推理集群,以高带宽、低时延和灵活可编程能力,支持不同计算架构及多样化业务负载,缓解大规模集群中的通信与拥塞问题。

目前,云豹已搭建起覆盖运营商、金融、能源、互联网、整机厂商的客户矩阵。运营商方面,中国移动基于云豹的DPU发布了“磐石”“智算琢光”“灵耀”三款产品,中国联通也跟云豹合作推出了“大衍”DPU;金融和能源方面,工商银行、南方电网已实现批量供货;互联网和AI领域,服务新浪及多家国产大模型厂商;超聚变则将云豹的DPU嵌入全系通算和智算服务器。此外,多家头部云和AI企业正处于产品测试导入阶段。

在研发方式上,云豹智能也在推动“All in AI”。公司将AI工具融入芯片架构定义、前端设计、验证测试等环节,探索用AI提升研发效率和设计质量,形成“以AI设计芯片、以芯片支撑AI”的创新闭环。

目前,云豹智能创业板IPO申请已获深交所受理并进入问询阶段,公司依据创业板第四套上市标准申报。与CPU、GPU领域已有多家上市企业相比,目前资本市场上还缺少以DPU为核心业务的代表性企业。根据弗若斯特沙利文报告,以2025年收入计,云豹智能在中国全功能DPU市场位列国产独立厂商第一。云豹的IPO进程不仅是企业自身迈向资本市场的重要一步,也让DPU这一连接计算与网络的关键芯片获得更多关注,为资本市场观察国产算力基础设施发展提供了新的窗口。

大湾区为亚太数字合作提供创新支点

云豹智能的成长,也是粤港澳大湾区科技创新生态的一个缩影。依托深圳完整的电子信息产业链、活跃的创新氛围和丰富的应用场景,技术、人才、资本、制造与市场高效协同,为高端芯片从研发走向产业化提供了重要支撑。

展望未来,云豹智能表示,面向亚太,期待与产业伙伴、科研机构和技术社群在高端算力芯片研发、软硬件协同、开放标准、人才培养和成果转化等领域深化合作。立足“网络即算力"的产业趋势,DPU是算力网络的关键底座,唯有打通节点间的数据通路、打破算力孤岛,从而释放集群效能、赋能数字经济,让国产DPU在更多场景落地组网,将为亚太数字产业协同发展注入坚实力量。